《印度科技泡沫即将破裂,独角兽们又将何去何从?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:索尼PS5将于2月2日在印度发售,可通过亚马逊和Flipkart等平台预订索尼新一代家庭游戏主机PS5将在今年2月份于印度市场发售上市,从1 月 12 日开始,用户可以通
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2024年4月24日下午,由民建中央、中国科协指导,民建浙江省委会、中国投资发展促进会联合办的第八届万物生长大会在杭州举办。杭州市创业投资协会联合微链共同发布《2024杭州独角兽&准独角兽企业榜单》。青团社将继续以科技驱动行业创新,助推灵活用工行业绘制新蓝图。
AI赛道绝不能“害怕兄弟开路虎”自AlphaGo起至今,AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。Kimi有望带着行业回到过去那个可以通过期权跨越阶层甚至改命的年代,但资本市场的耐心显然是经不起考验的。
2024年4月24日下午,由民建中央、中国科协指导,民建浙江省委会、中国投资发展促进会联合办的第八届万物生长大会在杭州举办。杭州市创业投资协会联合微链共同发布《2024杭州独角兽&准独角兽企业榜单》,金柚网以人力资源服务领域的卓越贡献与强劲发展态势,荣登该榜单。金柚网将继续秉持初心,以更先进的技术、更优质的服务、更前瞻的视野,引领人力资源服务行业迈向更高层次的发展,为构建更加公平、高效、和谐的人力资源市场生态贡献更大的力量。
月之暗面创始人杨植麟在最近的融资轮后通过个人股份销售获得了数千万美元,引起了广泛关注。月之暗面成立仅一年时间就迅速崛起。创始人杨植麟还未对外回应此事。
4月9日,胡润百富研究院发布了《2024全球独角兽榜》,该榜单列出了全球成立于2000年之后,价值10亿美元以上的非上市公司。Aqara再次名列其中,这是继2022年和2023年后,Aqara第三年跻身该榜单。我们期待Aqara继续专注于技术创新,持续优化产品线,以满足全球用户不断增长的智能家居需求,为全球智能家居产业的发展做出积极贡献。
无法再依赖平台激励金赚钱,几乎成为了UP主的共识。4月,B站新版“视频创作激励计划”开始实行。激励计划的调整或许只是个开始,UP主到了真正需要养家糊口的时候了。
胡润百富发布了《2024全球独角兽榜》,榜单显示,过去的一年中,全球范围内新诞生了171家独角兽企业,平均每周就有超过一家的速度涌现。美国与中国表现尤为突出,分别新增了70家和56家独角兽世界其他地区则共计出现了45家。尽管这些独角兽企业在不同领域展现出了强大的增长势头,但字节跳动仍然稳坐全球价值最高的独角兽宝座,其价值高达1.56万亿元。
4月18日,钉钉正式上线AI助理市场。首批上架了200多个AI助理。AI能够更好地进行资源的配置和人员组织安排,这当然是一个更长远、也很有意思的想法。
年初至今,黄金价格高跟猛进,现货黄金价格更是一度突破2400美元/盎司大关,国内金价更是创下737元/克新高,黄金投资俨然成为了当下热门赛道。著名华尔街投资机构高盛认为,鉴于美联储降息愈演愈烈,美国大选周期尾部风险以及眼下财政环境,黄金当前处在“不可动摇的牛市”中,年底金价有望冲击2700美元/盎司。不仅如此,国内主流媒体新华社也发文称,鉴于全球央行
OpenAI正式启动了在印度的招聘计划,旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人,负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时,将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟,为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具,它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项,帮助用户克服创意障碍,提高创作效率,并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目,包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等,是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能(Astribot)研发的S1机器人,是一款新一代AI机器人,能够模仿学习,执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理,帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试,预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台,帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易,效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台,支持多种AI模型和数据格式,提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码,即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能,大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型,通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰,同时提供多种应用,如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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