人人聚财等头部平台迅速响应，已积极开始合规检查准备工作...根据通知要求，深圳市的P2P平台合规检查分为网贷机构自查、自律检查与行政核查，机构自查原则上应于2018年10月12日之前完成，自律检查于2018年11月12日之前完成，行政核查于2018年12月31日前完成...人人聚财成立于2011年
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在全球化商业版图的浩瀚海洋中，企业如同一艘勇敢的船只，突破重重阻碍，勇往直前。在这一征途中，监控观测活动是导航中的指南罗盘，确保企业航向正确、安全稳定，成为企业出海路上维护业务稳定和数据安全的关键决策工具。然而，不合规的监控观测方案，就如同海上的暗礁，成为企业出海路上的致命绊脚石。随着企业跨越国界、开拓新市场，他们必须面对截然不同�
近日，深圳欧税通技术有限公司（下称“欧税通”）完成对深圳船奇科技有限公司(下称“船长BI”)合规领域业务的收购，收购版块涉及全球VAT、EPR、知识产权等多个合规领域业务，总投入千万元，目前所有业务已经完成交割，款项已经全部支付。据艾瑞调研，欧税通在VAT行业市占率高居第 一。此次收购，将进一步扩大欧税通在跨境合规领域的市场份额，夯实欧税通对跨境合规
小米SU7的内饰有很多有趣的细节设计，比如支持拓展官方推出的车载手机支架、中控屏物理键盘等。有很多网友关心，在车内安装拓展配件，是否有安全隐患和法规风险？在使用仪表台右侧1/4英寸标准接口时，需确保副驾驶未坐人、手机支架在使用时，手机放置位置需得当。
上海声通信息科技股份有限公司（以下称:声通科技或公司）近几年保持快速的发展，公司的业绩、新客户数量、子公司数量、员工人数都在快速增长，目前已有员工300多人。为了更好保障公司经营的稳步发展，加强各部门同事的合规意识，声通科技于近日召开了声通内控合规培训。据了解，此次内控合规培训参与人员包括声通科技副总经理郑波先生、副总经理欧阳一青先生、�
2023年第一季度，中国超越日本成为全球最大的汽车出口国。同时，中国也凭借产销量3000万+的成绩，连续15年稳居全球汽车产销量第一，智能化、电动化浪潮，成为了中国汽车产业链超速追赶、稳定增长、确立优势的关键。我国车联网产业快速起步，技术创新活跃、新型应用技术彭博发展，产业规模不断扩大，在汽车产业链崛起、市场爆发式发展的过程中，提供了源源不断的软
4月1日，京东方科技集团股份有限公司发布2023年年度报告，全年实现营业收入1745.43亿元，归属于上市公司股东的净利润25.47亿元，扣除非经常性损益后的净利润同比增长71.74%，营业收入和扣除非经常性损益后的净利润实现逐季度提升，全年保持稳定经营，为2024年公司高质发展奠定了良好的基础。在“屏之物联”发展战略下，BOE以“聚焦主业、高质发展”为原则，在实现显示业务持续领先的同时，“14N生态链”发展架构的其他业务板块均亮点纷呈，其中物联网创新、传感、MLED、智慧医工业务营收分别同比增长13.30%、32.13%、81.42%、26.71%，并在柔性、电竞、车载等多个细分领域叩响2024首季“开门红”，经营质量持续提升。2024年是BOE面向下一个三十年的开局之年，BOE将始终秉持“屏之物联”的发展战略，推动显示技术与物联网技术、数字技术深度融合，以创新科技加快发展显示产业新质生产力，全力构建“PoweredbyBOE”的产业价值创新生态，推动经营业绩稳健增长，引领并带动全产业链的高质发展与价值创造。
OpenAICEOSamAltman最近前往阿联酋，提出了建立一个全球性政府和私人利益相关方联盟来资助、支持和供应人工智能产业的构想。Altman在本周会见了几位阿联酋官员和投资者，讨论了他们以及其他人如何共同努力以抵消人工智能基础设施所带来的巨额成本。即使英伟达预计仅今年就将三倍以上生产其H100和H200加速器，分析师警告称，需求可能会持续超过供应。
量子技术被认为是科技领域的下一个里程碑。量子计算带来计算能力的飞跃，使得处理复杂问题如同小儿科，无论是药物设计、气候模拟是优化大型系统，量子计算都有望大显身手。投资设立上海泓格后量子科技有限公司，利用实验室的技术成果进行产品转化，开发抗量子密码核心产品，格尔软件自身也完成了产品抗量子密码迁移路线的设计，所有产品将全面支持CNTR技术。
利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作，通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确
AI可谓是当下最热的领域，关于AI在各领域的快速发展也不断扩展大家对AI对各行业影响的认知，本文与MagicCompassLTD探讨下人工智能在金融交易行业的发展及机遇。一、AI在金融领域的新进展及运用1.算法交易:AI算法被广泛用于执行高频交易，通过复杂的数学模型和机器学习技术，算法可以快速分析市场数据并执行交易。MagicCompassLTD认为，虽然AI在金融交易行业的应用正迅速发展，但同时也需要注意其潜在的风险，如过度依赖技术、缺乏透明度和道德问题等。
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