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腾讯昨天发布了一个名为ELLA的项目,这是一个高效的大语言模型适配器,能够无需训练就增强现有SD模型提示词理解的能力。ELLA将强大的大语言模型整合到文本到图像的扩散模型中,从显著提升模型处理文本对齐的能力不需要额外对U-Net或大语言模型进行训练。这个项目的发布为文本到图像模型的发展带来了新的可能性,也为未来的研究和应用提供了新的思路。
FindSD.art是一款帮助用户从单个图像中发现CivitAI的稳定扩散模型,以匹配其艺术风格的创意工具。它易于使用,安全且注重隐私。使用场景示例为摄影师快速找到适合其摄影风格的稳定扩散模型帮助设计师探索可生成与其设计风格相似的稳定扩散模型用于数字艺术家发现能够产生与其输入图像风格相近的稳定扩散模型产品特色从单个图像中发现稳定扩散模型辅助用户寻找生成与输入图像风格相似的艺术风格提供用户友好的界面和安全保障想要了解更多并开始发现艺术风格匹配稳定扩散模型的体验,请访问FindSD.art官方网站。
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SegMoE是一种无需训练就可以混合多个SD模型组成一个新的模型,类似LLM的MoE模型。他们提供了三个已经混合好的模型,分别由2个SDXL、4个SDXL和4个SD1.5模型组成。尽管SegMoE提供了一种新颖的模型混合方法,但仍然需要进一步的改进来提高其性能和效果。
封面:总所周知SD1.5的ControlNet模型在SDXL上是不可以使用的,那我们使用SDXL时需要用到ControlNet怎么办呢,别担心这个教程以canny为例教你怎么将ControlNet和SDXL配合使用更新我们的ControlNet首先就是更新我们的ControlNet,在秋叶整合包中点击版本管理——扩展——一键更新就可以啦也可以在WebUI中——扩展——已安装——检查更新——点击应用——重启WebUI下载SDXL控制模型您可以通过
探索StableDiffusion3Medium能为你带来哪些改变为什么选择StableDiffusion3Medium?StableDiffusion3Medium不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供出色的细节、色彩和光照效果,支持多种风格。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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SDXL在经过近一年的发展后,终于迎来了一些重要的更新,这些更新显著提升了其功能性和用户体验。图片来自歸藏以下是关于SDXL最近进展的概述:Openpose和Scribble模型的发布:xinsir的贡献:由xinsir发布的Openpose和Scribble模型在质量上取得了显著提升,尤其是Openpose模型。随着新模型和工具的不断加入,SDXL有望成为一个更加强大和全面的平台,为用户提供更加丰富的创意和专业工具。
一个新的SD加速模型——PCM已经可以使用了。这个模型不仅解决了原来LCM模型的各种问题对AnimateLCM进行了优化,使得直接使用PCM生成动画也能保证质量。随着技术的不断进步,我们可以期待未来在这一领域会有更多创新和突破。
SDXLFlash是一个由SDXL团队与ProjectFluently合作推出的新型快速高质量文本到图像转换模型。尽管相对于LCM、Turbo和Lightning模型,SDXLFlash的速度稍慢,但在图像质量上表现更佳。SDXLFlash的推出为需要在速度和质量之间取得平衡的图像生成任务提供了新的选择,特别是对于那些追求高质量输出的用户和应用场景。
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MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,它在处理各种线条艺术作品方面展现出卓越的性能。无论是手绘草图、不同ControlNet线预处理工具处理过的线条是模型生成的轮廓,MistoLine都能够以高精确性和稳定性进行处理。MistoLine的开发标志着AI在艺术创作和图像处理领域的新进展,为艺术家、设计师和开发者提供了一个强大的工具,以实现他们的视觉创意。
