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大数据深度学习

大数据深度学习

随着数字经济快速发展,近两年来,不仅科技巨头在寻求新的增长点,持续推进B端业务,众多中小型金融科技公司也在加速“换道跑”,以抓住这轮产业互联网数字化升级的红利。 普华永道发布的《科技赋能B端新趋势白皮书》预测,中国互联网的下一个风口将出现在B端,科技企业赋能B端,服务C端,将成为主流商业模式。预计到 2025 年,这一商业模式给科技企业带来的整体市值将达到人民币 40 万亿元至 50 万亿元。 在致力于撮合金融服务需...

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  • 个灯大数据深度应用,联合MMA发布TA浓度报告

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  • 每日互动大数据:新能源车主热衷智能科技,深度沉浸5G和万物互联

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  • 产学深度合作,数据赋能科研,共创新文科大数据新生态

    2020年12月,华东师范大学与和鲸科技达成合作,将基于和鲸科技旗下核心产品 ModelWhale 打造一个数据创建、发布、计算、引用、追溯等闭环的数据中台,实现人文社科数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现,方便科研人员完成跨学科、跨领域的数据研究创新工作。这也是双方在共同建立“四知科研协作平台”后的进一步深化合作。 突破人文社科数据科研瓶颈,打造一体化实践应用平台 随着信息技术的迅猛发展,科学?

  • 亿信华辰深度参与编写,《大数据标准化白皮书(2020版)》 发布

    9 月 21 日,在 2020 全国大数据标准化工作会议上,中国电子技术标准化研究院、全国信标委大数据标准工作组重磅发布了《大数据标准化白皮书( 2020 版)》(简称《白皮书》)。《白皮书》由亿信华辰深度参与编写,并收录了亿信华辰参与建设的招商租赁、中国进出口银行、中国农业发展银行数据治理项目案例。大数据领域的标准化工作是支撑大数据产业发展和应用的重要基础,为了推动和规范我国大数据产业快速发展,建立大数据产业链,

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    近日, 网易与浙江大学和相关企业共同研制的“流式大数据实时智能处理技术及平台应用”,荣获“ 2019 中国电子学会科学技术奖科技进步奖特等奖”。第三方测试数据显示,该项目成果的技术性能指标显著优于国外代表性系统。并且随着5G的快速发展,预计5G+IoT场景中有90%以上与流式大数据实时智能分析有关,流式大数据实时智能处理技术和平台在整个软件体系结构中的地位将越来越重要。自 2003 年设立以来,每年一度的中国电子学会科学

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  • 解锁数字经济的正确姿势:深度融合下的大数据与实体经济

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  • 星环科技成立星环大学、星瀚大数据联合实验室推进产学研用深度融合

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    不知不觉,第一批 00 后已经到了踏入大学校园的年龄。十年前,被称为“互联网的原生居民”的 90 后的成长,让人看到了互联网对社会的巨大影响。时至今日,在移动互联网时代成长起来的新一代在校大学生又有哪些特征?而作为“移动互联网的原生居民”的 00 后与他们的 95 后在校师兄师姐们又有哪些不同?极光大数据发布《 2018 年 4 月大学生群体app行为研究报告》,通过对在校大学生移动互联网行为的调研,深入分析不同年龄、性别、

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