是什么样的经营手法让36氪吸引如此多的创业家、投资者?其中一大原因是36氪具有数据驱动的思想，积极采取用户画像、事件分析、留存分析等专业数据分析方法，围绕为创业者服务这个核心，36氪在创投资讯、股权投资等线上产品累积了丰富的用户行为数据，通过神策分析进行数据分析，并
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博登智能与阿里云达成战略合作，共同推动AI数据标注智能化发展。博登智能自主研发的BASE平台通过AI技术实现数据标注自动化，最高提升600%效率，降低成本40%，已服务自动驾驶、智慧医疗等领域。双方将结合博登的数据服务优势与阿里云的技术实力，构建从数据采集到模型训练的全流程解决方案，推动AI技术在千行百业落地。此次合作将加速数据智能服务升级，让更多企业以更低门槛拥抱AI技术。
经历四年IPO长跑的“国产运动相机一哥”影石创新（Insta360），终于要登陆科创板了。 今年2月27日，被滑雪爱好者捧红的影石创新，拿到了科创板上市的通行证。这家2015年成立于深圳宝安的公司，靠着让普通人也能拍出“360无死角大片”的全景相机，在海外市场杀出一条血路: 2021-2023年，营收从13.3亿元猛增至36.4亿元，三年翻了两倍多，净利润率从20%提升至22.8%。
某跨国新能源领军企业携手亿信华辰构建联邦式主数据管理体系，成功攻克多业态协同治理难题。方案采用分布式架构打破数据壁垒，通过智能清洗与映射技术建立统一主数据平台，实现全球财务科目映射效率提升60%，合并报表周期从数周缩短至实时汇总。实施后客户数据从2万条冗余精简至9000条高价值数据，跨国业务决策效率提升50%，人工成本降低30%，客商风险监控体系更助力回款周期缩短20%。该案例为新能源行业全球化扩张提供了可复制的数字化治理范式。
本文介绍了硬盘格式化后数据恢复的方法。格式化分为快速和完全两种：快速格式化仅清除文件索引，数据仍存于扇区；完全格式化会扫描并标记坏扇区，理论上清除更彻底。数据恢复原理是利用硬盘存储特性，通过专业软件扫描重建文件索引。推荐使用转转大师等专业工具，支持多种文件类型恢复，操作简便。其他方法包括：利用系统备份还原、使用Chkdsk命令修复（需技术基础）、求助专业数据恢复机构（费用较高）。注意事项：发现误格式化后立即停止使用硬盘，避免数据覆盖；选择可靠恢复软件；将恢复数据保存至其他存储设备。日常应养成定期备份重要数据的习惯。
英伟达CEO黄仁勋在Computex2025电脑展发表主题演讲，宣布公司转型为AI基础设施提供商。重点展示了四大方向：消费级RTX显卡、B300服务器芯片、Omniverse软件平台及自动驾驶/机器人技术。推出全新GB300 Blackwell Ultra AI平台，提升训练和推理能力。黄仁勋强调机器人技术将引领下一场工业革命，推出Isaac GR00T机器人开发平台和Jetson Thor处理器。摩根士丹利预测人形机器人市场规模将达60万亿美元，中国到2050年市场规模或达6万亿元。微美全息等企业正加速布局该领域，通过AI视觉、自然语言处理等技术提升机器人环境感知与决策能力。黄仁勋指出智能体(Agent)、模型(Model)和机器人(Robot)将成为未来十年技术话语权争夺的关键。
本文介绍了U盘数据丢失后的完整恢复方案：1.立即停止使用U盘，避免数据覆盖；2.基础恢复方法包括回收站恢复和文件历史版本恢复；3.专业软件恢复推荐转转大师，支持多种文件类型和存储设备；4.系统自带工具修复U盘文件系统；5.物理损坏时建议寻求专业数据恢复服务；6.预防措施包括定期备份、启用写保护和安全弹出U盘。文章强调数据丢失后应立即停止操作，并提供了从简单到专业的全方位解决方案。
文章探讨了数字化时代下数据库备份与恢复技术的重要性，重点分析了传统备份方式的痛点（耗时、占用资源、性能影响）和快照技术的优势（秒级创建、空间节省、低I/O影响）。详细对比了COW（写时复制）和ROW（写时重定向）两种快照技术原理及优劣，指出ROW在写入性能上的优势。同时介绍了华瑞指数云WDS基于"无损ROW快照克隆"的创新方案，通过优化读写流程实现秒级备份恢复且性能零损耗。文章还对比了AWS RDS/Aurora和阿里云RDS/PolarDB等主流云数据库的备份实现方式，并通过PostgreSQL实践案例展示了WDS方案的高效性。最后强调分布式存储架构为数据库带来的性能突破和扩展能力，重新定义了企业级数据保护的标准。
文章介绍了小赢卡贷在金融科技领域的创新发展。作为深耕金融科技的平台，小赢卡贷坚持"科技+金融"战略，积极响应国家政策，持续探索金融服务实体经济的新路径。平台立足科技优势，提升金融服务可获得性与便利性，为小微企业和个体工商户提供多元化金融支持。通过成立研究院，搭建开放创新的行业研究平台，聚焦金融科技、普惠金融等关键领域。在科技创新方面，加大研发投入，强化人工智能、大数据等技术应用，优化服务流程与风控能力。未来将继续深化科技赋能战略，拓展产融结合应用场景，构建更高效、安全的金融服务体系，助力实体经济发展。
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
