日前，CoinToBe数字资产交易所已完成内测工作，正式上线。CoinToBe数字资产交易所在传统交易所运营经验基础上，更加专注于技术底层平台的搭建和安全运营的保障，特别是在钱包安全性、系统稳定性和上币流程标准化方面，弥补了当前数字资产交易所普遍存在的短板问题。CoinToBe数字资
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乐数通平台运用区块链、Web3.0等技术，推动金石、农民画、连环画等传统文化资源数字化，转化为可流通互动的数字资产，破解传承时空限制。通过"数字资产+实体权益"模式，用户可获得文创衍生品及文旅权益，实现数实融合。平台以年轻化语言重构文化符号，融入动漫、音乐等元素，吸引Z世代。传统借数字技术突破时空，在区块链上焕发新生，成为可交互、可共鸣的文化新体验。
10月17日，香港中资银行业协会、德勤与信安世纪联合主办的"数字资产交流会"在港举行。会议聚焦密码技术在构建数字资产安全底座、保障业务合规中的核心价值，探讨了稳定 币等数字资产在发行、托管及跨境支付全周期的安全与合规问题。信安世纪专家指出，密码技术是数字资产信任体系的基石，并分析了商用密码在数字人民币、跨境支付等金融场景的应用实践，为
Checkout.com推出嵌入式支付产品Flow的"记住我"功能，消费者仅需存储一次银行卡信息即可在全球商户网络实现跨平台快捷支付。测试数据显示，该功能最高可缩短70%付款时间并提升7%支付成功率。同时公司升级AI分析套件、支付优化工具及收单网络，并与Visa、Mastercard和Google达成AI智能体合作，助力商户在数字支付领域保持领先地位。
今日AI领域动态：阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用，剑指字节"豆包"；Anthropic推出Claude Code网页版，支持浏览器直接编码；谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能，提升创作效率；Fish Audio升级S1语音克隆模型，10秒即可复刻真人声音；AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务；DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈；Adobe推出AI Foundry服务，支持企业定制品牌AI模型；Anthropic发布Claude for Life Sciences，加速生命科学研究。
白山云科技与快手StreamLake合作，在其“白山智算”平台上线闭源编程大模型KAT-Coder。该模型在SWE-Bench测试中解决率达73.4%，性能媲美全球顶尖模型，支持端到端代码生成。白山云通过“顶尖模型能力+全球边缘算力”整合，为开发者提供低于300ms超低延时代码生成服务，仅需一行代码即可调用，大幅降低AI开发门槛。此次合作是白山云完善AI工具链布局的关键一步，未来将持续深化开放协作，优化模型与边缘算力服务模式。
10月3日，“新生万物”中国非遗与当代设计展暨“你好BOE”品牌巡展在米兰开幕。BOE（京东方）作为首席显示技术合作伙伴，通过透明屏、万境屏等前沿产品，生动呈现茶酒论、唐人宫乐图等非遗文化，展现科技与艺术的深度融合。展览正值中意建交55周年，成为两国文化交流的重要见证，体现BOE以创新科技推动文化传承、拓展全球品牌影响力的战略实践。
灵快科技推出的AI数据分析师TabTab将于10月24日上线。该产品通过Multi-Agent系统实现全链路自动化数据分析，覆盖数据获取、建模到可视化全流程。用户可用自然语言交互，系统自主规划任务并输出可维护结果，支持Excel、PPT等多种报告格式。核心定位为智能数据分析助手，旨在降低分析门槛，助力企业高效挖掘数据价值，适用于数据分析师、营销人员等各类用户。
本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台：ChatGPT作为全能型助手，整合搜索与多任务处理，但存在信息时效性不足；Perplexity专注垂直搜索，强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化（GEO），提出差异化策略：面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别；面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具，通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度，并给出可落地的优化行动方案。
传统SEO追求"谷歌首页排名"，生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法，更像黑箱，使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性"：权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率"，分析引用语境、竞争差距，调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你，GEO则优化AI如何引用你。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
