【TechWeb报道】4月27日消息，有媒体报道称1号店创始人于刚近期将离职，1号店由大股东沃尔玛接盘。TechWeb连线1号店相关负责人，对方表示，于刚离职和沃尔玛接盘1号店均为谣言。
该消息被广泛传播，很大程度是因为沃尔玛全球CEO董明伦(DougMcmillon)近期将来华访问，被外界解读为与1号店有关。1号店相关负责人表示，董明伦访华频繁，本周的访问是近15个月以来的第三次，主要目的是视察沃尔玛门店，与中国顾客和政府建立更好的沟通。
另一方面，近期1号店包括CTO韩军在内的部分创业期高管陆续离职，这也被解读为沃尔玛和1号店的关系变动。1号店方面则称，此前的一系列高管离职事件也均是正常人事变动。
资料显示，2011年5月，平安保险向沃尔玛出售其所持有的1号店股权的20%，同时沃尔玛出资购买了用于兑现1号店管理团队与平安集团签订的股权激励协议的股权。2012年10月沃尔玛增资1号店，通过股权稀释，1号店管理层及其员工所占股份仅剩下11.8%，平安保险所占股份缩减为36.9%，沃尔玛控股51.3%。（明宇）
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月之暗面创始人杨植麟在最近的融资轮后通过个人股份销售获得了数千万美元，引起了广泛关注。月之暗面成立仅一年时间就迅速崛起。创始人杨植麟还未对外回应此事。
近日，有市场传闻称香飘飘即将进军线下奶茶门店市场。针对这一传闻，投资者向香飘飘公司提出了疑问，询问其是否计划开设线下茶饮店。其目前的核心战略仍然是聚焦于自身的优势领域预包装产品的研发和销售。
小米SU7车主对于该车型是否能够安装车顶架表示出了兴趣。小米汽车官方对此作出回应：小米SU7设计时已预留了车顶行李架的安装接口，此接口在全景天窗上以黑色实线标示，因此车主确实可以安装车顶行李架。在不改变车身主体结构并确保安全的前提下，车主若需加装车顶行李架，应在信息或事项变更后的三十天内，向车辆登记地的管理所申请变更备案。
快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
多地烤肉店在使用玉米粒作为燃料，以烤出来的肉具有玉米清香并且更加健康为卖点。一些店家称，这样做能够帮助农户处理剩余的玉米，减少成本并且烟少、味道好。
今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。
苹果官方回应iPhone闹钟不响问题消费者关注焦点过去几周，许多iPhone用户在社交媒体上反映遇到了闹钟不起作用的问题。针对这一问题，苹果公司表示已引起重视，并正在积极解决。这也对苹果公司提出了更高的要求，以确保其产品能够满足消费者的需求。
日前，导演方先生发布视频，实名举报B站五四青年节短片涉嫌洗稿。B站则是发出律师函回应称，与各供应商沟通之前就已经形成了短片创意和brief纲要，视频内容来源于其他供应商，未剽窃或洗稿方先生的方案。一位拥有880万粉丝的博主分析称，B站的这个brief已经像是一个命题作文了，大纲和方向基本都给了，骨干基本都ok，就是找人填充丰富一下修辞和展现手法。
Instaclass是一个在线平台，允许用户利用互联网上现有的最佳内容创建自己的课程。它解决了寻找高质量教育资源的难题，通过整合和优化内容，为用户提供了一种全新的学习和教学方式。该平台的主要优点包括内容的深度挖掘、自我测试功能以及进一步搜索相关信息的能力，这些功能都旨在提高用户的学习效率和体验。
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RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架，支持多种RAG Reranker模型的推理，包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库，使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型，简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
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