易到用车日前宣布，聘请钱炜祺博士为易到首席科学家，主持易到的大数据挖掘与运营工作，此外也包括易到未来其他创新项目的运筹研发。钱炜祺博士曾获西北工业大学飞行器设计专业博士学位，1999年至2001年在清华大学工程力学系从事博士后研究，2005至2006年间曾在香港理工大学机械工
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寒武纪创始人陈天石以1800亿财富蝉联江西首富，展现科学家创业者的独特路径。他秉持"坐冷板凳"精神突破技术封锁，坚持科技报国初心，与兄长陈云霁组成"天才兄弟"创业典范。其企业不仅专注AI芯片研发，更构建创新人才培养体系，推动前沿科技普及。陈天石融合科学家严谨与企业家务实，重新诠释新时代赣商精神——既是财富创造者，更是科技创新引领者与文化推动者。
2025年10月29日，第四届数字基础设施高质量发展大会在深圳召开，聚焦“AI驱动+算赋未来”主题，推动人工智能与算力设施深度融合。博大数据作为核心企业参与启动“AI算力+”行动倡议，联合政产学研共建算力生态。其前海智算中心以20亿元投资、5万平米规模，支持4万P算力，成为辐射华南及港澳的算力高地，助力深圳打造全球数字先锋城市，为千行百业智能化转型提供核心支撑。
2025世界顶尖科学家论坛开幕式暨颁奖典礼10月25日在上海临港举行。智能科学大会作为分论坛，以"工程智能：面向未来工业体系的智能变革"为主题，汇聚图灵奖、菲尔兹奖等得主及全球学者，探讨人工智能如何重塑工业体系，推动技术突破迈向产业变革。多位顶尖科学家强调国际合作的重要性，指出AI发展需注重透明度、安全性，并与多领域专业知识结合，确保技术服务社会福祉。大会通过主旨演讲、圆桌对话及案例分享，展现AI在制造、能源、生物工程等领域的赋能成果，勾勒智能工业新图景。
10月21日，央视《超级工厂》栏目走进英氏超级工厂，通过实地考察与首席科学家任国谱教授对话，系统呈现英氏以科学健康喂养为指南、扎实做好中国婴幼儿辅食的品质初心。节目揭示辅食喂养背后的科学逻辑，展现以“科学5阶喂养体系”为核心的完整解决方案，体现英氏在婴幼儿营养领域的科研实力与责任担当。任教授强调辅食是婴儿从纯乳类喂养过渡到成人饮食的桥梁，提出“分阶喂养”概念，将6-36个月宝宝划分为五个阶段，针对性设计产品形态与营养组成。英氏引入高端实验设备精准模拟宝宝口腔触感，确保每阶段产品与发育节奏紧密契合，让家长轻松实现科学喂养。
美国科学家提出新假说解释费米悖论：外星文明可能因认为人类太无趣而停止接触。NASA专家科尔贝指出，外星技术可能仅略高于地球，尚未达到可探测水平。但英国学者加勒特持不同观点，认为其他文明可能发展过快，超出人类感知范围。两种理论均试图解释为何在观测能力提升的今天，仍未发现外星文明存在的确凿证据。
11月7日，君乐宝乳业集团举办营养专家研讨会暨《人乳低聚糖功能与应用白皮书》发布仪式。会议聚焦人乳低聚糖（HMOs）等前沿技术，探讨其在婴幼儿营养中的应用。白皮书作为国内首个HMOs权威指南，系统梳理了HMOs功能，为优化婴幼儿营养策略提供科学参考。君乐宝以“脑体双优”科研模型为核心，推出优萃宝贝奶粉，通过添加活性免疫球蛋白、新一代DHA等成分，支持婴幼儿认知力、自护力等“五力”全面发展。会议汇聚行业专家，强调HMOs研究对产业转型的重要性，推动婴幼儿营养从成分叠加转向功能机制创新。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
随着生活节奏加快，人们对健康需求日益提升，科学补充营养成为主动健康管理的重要环节。Swisse斯维诗蛋白粉创新打造“双蛋白矩阵”，融合乳清蛋白、乳铁蛋白与免疫球蛋白等多种活性成分，精准应对饮食不规律、营养不均等挑战，并为生理机能变化带来的特殊需求提供高效解决方案。产品严选优质乳清蛋白，配合益生元、维生素和矿物质，有助提升机体自愈力，实现蛋白质与钙质的同步补充。长期饮用可增强体质，为全身健康提供扎实支撑，象征主动健康管理的新高度。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
