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蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型,模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。
克莱斯勒、道奇和 Jeep 的母公司 Stellantis 集团本周五宣布,正和三星旗下电池部门 Samsung SDI 组建一家新的合资企业,将会在北美当地生产电池组件。目前该企业正等待美国相关监管部批准。双方的合作成果--首家工厂预估将会在 2025 年投入使用。目前该工厂尚未选址,但年产能预计开始为每年 23 吉瓦时(GWh),而且可以根据需求增加到 40 吉瓦时(GWh)。作为比较,特斯拉的内华达 Gigafactory 据说每年有大约 35GWh 的产能。这?
Mellanox 智能互连加速引擎、PCI Express 4.0 以及 AMD 的创新 CPU 体系架构强强联合,成为下一代计算和存储架构的基础2019 年 8 月 10 日 – Mellanox? Technologies, Ltd.(纳斯达克股票代码:MLNX),是针对数据中心服务器和存储系统的高性能、端到端智能互连解决方案的领先供应商,该公司今天宣布,Mellanox ConnectX?系列以太网和 InfiniBand智能网卡解决方案专为新一代 AMD EPYC? 7002 系列处理器进行优化,为计算和存储平台带
XSEED Game今日宣布,《Fate/EXTELLA》PC版将通过Steam商店发售。
谷歌今天在推特预告,将在几周后揭晓Android N的定名。
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、最强开源模型来了!Llama3.1以405B参数领先GPT-4o在人工智能的世界里,开源与闭源的较量从未停歇。整体业务增长势头良好,展望未来发展潜力巨大。
Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型,包含8B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
Meta-Llama-3.1-70B是什么?Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型,拥有70亿个参数,支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B?MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于提供大型多语言预训练语言模型,以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
Llama3.1简介Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型,具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言,并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。它为开发者和技术研究者提供了强大的支持,无论是需要处理大量文本数据的编程助手是希望构建多语言对话系统的开发者,Llama3.1都能提供最先进的能力。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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Llama3.1终于现身了,不过出处却不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型包括8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。在部署Llama3.1模型的任何应用之前,开发人员应针对模型的具体应用进行安全测试和微调。
7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天,看看Meta还能整啥花活。
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【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中,RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是,本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
导读:时隔4个月上新的Gemma2模型在LMSYSChatbotArena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!谷歌出手,果然非同凡响。Gemma2上周刚刚发布,就在LMSYS竞技场上取得了亮眼的成绩。」看来在基准测试领域,重复的历史总在不断上演那个金句也总是适用——「当一个衡量标准成为目标时,它就不再是一个好的衡量标准了
本周国内最受关注的AI盛事,今日启幕。活动规格之高,没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引——Sora团队负责人AdityaRamesh与DiT作者谢赛宁同台交流,李开复与张亚勤炉边对话,Llama2/3作者ThomasScialom,王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。在探讨多模态大模型、AGI的全体大会之外,今年的智源大会依然围绕大家最关注的前沿技术问题,设置了大模型产业技�
【新智元导读】24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!大语言模型不擅长推理怎么办?用思维缓冲区来解决!最近,北大、UC伯克利、斯坦福的研究人员提出了一种元缓冲区。他担任/曾担任中�
本地部署大型语言模型的开源框架Ollama备受关注,那么ollama到底是什么呢?一个专为本地机器设计的开源框架,旨在简化大型语言模型的部署和运行。它提供了一套工具和命令,使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型,包括LLaMA、LLaVA等流行模型。它减少了对云服务或复杂基础设施设置的依赖,使得大型语言模型的部署和应用变得更加容易和高效。
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama3。开源大模型,再添一位重量级选手——来自浪 潮信息的32专家MoE模型,源2.0-M32。从创新研发到开源开放,浪 潮信息将坚持致力于研发基础大模型,为企业用户降低大模型使用门槛,加速推进产业智能化升级。
【新智元导读】马斯克最近哭穷表示,xAI需要部署10万个H100才能训出Grok3,影响全球的大模型算力荒怎么解?昨天开源的这款MoE大模型,只用了1/19算力、1/19激活参数,性能就直接全面对标Llama3-70B!如今,想训个SOTA的大模型,不仅缺数据和算力,甚至连电都不够用了。最近马斯克就公开表示,因为苦于买不到足够的芯片,xAI只能推迟Gork2的训练和发布。在算力愈发紧俏的当下,浪�
AI界近日迎来了一项重大突破,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型正式亮相。Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m构建,被业界誉为最先进的视觉大语言模型之一。让我们共同期待Llama3-V在未来AI应用中的精彩表现。
AI界掀起了一股新风潮,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型横空出世!这款模型基于Llama38B和siglip-so400m,被称为最先进的视觉大语言模型之一。Llama3-V的推出无疑将为AI领域带来一股新的风向,让我们拭目以待,看这款模型能为人工智能领域带来怎样的突破与创新!
LLama3-V模型正式发布,这是一种全新的SOTA开源VLM模型。LLama3-V不仅优于LLaVA在与GPT4-V、GeminiUltra、ClaudeOpus相比的性能表现上也不逊色,同时模型体积只有它们的1/100。这一消息让人兴奋不已,相信随着LLama3-V的问世,将会给人工智能领域带来全新的发展和突破。
LlamaFS是一个基于Llama3的自动文件整理系统,旨在帮助用户自动重命名和组织电脑中的文件。功能特点:自动整理文件:LlamaFS能够根据文件内容和时间等信息,自动对文件进行重命名和分类整理。项目地址:https://top.aibase.com/tool/llama-fsLlamaFS通过智能化的文件管理,大大提高了文件整理的效率,同时保护用户隐私,提供了便捷的文件处理解决方案。
一个教你从头开始实现Llama3的代码库在网上爆火,吸引了无数开发者的关注。知名AI专家AndrejKarpathy一键三连,这个项目在社交媒体X上的转赞收藏量超过6.8k,GitHub上更是收获了超过2k的星标。除了发布这个代码库,Nishant还上传了一个YouTube视频详细解释代码库内容,并撰写了一篇博客详解潜在一致性模型。