明天下午5时，国产手机厂商魅族将首次登上MWC的舞台，亮出品牌全新的技术...魅族将品牌的快充技术命名为“mCharge”，这项技术首次出现在MX5上，随后的魅族梦想机以及旗舰的PRO系列机型上，都配备了这一快充技术;自去年的PRO6开始，魅族mCharge已经进化至3.0版本，充电功率为24W，
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今天凌晨1点，OpenAI对ChatGPT功能进行了大更新，新增长期记忆功能，可以记住你过去所有的聊天记录，会根据你的兴趣、偏好提供更个性化的回答。这对于写小说、金融分析、教育等领域帮助巨大。Team、Enterprise和Edu用户将在几周后获得使用权限。
近日，国际数据公司（IDC）发布的《IDC Market Glance:中国AI Agent应用市场概览，1Q25》（Doc#CHC53057625， 2025 年 3 月）研究报告中，数势科技凭借在企业级智能体应用领域的技术突破，成功入围"数据分析"细分领域代表厂商，成为该赛道智能化转型的标杆企业。数势科技首发企业级决策分析智能体平台SwiftAgent数势科技SwiftAgent 作为基于DeepSeek及行业先进大模型构建的企业级智能决策分�
OpenAI高管Nick Turley在谷歌反垄断庭审中透露，若法院裁定谷歌必须出售Chrome浏览器以恢复搜索市场竞争，OpenAI有意收购。庭审揭露OpenAI曾主动寻求与谷歌合作获取搜索技术支持，但遭拒绝。目前ChatGPT仍依赖微软必应搜索技术。Turley承认搜索功能对ChatGPT至关重要，但实现80%查询使用自有搜索技术仍需数年时间。他支持司法部要求谷歌共享搜索数据的提议，认为这将加速ChatGPT技术改进。这场诉讼揭示了AI领域激烈竞争的冰山一角，检方担忧谷歌搜索垄断可能延伸至AI领域。
文章探讨了AI Agents发展需要类似HTTPS的安全协议保障。回顾互联网发展历程，TCP/IP协议统一了网络通信标准，HTTP协议实现了全球互联，而HTTPS通过SSL加密解决了安全问题。类比互联网发展，当前AI Agents产业面临类似挑战：Anthropic推出的MCP协议解决智能体与工具连接问题，Google的A2A协议实现智能体间协作，但缺乏安全标准。IIFAA联盟正致力于构建AI Agents安全生态，推出ASL中间件保障数据隐私和身份认证。文章指出，正如HTTPS推动电商繁荣，AI Agents的安全标准化将加速商业化进程，蚂蚁集团等企业已开始实践MCP应用。未来AI Agents可能通过统一入口调用工具池，改变现有交互模式。
4月10日，在GoogleCloudNext大会上，谷歌宣布开源Agent2Agent协议，这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”，旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈，并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度，深度解析A2A协议的核心价值。这一协议的推出，标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变，为产业数字化转型注入新动能。
这是《窄播Weekly》的第52期，本期我们关注的商业动态是:当大厂的AI竞争策略开始倾斜向应用场景，多模态能力和代理执行成为两个焦点。大模型落地C端场景的核心，就是让大模型的能力越来越接近人。沿着这个主旋律，可以划分出两个进化方向:一个是持续降低用户与大模型进行有效沟通的难度;另一个则是让大模型具备执行更复杂任务的能力。前者的实现，需要给到大模型多
本期《窄播Weekly》聚焦AI大厂竞争策略向应用场景倾斜的趋势，重点分析了多模态能力和代理执行两大发展方向。文章指出，大模型落地的核心在于让人机交互更自然，具体表现为：1）通过多模态技术降低用户使用门槛，如阿里夸克新推出的"拍照问夸克"功能；2）通过代理执行提升复杂任务处理能力，如字节、百度等推出的通用Agent产品。国内外厂商路径差异明显：国�
新版AI模型缩短了响应时间，节约了运算成本；还推出了新的AI芯片“Ironwood”。谷歌发布了新的AI模型“Gemini2.5Flash”，据称，这款AI模型的性能比OpenAI和DeepSeek的AI产品“更高效”。谷歌计划在三星今年上半年推出的AI伴侣机器人Ballie上搭载生成式AI模型。
在当今数字化时代，AI助手已成为提升工作效率和创造力的重要工具。CherryStudio作为一个全能的AI客户端，支持多平台，并提供了丰富的功能，如大模型对话、AI绘图和AI翻译等。查看调用参数和返回结果点击MCP状态栏，查看调用参数和返回结果，便于分析结果的可靠性。
快科技5月2日消息，近日苹果公司一项关于AirPods的专利获批，为耳机扩展了一项健康监测功能可测量用户的呼吸速率。专利显示，AirPods将借助内置的内部麦克风和外部麦克风，分别采集耳腔内和外部环境的音频数据。系统会对这些音频流进行分析，提取呼吸相关的频谱特征，并结合运动类型、心率数据等信息，精准计算出呼吸速率。同时，通过机器学习模型优化呼吸信号识别，利用盲源分离技术过滤背景噪音。这一功能适用于运动、冥想、日常休息等多种场景，能根据用户所处环境和状态调整音频处理方式，提供更精准的数据，为用户健康管理提供了新的
