精准营销即指精准定义重点客户的需求并满足它，细分客户并有效减少获取客户的成本，有效提供购买决策所需的信息，并运用合适的方式传达产品和服务的价值。最终达到低成本可持续发展的企业目标。它是整体的体系，不仅指获取客户形成订单的环节，还包括如何提供产品和服务，以及长期
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9月4日，百度作为中国领先企业代表，在联合国日内瓦万国宫举办的“创建可持续商业与品牌”高级别对话会上，首批签署“创建可持续品牌”愿景倡议。该倡议由联合国贸易和发展会议、联合国可持续标准论坛等机构联合主办，旨在推动全球商业与品牌的可持续发展。百度此举体现了其在可持续发展领域的领先地位，也为中国企业深度融入全球可持续商业生态树立了典范。
香港蜂巢聚优依托强大供应链整合与技术创新，构建以“合规、安全、可持续”为核心的新零售生态，推动传统零售与数字科技深度融合。平台采用OMO模式打通线上线下消费链路，覆盖中国30多个城市，通过绿色积分机制实现消费即参与、使用即收益的生态闭环。创新采用非股权、非债权投资模式扶持初创企业，已支持300+上下游企业，孵化2000+消费品牌。未来将持续深耕大中华市场，并向东南亚等新兴市场复制可持续发展模式，探索消费驱动创业的数字经济新模式。
vivo发布2024年可持续发展报告，围绕"科技共享、绿色共生、价值共创、社会公益"四大方向，系统呈现了公司在可持续发展领域的实践成果。报告显示，vivo在AI领域取得突破性进展，推出自研蓝心大模型矩阵，并开发"vivo听说"等无障碍功能服务视障群体。同时，公司持续投入公益事业，发起"科技助残"等项目支持特殊教育，通过"vivo童画未来"美育计划惠及4万余名乡村儿童。在环保方面，vivo提出2035年减碳50%、2050年实现碳中和的目标，并将绿色理念融入产品全生命周期。报告彰显了vivo"科技向善"的品牌理念，致力于通过技术创新推动社会可持续发展。
在AI与数字化浪潮下，中国外贸企业正从流量竞争转向价值竞争。宜选网贸通依托400多项专利技术，推出全视频独立站整合营销方案，通过视频内容生态、全网流量矩阵与AI智能商机引擎深度耦合，构建从流量获取到订单履约的全链路外贸增长体系。该方案实现用户停留时长4分23秒，远超行业平均水平，询盘量增长35%，助力企业借视频革命链接全球买家。
互联网平台都在跟AI结合，B站没有成为例外。从新一季度财报来看，B站的AI味儿也越来越浓了。 8月21日，B站公布第二季度业绩，总营收达73.4亿元人民币，同比增长20%。其中，游戏业务收入为16.1亿元，同比增长60%，广告业务收入为24.5亿元，同比增长20%。由此推动B站毛利率从去年同期的29.9%提升至36.5%，调整后净利润达到5.6亿元，创下历史最好成绩。 从整体来看，B站生态集聚
最近，内容平台最大的风莫过于视频播客了。 各大平台纷纷发力，竞相涌入这一新赛道。其中，B站则重磅推出《视频播客出圈计划》，吸引了于谦、鲁豫、蔡明、罗永浩、杨迪等众多名人入驻，各类媒体播客也相继加入战局。 从扶持力度上和势头上看，B站无疑将视频播客视为下一个重点发力领域。那么，B站为何需要视频播客?它又能否成为B站新的品牌IP?
AI工具如ChatGPT、豆包、腾讯元宝等迅速崛起，重塑用户获取信息方式，深刻影响互联网生态。传统搜索引擎流量被分流，用户转向高效、智能、个性化的AI搜索。生成引擎优化（GEO）应运而生，通过优化内容提升品牌在AI搜索结果中的曝光，实现“无点击曝光”价值。营销人员需掌握新技能，适应内容创作、变现模式等全方位变革，GEO带来挑战与机遇，成为行业新风口。
AIbase导航平台致力于帮助用户快速精准地找到优质AI工具。通过严格筛选与分类，提供主流高效工具，避免信息冗余。支持多维度深度对比，包括核心功能、模型基础、价格及用户真实评价，助用户理性选择。一键直达官方入口，省去繁琐步骤，确保安全可靠。适合AI新人、效率追求者及专业人士使用，提升工作效率，降低试错成本。
在金融行业数字化转型加速的背景下，获客成本高企、用户需求多元等挑战，正倒逼金融机构探索更高效能的营销路径。互联数智凭借深厚的大数据与AI技术积淀，构建覆盖“数据挖掘-用户画像-精准营销-服务优化”的全链路营销体系，助力金融机构破解增长难题、实现提质增效。通过合规数据挖掘、动态用户画像构建、AI智能营销系统及RPA技术应用，实现获客质量提升、转化效率优化与服务成本降低。未来将持续迭代技术，完善全链路营销体系，为行业高质量发展提供支撑。
寒武纪2025年上半年业绩亮眼：总营收28.81亿元，同比增长4347.82%；归母净利润10.38亿元，增长295.82%。业绩增长得益于AI算力需求持续增长，公司凭借AI芯片核心优势，深化与大模型、互联网等领域头部企业技术合作。持续加大研发投入达4.56亿元，研发团队792人占比77.95%，80.18%为硕士及以上学历。新一代智能处理器微架构和指令集正在研发，基础系统软件平台持续优化迭代，训练和推理平台功能增强，支撑大模型预训练和强化学习业务。
