《罗斯·莱文索恩：雅虎，我就静静离开》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
前临时首席执行长罗斯·莱文索恩昨日离开雅虎，今天就将到达森尼维耳市，开启一段新的生活...
在这之前，莱文索恩主要负责雅虎的销售状况、业务发展和传媒业务...
正当雅虎许多业内人士、股东、广告客户以及行业合作伙伴兴奋地期待莱文索恩大干一场的时候，但雅虎董事会做了一个非常令人吃惊的决定——雇用著名前google员工玛丽莎·梅耶尔为雅虎CEO...
我写信是想让你们知道，莱文索恩将在7月底离开公司...
原本令人担心的最大问题是在莱文索恩离职后，他的许多拥护者是否会跟着莱文索恩一同离开...
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3月30日消息，据国内多家媒体报道，近日，俄罗斯远东地区阿穆尔州出现了沙尘暴天气，导致首府天空呈现橙红色，部分地区能见度为零。强风将沙子吹到数百公里外，这使得许多司机在行车途中不得不绕路。专家提醒，当沙尘天气发生时，居民应尽量待在室内，并及时关闭好门窗。必要时，可以使用胶条密封门窗，以防止沙尘进入室内。同时，可以采用湿墩布拖地、湿抹布�
4月13日，山东一理发店发生了一起顾客与发型师因理发价格引发的争执事件，此事被拍摄成视频并在网络上引起热议。顾客愤怒地表示给孩子理发收费138元过高发型师则反驳称，为孩子理发后其母亲却拒绝付款。这起事件提醒我们在消费过程中，无论是商家还是顾客，都应注重沟通与理解，避免因价格问题产生不必要的争执。
近日，中汽数研”公布了3月份俄罗斯汽车销量榜单前十名，当月俄罗斯新车销量达到14.65万辆，创下自2021年5月以来的单月最高销售记录，且较去年同期实现高达2.1倍的增长。销量排名前10的品牌中，除榜首的本土品牌拉达外，其余9席尽数被中国品牌占据，彻底取代了昔日的日韩汽车势力，预示着中国汽车在俄罗斯市场的绝对主导地位已然确立。值得一提的是，前十名畅销车中，SUV占据了绝大比例，如果车企想要向俄罗斯出口汽车，那么SUV无疑是个好选择。
Intel原计划在MeteorLake也就是酷睿Ultra这代产品上更换新的封装接口LGA1851，但因为性能不济取消了桌面版，仅用于轻薄笔记本，但没想到，独立接口版本还是来了，只是并非针对消费级台式机市场。Intel低调发布了MeteorLake-PS”，采用独立的LGA1851接口，尺寸45x37.5毫米，和12/13/14代的LGA1700完全相同。酷睿Ultra3105UL：2428核心10线程，P/E核最高频率4.2/3.5GHz，核显仅48个单元，频率1.8GHz，视频解码单元也减半至1个，不支持vPro。
雅虎宣布已从Instagram联合创始人KevinSystrom和MikeKrieger手中收购了人工智能驱动的新闻应用Artifact。Artifact这款应用自推出以来，就以其独特的人工智能技术吸引了广大用户的关注。这一成功的先例无疑为雅虎此次收购Artifact提供了信心和经验借鉴。
“即使OpenAI消失了，其他人也会继续朝着通用人工智能的方向前进。”洛根·基尔帕特里克在今年2月的一场播客中说到。所有开发者都会祝他好运。
董宇辉主动关上了流量的一扇窗户。“我删动态，就像是张无忌父母被围攻光明顶的时候一样，是‘以死明志’，只是表达我的态度和立场。”2月27日晚8点，出现在与辉同行直播间的董宇辉，再次就清空微博一事发言，并引用了《倚天屠龙记》的故事来回应外界质疑。2022年，刚刚走红不久的董宇辉曾在直播间谈到法治科普领域的网络大咖罗翔被骂到退网一事时，一连说了几个
在河南开封的万岁山景区，一位名叫王婆的演员因其意外情况引起了广泛关注。在3月24日的一场演出中，王婆在舞台上突然宣布，由于身体不适，她需要暂时离开舞台，无法继续为大家带来表演。大家都希望王婆能够早日康复，重新回到舞台上，同时也期待李大娘能够为大家带来同样精彩的表演。
苹果iOS17.4正式版上线，新版iOS带来了侧载功能，苹果允许用户在AppStore之外下载应用程序。需要注意的是，这项功能仅开放欧盟，用户离开欧盟后功能将会失效。当侧载失效后，用户不能在第三方应用商店更新应用。
俄罗斯别尔哥罗德州的一只猫咪因英勇救主在网络上走红，这只名叫阿尔奇的猫咪，以其非凡的勇敢和忠诚，赢得了人们的广泛赞誉。当时女主人一家所居住的建筑附近发生了爆炸，情况十分危急。阿尔奇的英勇行为，不仅让人们感叹其忠诚和勇敢，也让人们更加珍视和尊重生命。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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