Sora视频生成器发布后不久,就被网友发现存在物理交互的bug,例如模型对物理世界的理解不足,导致小狗走路时前腿出现不自然的交错问题。为了解决这一问题,提升视频生成的真实感,来自MIT、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学的研究人员联合提出了一种基于物理的方法模型——PhysDreamer。这一研究成果有望推动视频生成技术的发展,为未来的应用带来更多可能性。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
Replicate上的“SDXLfine-tunes”收藏包含了一系列基于SDXL模型的精选微调模型,这些模型专为生成特定视觉风格和主题的高质量图像设计。这些微调模型利用了大型生成模型SDXL的强大功能,通过针对特定内容进行优化和调整,为用户提供了丰富的视觉创作工具。还有galleri5/icons模型,这是一个SDXL微调模型,专门用于生成光滑的图标和扁平的波普构成主义图形,带有粗边缘,基于Bing
有关SD3的最新进展引起了广泛关注。SD3计划在四月中旬正式发布,目前已经发布了两篇关于SD3和SD3Turbo的论文,为这一新技术的推出奠定了基础。让我们共同关注SD3的进展,期待它为我们的生活带来更多惊喜。
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SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。欲了解更多关于SDXS的信息和开始您的图像处理之旅,请访问SDXS官方网站。
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SD3模型还未发布,SD3-Turbo又来了!近日,一篇关于SD3-Turbo的论文引起了广泛关注。该论文主要介绍了StabilityAI升级过的蒸馏技术LADD,以及其在SD3-Turbo模型上的应用效果。这一模型的发布,无疑将为图像生成领域带来新的突破。
AnimagineXL3.1,一款全新的开源动漫主题文本到图像模型,已经正式发布。该版本在原有的基础上进行了一系列的升级和优化,使其对广泛的动漫作品和风格的理解更加深入,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。这些图像覆盖了广泛的动漫角色、风格和主题,为模型提供了一个深厚的知识基础。
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谷歌的Instruct-Imagen模型展现了多模态图像生成领域的强大力量,成功整合了大型语言模型和现有的自监督学习生态系统。这一模型的核心优势在于其能够通过自然语言和输入内容智能地调用SD生态系统中的各种模型,实际上,相当于利用LLM将SD生态中的Lora和Controlnet等模型打造成智能Agents。这一技术创新为实现更广泛、更智能的图像生成任务打开了新的可能性。
腾讯推出的M2UGen是一款多模态音乐生成框架,结合音乐和多模态任务,支持从文字、图像、视频生成音乐,并具备强大的编辑功能。体验地址:https://top.aibase.com/tool/m2ugen米老鼠SD模型上线迪士尼旧版米老鼠版权过期,AI开发者推出基于Stable-Diffusion-xl的Mickey-1928SD模型,用于生成符合1928年设计风格的米老鼠、米妮和皮特的图像。模型下载地址:https://huggingface.co/damo-vilab/dreamtalk项目地
迪士尼旧版米老鼠的版权正式过期,这意味着任何人都可以自由使用旧版米老鼠形象。AI圈的开发者们手速也不可小觑,这不,才刚宣布过期没多久,他们就已经推出了米老鼠的SD模型Mickey-1928。数据集包括来自三部米老鼠卡通的静止画面,分别是《GallopinGaucho》、《PlaneCrazy》和《SteamboatWillie》。
Pika1.0官方宣布正式向所有人开放网页版本试用资格,每个用户都可免费体验该创意视频制作平台。该版本以文生成视频为特色,提供3秒视频快速生成和背景修改等功能,尤其擅长动漫风格的动物生成。👨💻💡🎯聚焦开发者南洋理工开源Upscale-A-Video新加坡南洋理工大学的Upscale-A-Video框架通过文本提示、时序U-Net和循环潜码等创新方法,解决大模型生成视频中的不连贯、模糊
Google近日发布了其新的GoogleAISDK,旨在简化在安卓应用中集成其迄今为止表现最佳的模型GeminiPro。开发者无需直接与RESTAPI工作,也无需为安卓应用中访问Gemini模型实现服务器端服务。valPrompt="Writeastoryaboutamagicbackpack." valresponse=generativeModel.generateContent print除了其仅文本模型,Gemini还提供了一个多模态模型,能够从文本和图像输入中生成文本,并支持流式传输以实现更快的