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Pile-T5是EleutherAI推出的一款自然语言处理模型,它在原有的T5模型基础上,采用了Pile数据集和LLAMA分词器进行训练,以改善对代码任务的理解能力。该模型经过了2万亿个token的训练,是原T5模型训练量的两倍。欢迎前往Pile-T5官网了解更多详情。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型,专注于生成代码、理解和追踪指令,旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型,70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型,针对代码开发场景进行优化和微调。要获取更多详细信息并开始体验高质量的代码辅助工具,请访问CodeGemma官方网站。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是,StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
Comate编程助手是基于文心大模型,结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,为你生成更符合实际研发场景的优质代码。它可以帮助你快速理解代码、解答技术问题、智能生成代码块、优化代码、修复错误等。想要了解更多关于Comate编程助手的信息,欢迎访问Comate官方网站。
StarCoder2是一款专为代码生成和分析设计开源模型,拥有3B、7B和15B参数版本,具备16384令牌上下文窗口,在3-4万亿Tokens上进行训练。其支持的600多种编程语言使其成为多领域开发者的得力助手。StarCoder2的推出为开发者提供了一个全方位的代码支持工具,不仅能够提高开发效率在代码质量、学习与教育以及代码优化等方面发挥着积极作用。
CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
智源悟道3.0是由智源研究院开发的先进人工智能大模型系列,包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型。产品功能涵盖流畅的文本对话、多语言生成任务、文本代码生成、多模态和视觉处理等领域。立即点击上方链接,体验智源悟道3.0的强大功能。
自2023年5月6日讯飞星火正式发布以来,经过多次技术迭代升级,在国务院发展研究中心国研经济研究院、新华社研究院中国企业发展研究中心等权威机构评测中位居榜首,被评为中国“最聪明”的国产大模型之一。为了提供更强大的通用大模型底座,首个基于全国产化算力平台训练的全民开放大模型——讯飞星火V3.5,将于2024年1月30日14点正式发布。讯飞星火V3.5与之前版本相比,性能提升方面相当明显,在提示语义理解、内容生成、逻辑推理、实时交互等非常出色,几乎可以媲美OpenAI的GPT-4,超越Claude.ai、Bard、Cohere等知名产品。
在AI领域,StabilityAI公司于2024年推出了其首个新型人工智能模型:商业许可的StableCode3B。该模型仅拥有30亿参数,专注于软件开发的代码完成能力,可在没有专用GPU的笔记本上本地运行,并在性能上具有竞争力,可与Meta的CodeLLaMA7B等更大的模型相媲美。StableCode3B的发布标志着StabilityAI在AI代码生成领域的不断创新和改进,为开发者提供了更加便捷、高效的代码编写体验。
FittenCode是一款强大的GPT驱动的代码生成和完成工具,支持多种编程语言,包括Python、JavaScript、Typescript、Java等。它的主要功能是自动补充缺失的代码部分,节省开发者的时间。为了更高效地使用FittenCode并充分利用其功能,请访问FittenCode官方网站了解更多详细信息。
Ant-CodeAI是一款利用OpenAI和Gemini技术生成高可用代码的编程工具,支持web,native和其他代码。它采用GPT-4Vision生成代码的方式,包括截图,绘制草图和输入想法。要了解更多关于Ant-CodeAI的信息以及开始在线生成代码,请访问Ant-CodeAI网站更多介绍。
TACO是一个专注于算法的代码生成数据集,旨在为代码生成模型提供更具挑战性的训练数据集和评测基准。与当前主流代码评测基准相比,TACO在数据规模、数据质量和细粒度评测方案上具有明显优势。提供细粒度标签:TACO数据集中每个题目均包含任务主题、算法、技能及难度等细粒度标签,为代码生成模型的训练与评测更精确的参考。
新一代的AI代码生成工具CodeGPT迅速成为程序员中的新宠。它是VisualStudioCode的一个插件,利用GPT-3语言模型生成代码、翻译语言、写各种类型的内容和回答问题。正确使用CodeGPT可以提高程序员编写代码的速度、效率和质量。
Robocorp成立于2019年,目标是帮助开发者自动化繁琐的工作。他们的Python平台帮助各种规模的团队更高效地构建和运营自动化。我们可以专注于我们喜欢的事情——为客户带来真正改变的产品。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
