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MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
多模态生成一直是OpenAI、微软、百度等科技巨头的重要研究领域,但如何实现连贯的文本和相关图像是一个棘手的难题。为了突破技术瓶颈,加州大学圣克鲁斯分校研发了MiniGPT-5模型,并提出了全新技术概念“GenerativeVokens",成为文本特征空间和图像特征空间之间的“桥梁”,实现了普通训练数据的有效对齐,同时生成高质量的文本和图像。这为多模态任务提供了统一的高�
MiniGPT-5是一种交错视觉和语言生成模型,通过整合大型语言模型和稳定扩散技术,实现了文本和图像的协调输出。该模型采用两阶段训练策略,首先进行无图像描述的多模态数据生成,然后利用无分类器的引导系统进一步提升生成vokens的效果。该模型在多项基准测试和人工评估中展现出出色的性能,为多模态内容生成领域带来了新的突破。
大模型正在实现语言和视觉的跨越,有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中,多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势已经带来了从多模态对话到内容创建工具等关键进步。更多研究细节,可参考原论文。
大模型正在实现语言和视觉的跨越,有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中,多模态特征集成不仅是一种不断发展的趋势已经带来了从多模态对话到内容创建工具等关键进步。更多研究细节,可参考原论文。
MiniGPT-5是一款基于大型语言模型的视觉与语言生成工具,旨在实现图像和文本的协同生成。它采用了创新的"生成vokens"概念,作为实现图像和文本协同生成的桥梁。评估功能:该工具还提供了评估功能,可以在多个数据集上进行性能评估,帮助用户了解模型的表现。
GPT-4凭借多模态能力已经成为+AI+领域备受关注的大模型,不过值得注意的是,OpenAI+++在推出+GPT-4时虽然引入了对图像理解的能力,但并没有在除了+Be+my+++Eyes应用程序之外的任何地方提供此功能。GPT-4+++对图像理解能力的示例详见:用户:这幅画有什么好笑的地方?逐一描述它的板块。」事实上,除了+++OpenAssistant、MiniGPT-4之外,GitHub+上也有网友盘点了近段时间来诞生的许多开源模型
MiniGPT-4是一个具有图像理解能力的开源聊天机器人,基于+Vicuna-13B+LLM+和+BLIP-2视觉语言模型。研究团队首先在四张+Nvidia+A100显卡上用大约500万对图像文本对+MiniGPT-4进行了十个小时的训练。构建聊天生态系统更具挑战性且在经济上不可持续,但会对用户产生强烈的锁定效应。