站长之家(ChinaZ.com) 8月19日 消息：天眼查数据显示， 8 月 16 日，探探运营主体探探文化发展(北京)有限公司注册资本发生变更，由原来的126. 1479 万元增加至 1000 万元，增长692.72%。
资料显示，探探成立于 2014 年 12 月，法定代表人为雷小亮，发展至今，探探已先后完成 5 轮融资。 2018 年 2 月 23 日，陌陌发布公告，宣布以发行股票和现金的方式收购探探100%的股权。
今年 5 月，探探经营范围新增互联网信息服务;演出经纪;文艺表演;广播电视节目制作;经营电信业务等。
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相比于AI文字、图片，甚至是视频赛道，AI音乐生成一直是一个关注度比较低的赛道，但是其实，创业者们很早就开始进行尝试了。由Suno制作的开源AI生成工具Bark|图片来源:知乎2023年3月份左右，GitHub上就火了一个开源的AI音乐生成器Bark，拿了3万多个星标这个开源项目就来自Suno。Udio的出现让AI音乐这个相对小众的赛道的竞争愈发激烈了，现在看来，Suno已经占据了先手，Udio能否后来居上，我们还要拭目以待。
今日，雷军在北京车展发布会上宣布，小米SU7已经锁单75723台，有许多网友关心，现在下定SU7会不会等待太久？小米汽车在小米SU7答网友问”中表示，将在6月达成月交付10000台，并持续提升交付速度，恳请大家能给我们一些时间和耐心，我们有信心小米SU7这样的好产品，一定值得您的等待。此前雷军还在小米投资者大会上透露，小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
4月13日，由国家商务部和海南省政府共同主办，以“消博聚新首发首秀”为主题的第四届中国国际消费品博览会于海南海口正式拉开帷幕。本届消博会有来自59个国家和地区、超过3000多个品牌参展，是亚太地区中规模最大的精品展，这也是聚焦消费品的国家级展会。Bio-MESO肌活更会秉承长期主义，不断深耕洞察油皮用户需求，以“人”为核心，利用母公司华熙生物和品牌科研优势，继续往“油皮消费者首选品牌”迈进。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四，又延期到周末，一直到星期天晚上11点，他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名，大可以忽略不计。
随着小米SU7创始版的陆续交付，如今道路上已经能频频见到SU7的身影。哈啰官微宣布推出哈啰顺风车免费送小米SU7车主1000度电”的专项活动，如果不想要免费充电额度可进行折现。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
昨晚10点多，理想官方发文正式宣布，新车理想L672小时定单破10000辆。根据官方的统计数据，目前新配色小象灰”最受欢迎，其次是黑色金属漆、白色珍珠漆。内置36.8千瓦时磷酸铁锂电池和60升大容量油箱，CLTC工况纯电续航212公里，综合工况1390公里，电池支持快充，20分钟可从20%充到80%。
快科技3月28日消息，作为全球首款C级纯电轿车，小米SU7的一个宣传点就是宽敞的空间，无论前后座舱，还是前后备箱。根据小米官方提供的数字，小米SU7的前排竖向空间最长达1012毫米，后排膝部空间也有105毫米。此前，卢伟冰还曾亲自发布视频，演示自己坐进小米SU7后排之后的宽敞，打消大家的疑虑。前后备箱雷军也说了很多次了，后备箱容积为517升，常规进深为1136毫米，可以轻松放入三四个大号行李箱，另外前备箱容积也有105升，合计达622升。此外，小米SU7全车有多达32处收纳位，除了手套箱、杯架，还为手机、雨伞、证件等都设置了专属收纳
GTC2024大会上，老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200，整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100，B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍，运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
四月以来，现货黄金市场出现显著上涨行情，金价自月初低点2228附近一路上行，不断创下历史新高，最 高触及2395一线，本轮涨势累计攀升逾150美元!微风吹拂好春光，一年黄金五一又来临，市场将迎来新一轮交投高潮。在此，领峰贵金属特别准备了最 高$10000交易礼包，助力各位投资朋友入市抢抓行情，开启黄金狂欢盛宴!美联储又又鹰了，6月首降梦碎?进入四月，美联储官员频
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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