本文概要:1.StabilityAI发布了开源语言模型StableCode,用于代码生成,支持多种编程语言。2.StableCode有4K和16K版本,16K版本的大上下文窗口对新手程序员特别有用。随着StabilityAI不断推出更多的语言模型,编程将变得更加普及化,有望出现更多的1b级编码员。
人工智能工具如ChatGPT和Copilot在程序员中爆发式增长,为他们提供了更多帮助。这些人工智能助手可能会删除代码中的注释,从使人类程序员对知识产权侵权一无所知,但仍会在法律上承担责任。这项研究为AI的持续发展提供了指导,并为未来提供了可能的缓解策略和其他知识产权侵权的保护措施。
DemoGPT是一个开源项目,旨在通过LangChain的自动代码生成功能,优化和民主化基于大型语言模型的应用程序开发。它利用强大的GPT-3.5-turbo模型,将LangChain文档树的文档理解与用户提示相结合,自动生成符合最佳编码实践的代码。它致力于推动LLM应用程序开发的范式转变,让更多的用户参与到产品的持续演进中。
百度如流升级多个新功能,已在百度内部办公场景使用。基于文心大模型、自然语言交互等技术,如流超级助手将企业知识和工作流任务全面整合,帮助员工直接获取知识,一步完成工作流操作,并可在任何工作场景、随时随地被唤起。以类似“副驾驶”的交互方式,实现对“工作区”内容、应用场景信息和员工角色信息的理解,为员工提供个性化业务知识推荐和智能问答,“不出页面”就能快速解决问题、完成决策,缩短业务处理和执行步长。
AI自动编码将上线!Google+Colaboratory++将添加新的+AI+编码功能,包括代码生成、代码完成和编程聊天机器人。新功能将免费使用,并将得到能够与+GPT-4竞争的+PaLM2模型的支持。新功能将免费使用,任何想学习或使用+Python+的人都可以使用。
今天这篇文章向大家推荐十款非常有用的在线 CSS3 代码生成工具,这些工具能够帮助你方便的生成 CSS3 特效。CSS3 是对 CSS 规范的改善和增强,增加了圆角、旋转、阴影、渐变和动画等众多强大的特性,它使得 Web 开发人员可以很容易的在网站中加入时尚的效果。
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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/昆仑万维「天工3.0」与「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测昆仑万维推出的「天工3.0」和「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测,彰显了其在AI领域的技术实力和创新能力。亮点提要:⭐3
4月11日,蚂蚁集团自研的智能研发平台CodeFuse推出“图生代码”新功能,支持开发人员用产品设计图一键生成代码,大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正在内测。“AI目前主要集中在辅助编程,要从copilot走向co-worker,实现整个研发生命周期的智能化、自动化有很长的路要走。
生成AI在多模态理解和代码生成方面取得了显著进展,为前端开发带来了全新的范式。研究人员开展了对视觉设计转换为代码实现任务的系统研究。详细的细分指标表明,开源模型在从输入网页中召回视觉元素和生成正确布局设计方面大多落后在文本内容和着色方面则可以通过适当的微调得到显著改进。
OpenCodeInterpreter是一个强大的代码解释器,它不仅可以生成代码能根据人类的反馈进行学习循环改进,以生成更高质量、更接近用户需求的代码。它的最突出的特点是可以运行生成的代码,以验证其是否按预期工作,包括检查是否存在错误或异常。这种集成执行和反馈的方法提供了一种新的方式,用于提高代码生成的准确性和适用性,尤其是在需要快速迭代和优化代码的场景中�
MLBlocks是一款无代码AI图像生成和分析工作流平台,通过提供直观的拖放式界面,使用户能够轻松创建复杂的图像处理工作流,无需编写任何代码。产品入口:https://top.aibase.com/tool/ml-blocks工作原理:https://blog.mlblocks.com/p/what-on-earth-is-ml-blocks主要应对电商领域中批量处理图片的问题,MLBlocks允许用户创建个性化的图像自动化处理工作流,使用基于图的工作流连接不同功能块,例如图像编辑功能和AI模型,从实现高效的图像处理。MLBlocks的灵活性和易用性使得图像处理不再需要复杂的编码,为用户提供了一种便捷高效的图像处理解决方案。
StabilityAI公司发布了其首个新型人工智能模型,商业许可的StableCode3B。字节复旦团队提出metaprompts扩散模型图像理解力刷新SOTA过去一年,扩散模型逐渐在文生图领域扩展,能否处理视觉感知任务呢?字节跳动和复旦大学技术团队提出了简单有效方案,旨在提高模型在视觉识别任务中的性能。
ReactAgent是一个基于GPT-4语言模型的实验性自动化代理,专门用于生成和组合React组件。它使用React、TailwindCSS、Typescript、RadixUI、ShandcnUI和OpenAIAPI构建,遵循原子设计原则以提高代码质量。要获取更多详细信息并开始您的自动化React代码生成之旅,请访问ReactAgent官方网站。
Coffee是一款旨在通过人工智能提高前端开发效率的工具。它可以生成干净、可维护的前端组件代码。支持其他框架:Coffee计划扩展对其他流行前端框架的支持,以增加其适用范围。