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有开发者生态,AIoT才有场景落地

2018-12-29 09:58 · 稿源:锌财经公众号

AIoT对外赋能的痛点

赋能和生态,是这个时代的主流。只是技术的先发优势正随着时间的推移逐渐被弱化,技术与场景的匹配则变得越来越重要。

以AI视觉为例,大型厂商的视觉算法是通用场景,企业需要大量投入成本,但很难达到差异化的适配。一个摄像头大厂AI+算法的识别范围是 20 米以内,但对中小企业来说,可能只需 5 米内识别。

技术的升级和突破,进一步降低了开发门槛,能够带来更多的开发者。但开发者,不仅需要技术的生态,更需要商业的生态。

如果靠几个或者几组开发人员日夜不停加班,即便最终做出相应的算法和产品,如果仅在公司内部使用,是一种浪费。

不仅是开发者,厂商更在意投入产出比。

此前,锌财经曾经报道,AIoT对硬件厂商同样是一道难题:要实现智能制造工厂,就必然面临着解决设备、硬件等问题,基于不同的制造线和制造逻辑,还会产生细分的开发与定制。

具体来说:

(1)成本高:时间+人力+资本的三重成本,成IoT开发的首要难题;

(2)难度大:技术基础、行业经验的稀缺进一步造成了开发者的却步;

(3)产业链条长:产品的推向市场,从概念初创、产品设计、最终成形,环环相扣。

平台的作用是对接更合适的算法公司,帮助企业开发更合适的AI+,节省的不仅是财务成本,还有时间成本。

因此Flip Games 的联合创始人汤米·汤普森之前认为,如今加入角逐的开发者们从一开始就得考虑长期战略、销售渠道和资金。

商业化固然是平台重要的一环,但开发者生态尤为关键。

涂鸦智能提前一步的开发者生态

在开发者生态上,成立于 2004 年的涂鸦智能已率先布局。

如今,开发者生态平台正式上线,意味着全世界的开发者都能参与到新一轮的万人创新之中。

这不是一个偶然的决定。

此前涂鸦智能CEO王学集告诉锌财经,涂鸦智能未来会从一个IoT的OS平台转成一个Store的闭环体系。用户可以使用涂鸦智能的云端服务、APP、嵌入式技术、SaaS服务以及未来可能有的AI安全等增值服务,可以即插即用。详见锌财经报道《涂鸦智能王学集:即将爆发的IoT,就像 2009 年的移动互联网,看懂需要勇气》。

而涂鸦智能的打法,则聚焦于AI+视觉、AI+语音、智能新设备直至新场景四大核心能力,对外输出的模式可应用于智慧酒店、智慧社区、智慧养老等智慧新场景。

平台提供虚拟的入口,将技术和算法进行模块化输出,可进一步降低开发难度。

涂鸦智能现已具备了跨芯片嵌入式深度学习平台、视频流动态分析、更贴近智能场景的NLP引擎、AI+IPC等能力。

目前,涂鸦智能AI+IoT开发者生态已拥有来自美国、加拿大、德国、英国、意大利、日本、印度等几十个国家的超过 2 万名独立开发者,已开发一万多款智能产品

开发者的存在,让企业方的一些个性化的需求,可以被满足。企业只需要提出想法,开发者就能在平台的基础上,设计相应的产品,并通过平台上完成生产落地。这样既降低了企业的研发成本和周期,又解放了开发者的创意。

像涂鸦智能这类平台的出现,降低了企业开发门槛,缩短了产业链条,由此大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本。

开发者、厂商和用户在这个生态闭环之中各取所需。

目前涂鸦智能支持Google Home、天猫精灵等主流智能终端控制,是国内唯一一家能同时与各大智能硬件平台无缝对接的公司。

12 月 20 日,亚马逊发布了关于其Alexa智能助手和Amazon Echo设备的年终统计数据,其中,每天有50%以上的设备通过涂鸦智能来实现智能化

涂鸦智能以强大供应链掌控力获得更多数据,也能够帮助算法公司,优化算法逻辑,进一步提升算法技术的深度学习能力。

“万人创新才能激发出物联网的最大能量。就像苹果APP Store那样,让 70 亿人的创新来满足 70 亿人的需求。”杨懿认为。

“世界很大,一起涂鸦。”这句slogan看来不是说说而已。

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