《饿了么独臂外卖小哥：“永远笑着生活”》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
如今在浙江嘉兴做饿了么的配送员已经有一年的时间，“这个工作不违法，不丢脸，靠咱自己的本事挣钱，每个月都能给家里寄回生活费，咱还是挺开心的...
从去年7月到现在，闫小卫加入饿了么蜂鸟众包已经有一年的时间了，他习惯了每天7点不到就出门接单配送，凌晨一两点送完最后一单夜宵外卖再骑着电量已经快耗尽的电动车回家...
说起自己的梦想，小卫腼腆地笑了笑告诉我说，希望能在35岁之前努力攒够钱给父母在老家县城按揭一套房，把父母从农村接到城里生活，让父母享享天伦之乐，“但是我的个人问题，父母是最担心的，每次打电话都会问我有没有找到女朋友...
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985硕士陈涛在接受采访时透露，他已经找到了新的工作，在西安某高校担任教师。陈涛是四川大学的硕士毕业生，曾在媒体行业工作过一段时间，但后来创业失败，转行成为了外卖员。”网友们纷纷对他表示祝贺，认为是金子总会发光”，并鼓励他继续努力提升自己，展现出自己的光芒。
近日，在浙江湖州安吉县发生一起轿车撞击电动车的交通事故。事故发生时，轿车在路口尝试左转，却与正常直行的电动自行车发生了碰撞。2020年3月，扬州有两辆电动自行车相撞，两名骑手中，戴头盔的平安无事，另一位则因为没有戴头盔，头部遭到重创，最终因为颅脑损伤去世。
长沙外卖小哥邓程贵在长沙送外卖三年，住在一家15元一晚的家庭旅馆里。他每天上午11点自然醒来，快速洗漱后就出发送外卖，晚上10点多回到旅馆结束一天的工作。姚冬梅仍保留几间15元特价房，希望提供一个暂时的安全港湾。
继AI电商后，AI也开始卷向本地生活服务行业。美团于近日测试了面向C端用户的AI助手服务“问小袋”，类似于电商平台的AI导购功能，可为用户推荐符合其需求的外卖商品，以及用餐建议。AI在本地生活服务领域的应用，未来可能会成为主流，但在当下的实际业务层面仍差点火候。
本文以与周光召先生30余年共事过程中的重要时刻为脉络，重温先生的独特人格魅力，以及先生对国家科技事业的赤子之情。从感叹先生的精神为时代树立了丰碑，到高度肯定先生为“两弹一星”、国家基础研究、中国科学院发展等作出的历史性贡献;从重读先生的“科学精神七要点”，到引申出先生及笔者本人毕生都在恪守的科学精神。笔者和先生始终认为学术民主和自由争�
4月14日，在江苏泰州，发生了一件令人忍俊不禁的事情。三位市民正在街头行走，突然目睹了一位戴眼镜的小哥在骑车时不慎摔倒的有趣一幕。希望这位小哥也能从这次意外中汲取教训，以后骑车时更加小心谨慎。
今天，真我宣布将于4月11日推出真我GTNeo6SE。该机首发采用全新一代旗舰无双屏，徐起表示，这是4000元以内最佳的手机屏幕。在屏幕提升之余，它还带来了极致性能、超长续航以及旗舰级AI等超越同档产品的表现。
近日，一位外卖小哥在送餐途中遇到了点单的孩子爸爸，最终这位爸爸将外卖送给了小哥。孩子经常点外卖，不注意好好吃饭。外卖不宜经常吃是要均衡饮食。
快科技4月14日消息，在2024年第27届哈佛中国论坛上，作为唯一受邀的中国车企代表，蔚来创始人、董事长、CEO李斌用英文发表了演讲。在演讲的最后，面对全球顶级学府的学子，李斌讲解《诗经》中嘤其鸣矣，求其友声”的含义，并表示合作永远是更好的选项。李斌表示，嘤其鸣矣，求其友声”出自2600年前，中国第一部诗集《诗经》，意思是从深谷中出来的鸟飞到高树上，用嘤嘤的歌声寻求志同道合的伙伴。我们需要面对现实，和十年前相比，今天的世界变得更加对立、割裂，分歧越来越难以弥合。”李斌表示：但我们仍然可以做出选择，采取行动，去努
中关村在线消息：最近，中关村在线收到了真我GTNeo6SE发布会的邀请函。邀请函内的卡片上写着“无论对手怎么变，我们都是永远的旗舰射门员”，邀请函本体则是模仿了足球界知名的金靴奖奖杯造型，这一奖项授予每届世界杯上进球数量最多的球员，正好契合真我GTNeo6SE旗舰射门员的定位。随着发布会的临近，无疑让外界对这款手机充满期待。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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