移动智能终端的快速普及之后，健康类可穿戴智能设备及健康类App被普遍视为又一个巨大的蓝海，目前，多家互联网、电子巨头以及创业者纷纷推出各自的产品，掀起了一场健康可穿戴 移动智能终端的快速普及之后，健康类可穿戴智能设备及健康类App被普遍视为又一个巨大的蓝海，目前，多家互联网、电子巨头以及创业者纷纷推出各自的产品，掀起了一场“健康可穿戴”热潮。
虽然各厂商纷纷推出各自的产品，但最终的销量可能并不理想，原因诸多，包括如传感技术的测试准确性、外观造型设计的人性化、产品品牌知名度等方面的诸多原因，健康类可穿戴设备依然有漫长的发展道路需走，前面所提的几个原因，可通过对产品的不断改进来完成，但智能可穿戴设备及相关App，不仅仅包括外在的硬件开发，内在的软件，特别是云端大数据的处理分析也格外重要，其作为对一款产品的内在支撑，云端积累的愈发多的数据样本，拥有愈发多的多维度的数据处理能力，其反馈给用户的最终结果便愈发准确，这也是健康类智能可穿戴设备及相关App在发展过程中需要注意的一点。
云端大数据时代，内外兼修方可开拓这一“蓝海”
可穿戴设备及智能终端上的健康类App的目的是让用户近似于全天候在线，随时随地的记录身体上的相关数据，但是不能忽略是，线上和线下得结合起来才会有效，采集数据只是第一步，如何有效利用这些数据才是王道。以移动医疗为例，移动医疗最佳的方式应该是可穿戴和移动互联网和线下医疗体系结合，可穿戴设备不是一个独立的行业，需要云端大数据的全面支撑。
虽然国外已有部分相对成熟的健康类云端大数据，但因为中西方人体在身体机能上的存在差异，国内此类健康类应用仅仅将数据照搬照抄，同时缺乏云端大数据处理能力，自然无法针对国内用户做到身体机能的准确预测。
其实，在国内也亦有此类云端大数据服务，百度dulife是百度云旗下专注于提供人体健康服务的可穿戴设备品牌。深度整合了百度云服务，包括健康数据存储、分析、处理，展现以及为用户定制所需的健康云服务。据悉， dulife在记录数据的基础上，能针对设备数据提供专业的分析解读、精准的健康建议，这一点在智能设备领域是有首创性的。（https://x.baidu.com/dulife）
目前百度dulife已经推出了包括Boom Band健康手环、MUMU血压计、lifesense智能远程血压计、lifesense智能体重秤在内的诸多健康类可穿戴设备，百度dulife为其提供了全面的云端数据分析处理服务。而在同硬件健康类厂商全面合作的同时，也利用自身庞大的云端数据处理能力，与为部分健康类App提供数据分析、解读、存储等服务。
各司其职，将健康进行到底
据悉，目前已经接入dulife的服务包括活法儿、大姨吗等，百度提供强大的数据综合处理能力，而内容层面则由应用活法儿、大姨吗等深耕健康领域的专业团队提供。
百度dulife此举，可以有效的发挥大数据的优势，打破应用及可穿戴智能终端之间的数据壁垒，将综合运动、睡眠、体重、生理周期等多维度，整合多设备及应用提供的数据。设备数据与服务之间不是简单的点对点，而是将越来越复杂细密的网络关系。对用户来说就是展现更精准全面个性化服务。
举例而言，原先某健康运动类应用在接入dulife服务之前，可能只是简单的根据运动量给出运动建议，但通过dulife的大数据分析后，可根据运动量、体重、生理周期等各方面收集而来的数据，给使用者全面的综合建议，这会让服务或终端设备更贴合使用者的实际需求。
目前，活法儿接入dulife的服务包括睡眠诊疗和美食题材，其中，睡眠诊疗服务可针对用户睡眠数据，分析睡眠问题，例如熬夜、起夜等，再针对这些问题给出改善方案，比如瑜伽动作、按摩动作、健康茶饮。美体食材方面，也可针对用户的体重指数（BMI）、当日运动量、当日节气和气候，推荐适宜热量的食材。
在女性生理周期方面，大姨吗也已接入dulife服务，其已经不仅仅只提供女性生理周期记录服务，更提供女性生理周期记录及预测、针对当前周期阶段给出健康贴士服务。
当然，未来dulife也会根据自身数据积累、研发状况等提供更多、更专业、更全面的健康类的数据服务。
写在最后
健康类可穿戴设备及健康类App等整个行业目前仍处在摸索发展状况，现在已经进入的厂商实际上都在卡位布局，看看大浪淘沙之后自己是否还能生存，并且抓住以后的机会。虽然各种技术层面的问题将会随着时间推移逐步解决，但是其云端数据处理及设备应用的使用场景收集，还需要依托云端大数据的全面服务方可解决。
我们相信，随着智能手机渗透率快速提升，便携性要求出现，可穿戴设备及App的便携、云端互联等性能优势将越来越明显，再加上百度dulife在云端大数据处理分析等能力的全面提升，日日能体检、实时能查看自身健康状况的移动云健康时代即将来临。
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