昨天，三星的那场盛大发布会之后，人们似乎只记住了一张照片——那就是，扎克伯格在一群戴着VR头盔的人面前经过的照片。由于场景实在太乌托邦，于是网友们又忍不住脑洞打开。一起来看看，小扎是如何被玩坏的？
站长之家2月23日消息 昨天，三星的那场盛大发布会之后，人们似乎只记住了一张照片——那就是，扎克伯格在一群戴着VR头盔的人面前经过的照片。由于场景实在太乌托邦，于是网友们又忍不住脑洞打开。一起来看看，小扎是如何被玩坏的？
首先，来一张黑客帝国的调调~
亮瞎眼的光剑！
好像有什么乱入了
到底发生了什么？
还不知道发生什么的人群
（举报）
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快科技3月29日消息，今天一早，雷军发微博向大家问早安。他写道：昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。然而，早晨很早就醒了。”备战高考需要三年，雷军造车也历经三年时光。而昨晚，小米SU7正式上市，雷军终于交出了他的答卷。究竟能得多少分呢？上市仅27分钟，大定销量达到50000台，这或许是最好的评判。三年前，当小米宣布涉足汽车领域的那一天，雷军站在舞台上，满怀信心地说：这将是我人生的最后一次创业，我愿意用我全部的声誉为小米汽车而奋斗。”雷军坦言，过去的三年里，他每一天都战战兢兢。但?
雷军在昨晚的小米SU7发布会上意外地让全国的小爱同学陷入了一片混乱。小米SU7搭载了一款先进的AI大模型，与小爱同学语音助手完美结合，为用户带来了前所未有的智驾体验。相信小米会尽快修复这一问题，并继续为用户带来更加优质的产品和服务。
快科技3月28日消息，今天小米汽车官方宣布，全球最著名十大汽车设计师之一，小米汽车设计顾问克里斯班戈，今晚将现身小米SU7发布会。据了解，克里斯班戈是宝马汽车公司前集团设计总监，他的设计作品在全球范围内都有着极高的知名度和影响力，2001年推出的第四代宝马7系(E65)就是班戈主导的设计团队所设计。在去年12月28日的小米汽车技术发布会上，雷军宣布克里斯班戈
明晚小米汽车SU7将正式发布，届时也将首次公开售价。今早不到7点，雷军就发文倒计时1天，并表示小米汽车App已经上线，推荐大家提前下载安装。以此来大胆推测，小米SU7最终起步价大概率会在19.9万-22.9万的区间。
快科技3月28日消息，据媒体报道，华为宣布将于今年4月举行新品发布会。据悉，他们计划在此次发布会上再次推出智界S7车型。此前有消息称，与去年11月发布的版本相比，这款新车将在配置上进行一些调整，但售价将保持不变。除了智界S7，华为还将推出多款重磅融合新品。此前，华为高管余承东透露，智界S7由于芯片缺货和工厂搬迁，导致上市和量产延误，但预计从4月份开�
华为终端官方微博今日揭晓了令人期待的消息，旗下鸿蒙智行的首款纯电轿车智界S7将于4月11日的鸿蒙生态春季沟通会上惊艳登场。这一消息立刻引起了业界的广泛关注，尤其是小米的创始人雷军，他迅速转发了华为的这一微博，并发表了自己的看法。在CLTC工况下，智界S7的续航里程更是超过了800km其超低风阻设计使得综合电耗仅为12.4kWh。
三星电子在首尔、巴黎和纽约三地举行了“WelcometoBESPOKEAI”全球新品发布会，展出了其最新家电产品阵容。会上三星分享了其全新愿景，即新品家电的智能互联性对于整体家居体验的改善，以及AI技术对于家电性能的提升。三星与英国天然气公司BritishGas合作，将三星SmartThingsEnergy的自动需求响应功能与BritishGas公司的PeakSave功能相结合，让用户轻松享受节能带来的经济效益。
据鸿蒙智行官方，品牌首款纯电轿跑智界S7在刚刚结束的这个周末，两天大定2079台，取得了不错的成绩。本月11日，在华为鸿蒙生态春季沟通会上，智界S7重新发布上市，此次共推出五款车型，售价区间为24.98万-34.98万。此次新增的智界S7Ultra四驱旗舰版为顶配版本，所有配置全部拉满，在智界S7MaxRS四驱性能版的基础上，升级为100kWh华为800V巨鲸电池，拥有751km长续航。
拱北海关隶属的青茂海关于近期连续查获了三起旅客非法携带旧电子产品入境的案件。事发3月27日下午5点，两名女性旅客在未申报的情况下通过青茂口岸时引起了海关人员的注意。海关部门提醒广大旅客，根据相关规定，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为。
雷军今日清晨在微博中向众人致以问候，并分享了他昨晚发布会后的心境。他写道：“昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。这一目标的实现，离不开雷军及小米团队的共同努力和不懈追求。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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