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据爆料,iPhone 17标准版配备8GB内存,iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max配备12GB内存。 虽然17 Air和17 Pro系列都是12GB内存,但最新爆料显示,这两者的内存规格并不相同,Pro版的内存明显更好。 具体来说,iPhone 17 Air配备12GB LPDDR5内存,17 Pro和17 Pro Max则是配备12GB LPDDR5X内存。 据悉,LPDDR5X是LPDDR5的升级版,LPDDR5X的传输速率较LPDDR5更高,达到了8533Mbps,是LPDDR4X的两倍,是LPDDR5�
博主定焦数码爆料,iPhone 17系列有三款机型首次配备12GB内存,它们分别是iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max,但是iPhone 17标准版还停留在8GB内存。 据悉,苹果升级12GB内存的主要原因是提升iPhone 17系列的AI能力,在端侧部署AI,无论是运行AI应用还是加载AI大模型,这都需要足够大的内存存储整个AI模型。
据供应链爆料,iPhone 17系列即将进入生产阶段,这也就确认依然会在9月发布。 如今已经进入发布三个月倒计时,新机的配置信息已经基本明牌,尤其iPhone 17 Pro系列最受关注,是近三代最大升级,甚至外观也实现了七年来首次大改。 MacRumors汇总了Pro系列的12项升级,具体如下: 铝金属中框:iPhone 17 Pro系列将采用铝金属中框,可能会用上全新的部分铝金属 部分玻璃”设计。
星纪魅族科技官微宣布,星纪魅族618开门红4小时首战告捷,魅族Note168 128GB全渠道再次售罄。 星纪魅族集团中国区总经理肖波曾表示,魅族Note 16系列就是做人人都买得起、用得爽的国民手机。 据悉,魅族Note16百大补贴叠加国补到手价仅需594.15元起。 魅族Note 16主打耐用耐摔,采用泰坦护盾合金架构,拥有更强的抗摔能力,通过瑞土SGS五星整机抗跌耐摔认证
自5月11日起,iPhone16Pro系列在京东平台迎来价格“大跳水”,直降2000元。以原价7999元的128G版本iPhone16Pro为例,降价后到手价仅需5999元,这意味着该机型首次进入“国补”范畴。消费者在京东下单,还可享受“国补”立减500元的优惠,如此一来,iPhone16Pro128GB版本到手价低至5499元,同时还能享受12期免息服务,这一价格创下了该机型上市以来的历史新低。值得一提的是,京东此�
iPhone 17 Pro系列有望配备12GB运行内存,一改苹果此前在内存配置上的保守作风,这意味着iPhone 17 Pro在内存规格上终于向安卓旗舰机看齐……
快科技6月6日报道,苹果将在iPhone 17系列首次配备12GB内存,显著提升多任务处理和AI能力。其中iPhone 17 Air/Pro/Pro Max三款机型配备12GB内存,标准版仍为8GB。三星成为主要供应商,获得70%订单,剩余30%由SK海力士和美光承接。12GB内存成本比8GB高约50%,苹果引入三家供应商以增强议价优势。iPhone 17/17 Air搭载A19芯片,Pro系列采用A19 Pro芯片,均采用台积电3nm N3P工艺,性能提升5%,功耗降低5-10%。该系列预计9月发布。
据爆料,iPhone 17系列将全面搭载Apple Intelligence人工智能功能,标配12GB内存,采用台积电N3P工艺的A19 Pro芯片,性能显著提升。iPhone 18系列将首次配备6通道LPDDR5X大内存。相比当前iPhone 16系列的8GB内存,苹果正加速追赶安卓旗舰机型16-24GB的配置。为支持端侧AI部署,大内存成为刚需。A19 Pro基于台积电第三代3nm工艺N3P打造,晶体密度更高,能效比进一步提升。苹果正通过硬件升级确保AI时代的用户体验。
据供应链分析师郭明錤透露,苹果计划在iPhone 17系列中推出超薄设计的"iPhone 17 Air",厚度仅5.5毫米,配备12GB RAM,与Pro机型配置相同。这款新机将取代Plus版本,定位高端产品线。基础款iPhone 17也可能升级至12GB RAM,但需视供应链情况而定。内存提升将支持iOS 19的新功能,特别是外接显示器时的多任务处理体验。这一升级虽会提高成本,但能让苹果在高端市场竞争中更具�
天风国际分析师郭明錤最新报告指出,苹果iPhone17系列中的Air、Pro及Pro Max机型将统一搭载12GB内存,较前代产品显著提升。苹果正在评估是否将12GB内存扩展至标准版机型,但因供应链产能存在不确定性,最终方案预计2024年5月敲定。此次升级被认为是苹果为强化AI功能适配性所做的技术妥协,此前iPhone16系列因AI框架Apple Intelligence需至少8GB内存被迫打破长期采用的差异化内存策略。行业观察人士指出,随着设备端AI能力要求提升,现有8GB内存已难以满足本地化AI模型的高效运行需求。