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这是因为他还活着,不像其他许多克里姆林宫的批评者那样因中毒、可疑的心脏病发作和突然从高楼坠落而过早结束...正如CNN电影公司和HBO Max的纪录片《Navalny》中所展示的那样,他的生命力是相当顽强...在HBO的流媒体服务上首次亮相之前,《Navalny》今年早些时候在美国各地的特定影院放映了两晚...在纪录片的开头部分,纳瓦利直接对着镜头说话...他通过跟独立新闻机构Bellingcat的合作研究、识别然后通过恶作剧的方式给试图暗杀他的俄罗斯杀手们打电话...
HeyGenExpressivePhotoAvatar是什么?HeyGenExpressivePhotoAvatar是一款在线AI视频生成器,用户可以通过上传照片和音频文件来创建具有表情和口型的头像视频。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
在编程世界的璀璨星空中,Java这颗明星始终熠熠生辉其背后的创造者——被誉为“Java之父”的JamesGosling,近日在社交媒体上温柔地宣告了他的职业生涯新篇章:正式退休。Gosling以一句“我终于退休了,多年的软件工程师生涯后,是时候拥抱生活的多彩”为这段传奇经历画上了圆满的句号。Gosling表示将投身于一系列个人项目的怀抱,享受退休生活的悠闲与自在。
编程语言Java的创始人,被誉为Java之父”的JamesGosling,近日在社交媒体上宣布了自己正式退休的消息。Gosling表示:我终于退休了。尽管Java在GitHub上的受欢迎程度近年来有所下降,但它仍然是无数开发者饭碗的保证,是全球最流行的编程语言之一。
距离Oracle改写JavaSE定价模式已经过去了一年多的时间,不过,其关于Java许可的审查也越来越严格。据外媒TheRegister最新报道,Oracle过往只是面向小公司“下手”,对使用Java软件的企业进行合规性检查,确保企业遵守了Java的使用许可和版权规定。现在公司的政策是,我们不会出于任何原因在任何地方使用任何版本的OracleJavaJDK,如果它无法运行,那么属于运气不好,请重新编码�
对话形象生成模型在实现与音频的逼真准确口型同步方面取得了进展,但在控制和传达形象的细节表情和情感方面仍有不足,使生成的视频缺乏生动性和可控性。北京大学的研究团队提出了一种名为InstructAvatar的新颖方法,通过自然语言界面来控制虚拟形象的情感和面部动作,从提供了对生成的视频进行细粒度控制的能力。InstructAvatar具有细粒度的控制能力,并在领域之外的场�
LLaVA项目通过扩展现有的LLaVA模型,成功地为Phi-3和Llama-3模型赋予了视觉能力。这一改进标志着AI在多模态交互领域的进一步发展。LLaVA的推出,预示着未来AI模型将更加智能和灵活,能够更好地服务于需要视觉与文本结合理解的复杂场景。
Synthesia公司最近推出了一款创新的虚拟数字人形象技术——Expressive-1AIAvatars,这是一款能够根据文本内容自动预测并展现丰富表情的AI虚拟形象。这项技术能够将文本转换为包含面部表情、语音和肢体语言的视频内容,极大提升了视频的表现力和吸引力。易于维护和更新:提供简便的视频更新和反馈工具,支持将视频嵌入到用户喜爱的工具中。
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型,可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成,将自然语言提示转换为可执行行为。通过利用AI能力,它简化了用户与复杂系统的交互,提高了生产力和创新能力。
Tools4AI是一款开源软件,它通过将AI无缝集成到Java企业应用程序中脱颖出。这个基于Java的项目引入了大型操作模型或LLM代理,为希望将AI功能高效添加到Java应用程序中的开发人员提供了一个非常合适的解决方案。Tools4AI的出现改变了在Java环境中使用AI的游戏规则,为开发人员提供了一个实用的工具,使他们能够增强Java应用程序的功能不增加开发过程的复杂性。
出门问问最新发布的WetaAvatar4.0是一款基于多尺度3D模型的数字人系统,具有高度真实的外观和生动的表情,表现优于前代系统。这一先进技术已经成功部署在出门问问的AIGC产品——「奇妙元」和「奇妙问」中。出门问问将继续探索创新,为用户提供高质量的数字人使用体验,将数字人技术应用于更广泛的产品服务中,实现智慧生活的新潮。
Heygen近期发布了其AvatarinMotion1.0新功能,这一技术革新在虚拟角色动作捕捉和声音克隆方面取得了重大突破。该功能可以精确地保持口型同步,并克隆用户的语音语调,甚至能保留背景声,使得虚拟角色的语音表达更为生动真实。所以,如果她在海边卖贝壳、那她肯定是卖海边贝壳的。
云安全公司Zscaler周四宣布,以3.1亿美元的现金和股权收购了网络安全初创公司Avalor,此举将扩展Zscaler现有的平台功能。Zscaler创始人兼CEOJayChaudhry表示,此次收购将使公司能够更好地利用基于大型语言模型的人工智能技术,简化安全事件报告、事件缓解、资产发现、数据分类和安全策略生成等流程。分析人士认为,在过去一年网络安全并购放缓的背景下,Zscaler此次对Avalor的收购交易有望刺激相关市场活动的回暖。
LaVague是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架,通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互,重新定义了互联网浏览体验。该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务,节省时间,让用户能够专注于更有意义的事务。未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
