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友盟产品专家手把手教你如何使用统计分析工具做运营

2014-03-26 15:06 · 稿源:站长之家用户投稿

数据能真实的反映一款APP的运营状况,帮助开发者进一步了解产品、了解用户。统计分析工具基本上已成为APP开发的标配。但新的问题是,面对如此多的数据报表,该关注哪些指标?怎样去分析数据才能解决问题?如何获取这些有价值的数据?

近期,友盟开放日在全国北、上、广、深、杭五地分别举行,其中,就如何利用移动统计工具来进行产品运营及设计,友盟统计分析产品总监李荟展开了详细解读。

  第一,重点关注四大指标 洞察APP“健康”状况

关键性的数据指标可分四类:用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。首先,开发者需要通过渠道推广来获取用户,用户进来之后要评估用户的质量并以此来优化推广策略,用户稳定后要提供有价值的内容来保证用户活跃度,最终引导用户完成产品目标。只有了解数据的关键指标,才能对APP进行深入“体检”,为后续运营提供依据。

具体来讲,第一步是用户获取。下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力;其次,还要分别查看每个环节的转化率,从渠道点击—下载—激活—注册—更深的行为,用户获取的链条上,每个环节都会发生转化,要逐个分析每个环节的提升空间。从而降低每个用户的获取成本。

第二步,评估用户质量。它能帮助开发者优化用户获取步骤。它有两个典型的指标,留存和活跃。留存率可以一定程度地反映出产品对用户的适配程度;活跃度反映的则是用户对产品的依赖程度。当基本的留存率和活跃度有保证之后,开发者可以看一些更细节的行为指标如关键行为点击率,这个指标对于有些应用来说可能是付费,可能是分享、评论、注册或者你认可的APP重要操作。

第三步,关注内容使用。在做分析之前,先把页面分成三类:导航页、流程页和内容页。导航页汇集了很多入口,这个页面的作用是让用户快速找到想用的模块;流程页的主要功能是引导用户完成最终的目标;最后一类是内容页,类似商品墙,主要展示的是详情。宏观上讲,内容使用可以从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看,如果用户在内容页或者流程页最后的页面退出都是合理的,开发者需要关注的是导航页和流程页中间的退出。除了对页面的表现进行评估, 还可以通过自定义事件来监测更为具体的点击和操作。

第四,是开发者最关注的指标——关键行为转化。想要提高点击率,要依靠漏斗模型来优化关键行为的转化率和转化路径。李荟分享了一个电商导购应用的案例,它的用户典型使用路径:打开客户端—>浏览最热最新—>点击查看单品—>点击去淘宝。产品经理拿到数据后,认为用户在点击查看单品到点击去淘宝这步转化率不够理想,后来将按钮上的“去购买”改为“ 查看详情” , 暗示用户点击之后有更多有利于购买决策的信息,且不一定要购买,修改上线后, 点击去淘宝的转化率从10%上升到15%。

  第二,全盘数据指标摸底 解决APP运营难题

获取到核心数据后,该怎样分析解决运营中的问题? 李荟表示:“基本方法就是做比较”,单纯的看数字并不能帮助开发者做判断。建议开发者把不同维度的数据做对比,譬如跟历史数据做比较,或同一时间点的同类APP进行多维度间的对比,能够帮助开发者找到数据变化的根本原因。

以案例来说明如何通过分析留存率找到运营中的问题。有APP在发新版本后,出现DAU急剧下降的情况,这种问题该如何分析?首先,DAU分成新用户和老用户。开发者可以先查看近段时间的推广状况,以此来查看新增趋势的变化;然后再观察新用户的沉淀(留存)。对于发布新版本的APP,要进一步筛查新版本的产品变动和各渠道留存率,看是产品的问题还是渠道推广的问题。案例中APP的版本更新无较大变化,新增趋势也比较稳定,说明不是产品的问题,后来发现主推渠道的留存率非常低,于是问题的关键就被发现了,新版本在主推渠道推广上存在问题。

 第三,擅用分析工具 获取有价值数据

如果你分析的数据没价值,再好的分析方法都是空谈。

李荟认为,获取有效数据也需要策略。首先,在业务层面,开发者需要一个明确的商业指标,在目标基础上建立一套匹配的分析体系;其次,从技术角度看,需要有一个准确、稳定、方便、灵活的工具,来帮开发者完成采集、收集、存储、计算、展示等一套工作流程。对于想做更深入分析的成熟团队,友盟统计分析工具能够提供自定义事件、页面路径、转化率等个性化的高级功能。

其次,开发者要注意数据采集的准确性,严防渠道作弊等状况发生。李荟称,作为国内第一家移动应用统计分析平台,友盟在ID识别、采集、数据发送效率和安全等方面做了大量的积累。她表示,友盟的SDK能够预防渠道作弊并最大程度的保证ID采集的准确性、一致性。

如何排除测试数据对真实数据的影响,保证集成的正确性?李荟介绍,友盟在2014年新推出集成测试服务,通过收集和展示已注册测试设备发送的日志,来检验SDK集成有效性和完整性;并保证所有测试数据将不会进入应用的正常数据处理流程,开发者不必再担心因为测试而导致的数据污染问题,让数据更加真实有效地反应用户使用情况。

其实,数据本身并不能直接帮助改善产品,数据归根到底是一种度量,想让数据真正发挥作用,一定要基于开发者对业务非常深的理解,并在理解基础上构建科学的分析体系,用有效的分析工具来帮助你来进行分析运营。

友盟开放日全场演讲PPT、速记下载请点击http://www.umeng.com/openday?from=news

本文链接:http://www.iruis.com/News/Net/33718.shtml

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