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OpenAI和谷歌接连两场发布会,把AI视频推理卷到新高度。但业界还缺少可以全面评估大模型视频推理能力的基准。综合实验结果可以看出,当前的多模态大模型在视频理解,尤其是长视频理解方向仍然有很长进步空间,一方面是要提升模型的多模态长上下文理解能力,Gemini1.5Pro最高支持百万长度的上下文窗口,这是其表现优异的依仗,另一方面也亟需构建相应的高质量长视频理解数据集,这方面当下仍处于空白。
《EmuVideo》是一种基于扩散模型的文本到视频生成工具,它可以将文本提示转化为图像,然后再将这些图像转化为视频。这一分步生成方法提高了视频生成模型的训练效率。以上就是《EmuVideo》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
一项重大漏洞使得ChatGPT3.5用户能够免费升级至GPT-4Plus,作者通过链接测试并确认漏洞实锤。不过目前该漏洞似乎已经被补上。项目地址:https://github.com/abi/screenshot-to-code多模态语言模型新基准AMBER评估和降低模型中的幻觉问题AMBER项目是为多模态语言模型设计的新基准,致力于评估和减少模型在生成文本、图像或音频等多模态数据时可能产生的幻觉问题,并提供开源库支持。
Facebook和Instagram的母公司Meta宣布在人工智能内容创作和编辑工具领域取得了重大进展,推出两项创新性工具:EmuEdit用于图像编辑,EmuVideo用于视频生成。EmuEdit:提升图像编辑标准EmuEdit的首次突破旨在为用户提供对图像编辑的精细控制。随着AI合成的成熟,用户或许有朝一日可以像发送短信一样直观地产生专业级别的内容。
社交媒体巨头Meta公司于11月16日在其博客文章中宣布推出最新的人工智能模型,用于内容编辑和生成。这两款AI驱动的生成模型,分别为EmuVideo和EmuEdit,代表了行业的一大进步。该平台的一般广告规则并未特别涉及AI。
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发,希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡,以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
在一场法律纷争的风波中,以其芯片驱动人工智能的Nvidia公司被三位作者起诉,指控其未经许可使用了其版权图书来训练NeMoAI平台。BrianKeene、AbdiNazemian和StewartONan三位作者提起了诉讼,声称他们的作品成为NeMoAI平台训练的约196,640本书的数据集的一部分。对于整个科技行业言,这也是一个提醒,即在追求创新的同时,应当更加注重尊重知识产权和保护作者的权益。
Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中,Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架,该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。
为了追求“更安全”的文本生成模型,Nvidia+日前发布了开源工具包NeMo+Guardrails,旨在使基于+AI+应用程序更加“准确、合理、切合主题和安全”。Nvidia+应用研究副总裁+Jonathan+Cohen+表示,该公司“多年来”一直致力于+Guardrails+的底层系统,但大约一年前才意识到它非常适用于+GPT-4和ChatGPT等模型。虽然+Guardrails+是一个开源版本,但+Nvidia+更希望其它公司为其托管版本付费。
在发布RTX 4090/4080以及DLSS3等一系列先进技术的同时,NVIDIA并没有忘记那些时过境迁的老游戏。这次,老黄带来了名为RTX Remix的MOD工具,允许动手能力强的修改者们为DirectX 8、DirectX 9时代的老游戏添加诸如光线追踪、全局照明、动态反射、环境光遮挡等先进图像特性,改善视觉效果。按照NVIDIA的说法,使用RTX Remix创建的游戏mod,会将游戏原始API替换为64位Vulkan渲染器,修改者们很容易进行导入导出,直接拖放到游戏的可执行文件旁。NVIDIA还表示,这些基于RTX Remix生成的MOD,不会与主流的保证这些新的RTX模块不会与来自Nexus Mo
今天上午,NVIDIA官方上传了自家新DEMO《Racer RTX》的演示短片,号称展现了有史以来最逼真的遥控车渲染效果,大秀肌肉。根据NVIDIA的介绍,在《Racer RTX》的四个场景中遍布着使用NVIDIA Omniverse进行实时仿真的照片级物体,而整个项目则由分布在12个时区的创作者在3个月内采用不同的软件构建而成。在渲染方面,这款DEMO则利用了RTX 40系显卡和DLSS 3的强大性能,每个场景均完全采用全景光线追踪技术,在4K分辨率下以60FPS为基准进行渲染。凭借多次光线反射,场景实现了能够实时变化,且更为逼真的光影效果。而在仿真效果上,《Racer RT
