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今日块讯(ChinaZ.com)4 月 16 日 消息:据beincrypto消息,日前,比特币闪电火炬现已进行最后一次传递,完成了在委内瑞拉的旅程。
据悉,闪电火炬支付渠道已经从加密成员那里收到了0. 429 个BTC捐赠。据报道,这笔收入将用于帮助委内瑞拉受恶性通货膨胀影响的人们。
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今日块讯(ChinaZ.com)4 月 16 日 消息:据beincrypto消息,日前,比特币闪电火炬现已进行最后一次传递,完成了在委内瑞拉的旅程。
据悉,闪电火炬支付渠道已经从加密成员那里收到了0. 429 个BTC捐赠。据报道,这笔收入将用于帮助委内瑞拉受恶性通货膨胀影响的人们。
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芬兰能源供应商Satakunta Energy宣布与比特币挖矿企业BitEngine达成战略投资合作。BitEngine将持有Satakunta部分股份,双方将在能源供应与挖矿技术创新方面展开合作。此次合作将整合BitEngine在全球比特币挖矿领域的技术优势与Satakunta在芬兰地区的可再生能源供应能力,共同提升挖矿行业能源效率,探索绿色能源应用方案。Satakunta表示,这将帮助公司拓展高耗能科技领域的客户群体,加速绿色能源解决方案的研发应用。
5月22日,比特币价格再次迎来重大突破,一度突破11万美元大关,创下历史新高。 回顾比特币的历史价格走势,2024年12月5日,比特币价格首次突破10万美元,这一里程碑式的突破标志着比特币进入了一个新的价格区间。随后,在2025年1月美国总统特朗普的就职日,比特币价格再次攀升,突破10.9万美元,刷新了历史记录。
受比特币带动,加密货币市场整体走强。以太坊日内涨幅超20%,狗狗币、艾达币、瑞波币等主流币种均大幅上涨。然而市场波动加剧,Coinglass数据显示,过去24小时近20万人因价格剧烈波动被强制平仓,爆仓总金额达9.68亿美元,其中空单爆仓占比超八成。
受此消息提振,Remixpoint 的股价当日上涨 5.26%,以580 日元 收盘于东京证券交易所……
微算科技(NASDAQ:MLGO)开发的LR-LSTM比特币价格预测技术,结合逻辑回归和长短期记忆网络优势,能更准确预测比特币价格波动。该技术通过多层次特征学习和时间序列建模,处理市场供需、交易量等基本特征,同时捕捉价格序列中的长期依赖关系。相比传统统计模型,LR-LSTM能更好适应数字货币市场的高波动性,为投资者提供可靠决策支持。实时更新和反馈机制确保模型随市场变化保持准确性,帮助投资者降低交易风险,把握市场机会。
HTX交易所为庆祝5月22日比特币披萨节与TRUMP晚宴,推出多重福利活动。活动包括:1)"加密披萨节"主题福利,完成5档任务可抽奖,奖品含HTX周年礼包、披萨券等;2)新老用户参与四重福利活动,瓜分20万美元奖池;3)知识答题赢200 USDT;4)理财享最高10%年化补贴;5)C2C交易瓜分1万USDT;6)KOL专场赢茅台;7)闪兑交易赛瓜分1万USDT。活动覆盖现货、合约、C2C等多场景,�
微云全息(NASDAQ: HOLO)开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法,整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异,为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大,准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法,提高了预测的准确性和稳定性,为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
2025年5月22日,加密行业迎来重要时刻:比特币披萨节15周年之际,BTC价格突破11万美元创历史新高。同日,HTX交易所联合孙宇晨等举办盛大庆典活动,在深圳、北京等地同步开展线下庆祝活动,包括定制豪车巡游、BTC小镇互动游戏等。全球12个城市同步发起"免费享用披萨"活动,线上线下参与人数超200万,发放奖励近百万美元。活动既致敬比特币15年发展历程,也展现加密行业迈向主流的决心。HTX DAO表示将持续深耕Web3生态,推动加密资产合规化发展。
随着比特币等加密货币的崛起,数字资产市场快速发展但波动剧烈。传统金融分析方法难以适应其高波动性和不确定性。微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了集成模糊分析网络过程(FANP)和模糊回归方法的新技术,通过综合考虑市场情绪、技术指标等多重因素,建立模糊预测模型。该技术能提供区间预测而非精确值,更符合加密货币市场特性,帮助投资者制定策略并管理风险。相比传统方法,这种模糊逻辑技术具有更高灵活性和适应性,为数字资产市场提供了更可靠的分析工具。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型,显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据,采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征,并自动优化算法参数。相比传统方法,该方案预测误差更低,能快速响应市场变化,为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据,并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。