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Llama3.1终于现身了,不过出处却不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型包括8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。在部署Llama3.1模型的任何应用之前,开发人员应针对模型的具体应用进行安全测试和微调。
中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集,命名为ShareGPT4V,它基于GPT4-Vision构建,训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展,超越了同级别的模型。这一成果对于推动人工智能领域的发展具有积极的意义。
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ChatGPT走红后,国内外很多高校、研究机构和企业都开始了类似的发布计划。但ChatGPT没有开源,即使是GPT-3实现真正的复刻难度极大。这种思想很经济,也能迅速模仿出ChatGPT的韵味来,广受欢迎,一经推出star爆棚。
LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
【新智元导读】当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。这些差异可能是由于训练任务的变化造成的。
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【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。由法国8人团队打造的原生多模态Moshi,已经实现了接近GPT-4o的水平,现场演示几乎0延迟,AI大佬纷纷转发。这台超算搭载了1016个英伟达H100GPU以及共112个内核的英特尔XeonPlatinum8480C处理器,在FP8精度下最高计算速度可达到4021.3PFLOPS。
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【新智元导读】刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。值得注意的是,这一优势主要来自较低的长/冗长响应率。
开源大模型全球格局,一夜再变。全新开源大模型亮相,性能全面超越开源标杆Llama3。完整兑现AI价值,让新一轮AI复兴,持续繁荣,真正改变经济和社会。
6月7日凌晨,OpenAI在官网开源了GPT-4的稀疏自动编码器。虽然现在大模型的功能越来越强,能生成文本、图片、视频、音频等内容,但是你无法控制神经网络生成的内容,例如,你问ChatGPT多个相同的问题,可能每一次回答的内容都不相同。如果想通过SAE完整捕捉大模型的行为,大概需要10亿或数万亿个特征才可以。
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一款名为ambientGPT的开源项目备受关注。这款工具是一款多模态MacOS基础模型操作界面,可以调用GPT-4oAPI或者本地开源模型进行问答,并能直接访问屏幕内容不需要截图。该技术的推出,预示着未来在智能模型应用领域将会迎来更多创新和便利。
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国内的开发者们或许没有想到,有朝一日,他们开发的AI大模型会像出海的网文、短剧一样,让世界各地的网友坐等更新。来自韩国的网友已经开始反思:为什么我们就没有这样的模型?这个「别人家的孩子」就是阿里云的通义千问。在我们看来,近一年来通义系列的持续开源,对中文大模型社区的发展非常有意义,也期待后续有越来越多的强劲大模型继续开源。
阿里云正式发布了通义千问2.5,模型性能全面赶超GPT-4Turbo,声称地表最强中文大模型。通义千问2.5最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评中均取得了最佳成绩,成功超越了Meta的Llama-3-70B模型,成为开源领域的新标杆。这款模型在HuggingFace代码模型榜单BigCode上位居前列,同时还是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。
最新国产开源MoE大模型,刚刚亮相就火了。DeepSeek-V2性能达GPT-4级别,但开源、可免费商用、API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。普通试玩则完全免费。
【新智元导读】前段时间,微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2,号称性能堪比GPT-4。还未上线一天,模型权重和公告全被删除了,原因竟是......上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待,微软团队承诺,会在测试完成后重新上线。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
Llama3来了!就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示,Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了,官方也没拖着,关心开源大模型的小伙伴们,可以造作起来了。
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来自加州大学伯克利分校的研究人员最近发布并开源了首个世界模型,被称为LWM系列模型。这一模型采用了大量视频和书籍数据集,通过RingAttention技术实现了长序列的可扩展训练,使得模型的上下文长度达到了1Mtoken。其优秀的性能表现和开源特性吸引了众多开发者的关注和参与,为人工智能领域的进步和创新带来了新的契机。
自从“AI程序员”Devin问世之后,近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业,试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent,论文将在4月10日正式发布,目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中,普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略,并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
普林斯顿大学最近推出了一款名为SWE-agent的AI程序员,这是世界上首个开源的AI程序员,它基于GPT-4技术,能够在GitHub仓库中自动修复bug。这个智能体-计算机接口的诞生,标志着AI在软件工程领域的应用迈出了重要一步。随着技术的不断进步,我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。