英特尔ARC Alchemist显卡的性能和价格定位幻灯片已经泄露出来,显示了该阵容将与NVIDIA和AMD的GPU竞争。泄露的幻灯片出现在百度贴吧(通过Videocardz),并由英特尔与零售合作伙伴分享。该幻灯片列出了2022年拟议的ARC Alchemist 'DG2'阵容,并分别列出了他们将面对的竞争对手。根据该幻灯片,该阵容将包括至少四个SKU,但可能会有更多。另外,这张幻灯片看起来有点旧,因为它没有提到英特尔最近刚刚为其图形阵容推出的ARC品牌,所
12 月 18 日,NVIDIA官方正式宣布了旗下的物理加速技术最新版——PhysX 5.0,预计在 2020 年正式发布,将带来FEM有限元模型等新技术。
探索EasyVideoTrans能为你带来哪些改变为什么选择EasyVideoTrans?EasyVideoTrans不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于通过高效的技术手段将英文视频内容快速转换为中文视频。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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全球多媒体巨头Adobe与马里兰大学的研究人员合作推出了新的超分辨率视频模型VideoGigaGAN。该模型兼顾帧率连贯性和丰富细节,解决了当前超分辨率视频模型的难题。光流引导模块利用光流来预测视频帧中的像素级运动,保持特征的空间一致性,生成清晰的超分辨率视频。
北大-兔展联合发起的Sora开源复现计划Open-Sora-Plan,今起可以生成最长约21秒的视频了!生成的视频水平,如下展示。先看这个长一点的,9.2s:当然了,老规矩,这一次的所有数据、代码和模型,继续开源。无论如何更迭,所有数据、代码和模型都会继续开源。
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研究人员提出了一种名为ReVideo的视频编辑方法,该方法通过指定内容和运动来实现精确的视频编辑。与现有方法不同的是,ReVideo可以在特定区域进行精确的视频编辑,既可以修改视频内容,也可以修改运动轨迹。这一方法的提出将进一步推动视频编辑领域的发展。
23日,KreaAI正式公布其AI视频生成工具KreaVideo进入公测,免费向所有人开放体验。从官方公布的细节来看,KreaVideo相比其他的视频生成工具更加可控,你可以通过在特定的时间范围上传图片和提示词,来控制这个区域视频的情况。效果如下:出现了一些小失误,但是变幻的逻辑没有问题。
23日,Krea AI正式公布其AI视频生成工具Krea Video进入公测,免费向所有人开放体验。从官方公布的细节来看,Krea Video相比其他的视频生成工具更加可控,你可以通过在特定的时间范围上传图片和提示词,来控制这个区域视频的情况。这意味着,我们的一些想法将更容易且可控地用视频实现。
Krea AI 最近宣布其视频生成工具Krea Video已经向所有人开放,正式进入公测阶段。这个新工具结合了关键帧和文本提示,让用户能够更灵活地创建视频。
Adobe公司宣布了一项革命性的新技术VideoGigaGAN,这是一项基于人工智能的视频超分辨率技术,能够将视频清晰度提高8倍。VideoGigaGAN技术的发布,标志着视频放大技术的又一重要进步,为视频编辑、增强和修复等领域带来了新的可能性。虽然这并不影响其作为未来视频处理技术的一大突破,但Adobe仍需进一步优化算法,提高处理速度和效率,以满足更广泛的实际应用需求。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目,该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍,同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布,但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注,预示着未来视频处理技术的发展方向。
在数字化时代,视频已成为人们获取信息的重要渠道。查找视频中特定内容的效率一直是一个挑战。虽然项目还处于初级阶段,偶尔可能会出现一些小问题,但它提供了一个创新的思路,为视频内容的搜索和管理开辟了新的可能性。
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MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
百度智能云与迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AlVideo正式上线,并集成至迪思AI智链。D&S-AIVideo凭借其强大的计算与数据分析能力,可以实现对海量视频素材的智能拆分与标签配置,并依托迪思AI智链的生文模型,实现视频的一键生成。迪思传媒已经将一念用于营销活动中,如只需告诉一念“帮我生成一个,大模马自达CX-50的视频宣传文案”型即可生成脚本、深度理解内容、进行画面抽取、匹配音乐、字幕、配音,5分钟内生成一支符合短视频平台的竖版创意视频。