6月23日，由智慧社区小社群主办，魔屏MOPING华南区核心渠道弘宽数码协办的“智慧社区2018年夏季峰会”于东莞虎门丰泰花园酒店拉开帷幕，到场嘉宾有保利物业、中海物业、绿城物业、碧桂园凤凰会、雅生活等各顶级物业、地产公司大佬，分享智慧社区信息化建设实战经验。魔屏MOPING 华
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美团方面透露，团队将于8月初在上海、广州等城市启动“推荐官”招募计划，通过本地化运营加速内容生态建设。业内人士分析，美团此举旨在通过差异化策略切入美食社交赛道，依托北京市场验证产品模型后，逐步向全国重点城市复制推广模式。随着安卓版本开发推进，该产品或将在第三季度迎来功能迭代与用户规模增长的关键期。
海尔水暖通在青岛举办年度峰会，发布多款高效节能新品。其中骄阳Plus热泵冷暖机获行业唯一"大环境温差(100℃)产品特性认证"和"四一级能效认证"，可在-40℃至60℃稳定运行，比二级能效产品节能20%以上。同时牵头制定《超一级能效燃气采暖热水炉标准》，双骄采暖炉采用双冷凝节能技术，采暖和热水热效率分别达105%和103%，年省燃气383m³。依托水联网1400万台年产能，海尔实现暖通全产业链自主研发，并升级AI水联云视3.0系统，提供全流程智慧服务。2023年海尔水暖通收入增长29%，空气能热泵连续6年全球销量第一。
7月27日，腾讯混元3D世界模型1.0在魔搭社区开源首发。这是业界首个开源的沉浸式3D世界生成模型，支持文字/图片输入快速生成完整3D场景，将原本需要数周的建模时间缩短至几分钟。该模型显著提升了游戏开发、VR、数字内容等领域的创作效率，开发者可免费下载体验，还能通过魔搭社区提供的4000+MCP服务和调试工具进行优化训练。作为中国最大AI开源社区，魔搭已汇聚500+机构、7万+模型，覆盖36个国家1600万开发者。此前腾讯开源的混元MoE模型Hunyuan-A13B也在该社区首发。
第九届智能工厂高峰论坛在无锡召开，聚焦"从互联工厂到智慧工厂"主题。三旺通信展示了数字化管理运营平台和工业数字化基础设施，呈现了在车间互联、智能运维等核心环节的技术积累与实践成效。公司以HaaS平台与TSN技术为核心，构建覆盖全场景的工业互联能力矩阵，通过"软硬一体"架构推动智能制造落地。论坛还探讨了智能工厂建设中的设备应用、数据采集、柔性生产等关键挑战，三旺通信分享了在装备制造、新能源等领域的典型案例，助力企业实现生产全流程追溯和OEE提升。
2025世界人工智能大会7月26日在上海世博展览馆开幕，国务院总 理李强出席并致辞。大会以"智能时代 同球共济"为主题，800余家企业展示3000多项前沿技术。深圳作为科技公司发布"AI⁺智慧养老健康平台"，通过AI技术整合物联网、大数据等，构建健康监测、风险预警等一体化养老平台，破解养老服务效率与安全难题。面对我国3.1亿60岁以上人口（其中失能老人超5000
2025世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕，魔乐社区Modelers理事会第二批14家成员单位正式发布，包括宝德计算机、九章云极等企业。这标志着该社区在构建开放协同的AI生态方面迈出重要一步。新成员涵盖芯片、算力、模型等全链路环节，推动开源生态从"技术聚合"向"价值共创"转型。社区通过开源协作模式，促进Qwen、DeepSeek等开源模型与多语种语料融合，实现技术�
文章介绍了风机CMS检测系统在风电运维中的关键作用，该系统通过强大的数据采集和分析能力，能精准监测风机健康状况并及时预警异常，确保风电设施稳定高效运行。随着风电行业快速发展，远程监控和海量数据处理成为新挑战，尤其在偏远地区网络基础设施薄弱可能影响数据传输。陕西定边县作为风能资源丰富地区，通过莲花池风电场项目展示了创新实践，该项目采用无线和光纤通信相结合的解决方案，构建了稳定可靠的监测网络，实现了风机状态的实时监控和智能预警，为风电运维提供了高效可靠的技术支持，也为未来技术升级预留了空间。
文章探讨了夏日厨房高温难题及解决方案。传统厨房关门烹饪会形成"热岛"，开门又会导致油烟逃逸。A.O.史密斯"瀞"油烟机采用顶侧双吸技术，配合智能巡航增压，实现油烟零逃逸；创新静音科技将噪音降至58分贝；搭载AI-LiNK系统实时监测燃气安全，语音控制更便捷。这款产品重新定义了高温下的厨房环境：开门通风时既保持清凉，又确保油烟不扩散，让烹饪回归惬意，将家的舒适延伸到厨房每个角落。
康姿百德清雅款磁性床垫采用创新可拆卸设计，解决传统床垫难以清洁的痛点。其分离式外罩设计让用户能轻松拆洗，既保持卫生又延长使用寿命。产品还支持个性化更换外罩，满足不同季节和审美需求。这种设计不仅简化清洁流程，减少细菌滋生，更能为敏感人群提供健康睡眠环境，将床垫从单纯的睡眠工具升级为展现生活品味的载体。
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈，传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术，通过收集清洗多维度交易数据，构建深度学习模型，显著提高了预测准确性。相比传统方法，该技术能更好捕捉价格长期依赖关系，为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术，进一步提升预测精度。
