2016年4月5日——全球领先的独立软件提供商Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica于近日宣布，在业内领先的独立技术与市场研究机构Forrester发布的“The Forrester Wave™：2016年第1季度主数据管理”报告中， Informatica位居绝对领
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玄武云科技(02392.HK)近日通过国家数据管理能力成熟度(DCMM)稳健级(三级)认证。该认证依据国家标准GB/T36073-2018，标志着公司在数据战略、治理、安全、质量等八大能力域达到国家权威标准。公司建立了覆盖数据标准管理、安全管理、质量管理的完整体系，将数据管理融入产品研发与业务流程，为云通信与AI业务发展奠定坚实基础。未来将持续深化数据能力建设，探索数据要素创新应用，助力行业数字化转型。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
微柏软件电子档案管理系统通过结构化数据与全文检索实现文件快速定位，借助线上协同与数据联动保障跨部门信息流转顺畅，并通过电子文件同步归档与四性检测确保档案真实完整。系统已应用于深中通道等国家重大工程，成功实现无纸化、协同化管理，并获国家档案局优秀科技成果奖，为工程档案数字化提供全流程解决方案。
快手《2025年三农生态数据报告》显示，平台三农兴趣用户规模达1.4亿，甘肃、西藏、新疆、青海、四川增长最快。新农人创作者同比增长34.2%，女性占比63%，95后成为创作主力。农技内容通过直播连麦和短视频普及，覆盖96.7%农业细分领域，日均有超150万用户获取农业资讯。乡村娱乐与相亲内容兴起，“村口小舞台”直播日观看超千万次，相亲内容消费量年增52%。平台形成“社区信任经济”，三农创作者近八成GMV由粉丝贡献，洪泽湖大闸蟹等特产借力出圈。快手构建了集技术学习、产品销售、文化展示于一体的乡村数字生态。
随着企业数字化转型深入，IT设备数量激增、架构日益复杂，运维压力持续加大。2024年中国IT运维市场规模已达2324.3亿元，预计2025年将达3668亿元。面对规模化运维挑战，贝锐向日葵方案通过远程控制、跨系统支持、IT资产管理、AI脚本生成及智能审计五大核心能力，构建高效运维体系。该方案支持批量设备管理、自动化巡检、一键脚本分发，显著提升效率并降低成本，已服务超120万企业客户，接入设备超20亿台，是值得尝试的优质解决方案。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
IDC最新报告显示，趣链科技凭借"区块链+隐私计算"双轮驱动技术，成为国内数据要素市场安全可信能力十大代表厂商之一。其核心产品可信数据空间已通过国家权威机构专项评测，具备全链路数据安全管理能力，覆盖政务协同、金融监管等多元场景。公司通过独立团队持续创新产品矩阵，在温州、河南等地落地多个大型数据要素项目，推动数据流通生态规范化、价值化发展。
上海财经大学数字经研院近日发布《低空+发展研究报告（2025年）》。报告梳理我国低空经济发展现状，提出六要素发展框架，涵盖工业、测绘、物流、文旅、应急救援及城市治理等多元应用场景。报告指出低空经济正与各领域深度融合，成为继“互联网+”“AI+”后的新经济形态，但也面临空域管理改革滞后、基础设施薄弱、核心技术依赖度高、政策协同不足及商业模式不成熟等五大瓶颈。针对人工智能时代发展需求，报告建议加快低空领域改革、建立AI调度体系、突破关键技术、完善产业生态，预计到2035年市场规模将达4万亿元。
Soul App发布的《2025Z世代孤独指数报告》显示，当代年轻人孤独感已成为周期性生活常态。报告基于3046份样本，发现00后与95后是主要孤独群体，深夜、周末及节假日是孤独高发时段。Z世代更重视情感共鸣缺失而非物理独处，81.2%年轻人会通过消费缓解孤独，偏好“一人食外卖”“线下烟火体验”等场景化陪伴。超1/4年轻人处于“零密友”状态，中小城镇青年和05后深度社交缺失现象尤为突出。数据揭示95后、男性及小镇青年孤独感最强，折射出当代情感生态的复杂性。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
