在上一篇中我们配置好了主从库，现在我们尝试在程序中使用主从库。主从库之间是一种发布订阅的关系，发布者和订阅者之间并非实时同步的，通常会有几分钟的延时，更有甚者会有几个小时的延时。所以我们需要通过合理的使用来避开有延时这个问题。我们希望主库尽可能的少参与查询，来
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9月24日，ComStar资金交易管理系统数据库信创项目上线汇报总结会在上海召开。中电科金仓与ComStar团队共同见证项目成功落地，围绕系统性能提升、数据库在金融核心系统应用等议题深入交流。项目验证了金仓数据库在金融交易场景下的技术领先性，部分场景效率提升近三倍，彰显国产数据库支撑金融核心业务的硬核实力。双方达成深化战略合作共识，未来将共同推动金仓数据
知名IPv6测试网站test-ipv6.com宣布将于年底关闭。开发者jfesler表示，自2010年以来已为这个无收入项目投入大量资源，现在决定将精力转向家庭。网站镜像运营商需在12月前停止更新。部分源代码已在GitHub公开，但仍有未公开内容。域名不会转让，可能交由公益组织管理。针对添加广告的建议，开发者明确拒绝，称"世界上广告已经够多了"。
在AI搜索时代，传统SEO正被生成引擎优化（GEO）重塑。内容能否被AI“理解”并引用成为流量关键，而GEO策略需依赖专门的AI排名查询工具。文章指出，AI助手直接生成摘要而非链接列表，评估维度与SEO完全不同，需关注语义相关性、权威性和结构化程度。AIBase平台的GEO排名查询工具能模拟主流AI提问，检测内容曝光频率与上下文位置，支持竞品对比和中文场景优化。优化建议包�
随着ChatGPT等AI搜索引擎崛起，传统SEO正经历革命性变革。GEO应运而生，成为内容创作者必备新技能。AI搜索直接生成答案而非链接列表，这意味着：内容需被AI引用才能获得曝光；排名机制重构，更看重内容权威性和相关性；需同时优化多个AI平台表现。专业GEO工具能批量监控多平台表现，追踪内容在AI中的引用情况，通过历史数据分析排名趋势，帮助制定有效优化策略。
随着AI大模型和智能搜索的快速发展，用户搜索习惯正从传统搜索引擎转向直接向AI平台提问。品牌能否被AI“推荐”已成为新的竞争力。AIBase推出的GEO排名查询工具，专为监测品牌在AI对话中的曝光率、推荐次数及呈现方式而设计。它支持多平台同步检测，提供可视化数据分析和历史记录对比，帮助团队优化AI搜索排名。该工具不仅统计曝光量，还能还原AI对话细节，为品牌形象提升提供数据支持，是布局AI流量的重要利器。
随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
在AI应用爆发式增长的背景下，生成引擎优化（GEO）已成为产品增长的关键策略。与传统SEO不同，GEO专注于优化AI平台和生成式搜索引擎中的内容可见度。文章介绍了AIBase推出的GEO排名查询工具，支持实时监测豆包、DeepSeek、通义千问等主流平台，具备多平台监控、智能检测和关键词追踪功能。通过科学的数据分析，帮助用户制定差异化优化策略，提升应用在各大平台的搜索表�
十年前，Netflix在日本上线时，谁也没想到会在短短十年间成为这个市场不可忽视的玩家。剧集、电影动画、纪录片、真人秀，从全球爆款到本土制作，它几乎无处不在。 而到了2025年9月，这个时间点恰好是Netflix进入日本市场整整十周年。它选择在东京最繁华的涉谷中心地带，从9月5日至14日举办为期十天的线下庆典活动，把自己十年来的代表作品和未来新作浓缩成一个巨大的�
随着AI大模型成为用户获取信息的主要入口，AIBase推出GEO排名查询工具，帮助品牌监测在豆包、DeepSeek、文心一言等主流AI平台中的曝光情况。该工具支持多平台检测、关键词追踪、可视化数据展示，可精准分析品牌是否被推荐、出现频次及具体场景，为制定AI大模型排名优化策略提供数据支撑。在GEO时代，抢占AI回答推荐位意味着获得全新流量入口。
区块链技术凭借去中心化、不可篡改等特性，在金融、政务、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而，随着数据上链规模指数级增长，传统区块链存储模式逐渐暴露出数据冗余度高、节点负载不均、存储成本飙升等问题。微算法科技（NASDAQ: MLGO）聚焦区块链存储效率瓶颈，引入阿基米德优化算法（AOA）重构分布式存储架构，通过智能算法优化数据存储与节点协作机制，为区块链规模化应用提供创新解决方案。该方案通过动态分片策略、节点负载均衡与共识效率优化，显著降低数据冗余、提升存储性能，推动区块链存储系统向智能化动态调节演进。未来，AOA技术将持续演进，引入量子计算加速与跨链协议融合，构建更高效的分布式存储生态。