DA项目已经如雨后春笋出现,其中具有强竞争力的项目是Celestia、EigenLayer、Avail、NearDA和Covalent等。根据HTX研究院的分析,核心内容的DA并没有那么难。在任何情况下不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。
技术招聘平台CoderPad发布了一份《2024年技术招聘现状》的报告。是CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者,和143个国家的5500名HR之后做出来的。人工智能专家的岗位第一次进入了最难招聘岗位的前三名,直接把多年位居榜首的全栈工程师赶到了第三名。
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LLaVA-1.6是一项新的技术成果,通过提升推理、OCR能力以及支持更多场景和广泛用户,为用户带来更好的体验。LLaVA-1.6不仅在多项基准测试中超越了GeminiPro,并且优于Qwen-VL-Plus,展现出了强大的性能。这将对多模态技术的发展产生积极的推动作用,为用户带来更广泛的应用场景和更好的体验。
MoE-LLaVA是一种新型稀疏LVLM架构,通过使用路由算法仅激活top-k专家,解决了通常与多模态学习和模型稀疏性相关的性能下降问题。研究者联合提出了一种新颖的LVLM训练策略,名为MoE-Tuning,以解决大型视觉语言模型的扩大参数规模会增加训练和推理成本的问题。MoE-LLaVA能够帮助我们更好地理解稀疏模型在多模态学习上的行为,为未来研究和开发提供了有价值的见解。
微软开源了多模态模型LLaVA-1.5,继承LLaVA架构并引入新特性。研究人员对其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等进行了测试显示,LLaVA-1.5达到了开源模型中的最高水平,可媲美GPT-4V效果。LLaVA-1.5在多模态领域取得显著进展,通过开源促进了其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等方面的广泛应用。
WebLLM是一个模块化、可定制的JavaScript包,旨在直接将语言模型聊天引入到Web浏览器中。与其他工具不同,一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,同时通过WebGPU进行加速。如果您正在寻找一种在Web浏览器上实现智能聊天的方法,不妨尝试WebLLM。
UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型,它采用先进的AI技术,可以生成高保真度、高质量的3D头像。UltrAvatar应用了ScoreDistillationSamplingloss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成头像。怎样使用UltrAvatar使用UltrAvatar生成3D头像非常简单方便:提供一张头像照片作为输入样本UltrAvatar会自动进行头像3D构建微调生成的参数,例如姿态、照明等输出高保真的3D头像可用于游戏、VR等场景中想深入了解UltrAvatar的使用方法,请访问其官网UltrAvatar。
BakedAvatar是一项实时创建和渲染逼真的动态3D头像的技术。它可以通过简短的视频复制出人物的3D头部模型,并精确捕捉面部特征,模拟表情和头部运动。所有这些功能都能够在不牺牲渲染质量的情况下实时进行,对于需要快速反应和实时更新的应用非常重要。
Wild2Avatar是一种用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它能够在真实场景下渲染人类,即使存在障碍物阻挡相机视野并导致部分遮挡。要获取更多详细信息并开始您的AI神经渲染之旅,请访问Wild2Avatar官方网站。
在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
GPT-4V的开源替代方案在中国的顶尖学府清华、浙大等的推动下,出现了一系列性能优异的开源视觉模型。LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种备受关注的开源视觉语言模型。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
2023年,为加快全球化市场布局,WEEX启动全球人才招募计划,涉及海外客服、代理、合约产品经理、运营、Java等众多岗位,职位详情如下:1.高级合约产品经理2.HR3.客服4.Java5.运营同时,WEEX继获得美国MSB、加拿大MSB牌照之后,于2023年初新增圣文森特和格林纳丁斯金融许可证,并于2月份启动香港加密货币牌照申请工作,以加快其全球合规化进程。要吸引全球用户,便捷、本地化�
慕尼黑工业大学等机构的研究团队成功开发了一项名为GaussianAvatars的AI技术,能够在表情、姿态和视角上实现完全可控的逼真头部。这一技术引起了广泛关注,尤其是在复制人类面部极端表情和细节方面取得了显著进展。这一研究成果将在计算机视觉和图形学领域引发深远的影响,促使我们重新思考在数字时代面对虚拟表情的防范策略。
最近,来自北京大学等机构研究者提出了一种全新视觉语言大模型——Video-LLaVA,使得LLM能够同时接收图片和视频为输入。Video-LlaVA在下游任务中取得了卓越的性能,并在图片、视频的13个基准上达到先进的性能。这些结果证明了联合图片和视频一起训练能够促进LLM理解视觉表示。
OpenAI数百名员工集体威胁辞职,指责董事会解职Altman处理不当,要求董事会辞职,或将跟随Altman加入微软。Runway正式发布运动画笔和Gen-2风格预设Runway近日发布了一系列新功能和更新,其中包括运动画笔、Gen-2风格预设、更新的相机控制以及图像模型的改进。模型在13个基准测试上表现出色,无需配对数据训练,且通过预先对齐视觉输入,提高了对视频问答任务的性能。