《许小年：微博未来不会成为主流》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在昨日举行的2011APEC中小企业峰会现场，中欧国际工商学院经济学与金融学教授许小年对微博提出了自己的看法...
尽管许小年在新浪微博拥有200多万粉丝，但是他说自己并不是微博控，平均每天只发表四、五条微博...
许小年说，“微博会成为我们信息的重要补充渠道，但不会是主流的沟通方式...
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摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
随着2024年春招季的来临，职场人士普遍感受到了求职市场的紧张气氛。脉脉发布的《工作性价比时代-2024春招人才求职偏好洞察》显示，求职者对春招求职难度的感知普遍偏高，平均评分高达7.65分。脉脉APP作为连接职场人士和提供职业机会的桥梁，其影响力和重要性也将更加凸显。
在很多人的认知中，健康离不开清淡饮食清淡饮食离不开少盐少油，这几乎成为了当今的“常识”。在2020年4月，一篇发表在期刊《Nature》上的论文公布了一个违背上述常识的结论:高盐饮食可以激活免疫监测，抑制实验小鼠肿瘤的生长。但相关研究蓬勃发展，或许这个结论会像瑞维拓所经历的一样，最终迎来新突破。
快科技4月13日消息，小米汽车APP里面的预约充电，是仅支持小米汽车的家充桩，还是也能支持其他品牌？对此，今天小米汽车进行了解答：不仅小米家充桩，目前测试过的主流品牌家充桩都可以使用。小米汽车方面介绍称，预约充电可以让电动车在预先设置的时间点启动充电，人为地避开用电高峰期，合理规划充电时间，实现错峰用电，提高电力资源利用效率，在部分地区可以享有更低廉的电费。小米SU7中控屏和小米汽车APP车控界面的预约充电，是由车端计时的，相当于开关由车主导，只要充电桩能够实时供电就可以预约充电。这就意味着，所以不仅小米家
突破性的本地化平台和战略洞察力将进一步提升网络安全新格局。上海-2024年4月18日，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今日宣布“AI驱动网安未来”—CheckPoint中国区用户及合作伙伴大会在上海顺利召开!在本次大会中，超过400名用户、合作伙伴以及数家行业知名媒体来宾齐聚上海，共同探讨网络安全行业未来发展趋势与我国市场动态需求。通过近距离�
在当今时代，随着科技的快速发展，人们开始越来越担忧科技可能带来的灾难性后果。英国批准的基于CRISPR基因编辑技术的疗法，用于治疗两种遗传性血液疾病——镰状细胞病和β地中海贫血，是一个典型例子。这不仅是科学家和政策制定者的责任，也是每一个公民应该关注的问题。
在百度智能云GENERATE全球生态大会上，百度智能云发布千帆大模型一体机，从算力资源角度分为通用版、昇腾版、昆仑芯版三个版本，为企业私有化部署大模型提供解决方案。千帆大模型一体机预置了百度自研的文心大模型，以及Llama、Baichuan、ChatGLM等十余个主流开源大模型。过去6个月，百度智能云生态伙伴的数量增长了5倍，伙伴们开发的300多款应用通过千帆应用商店”进入市场。
快科技4月1日消息，广汽埃安发布了2024年3月最新销量数据。数据显示，广汽埃安3月全球销量达到32530辆，环比增长95.1%，稳居主流纯电车前三名。而在今年1月，广汽埃安全球销量为24947辆，2月则为16676辆。加上最新的3月销量，今年累计销量已达74153辆。广汽埃安总经理古惠南在媒体采访中透露，公司设定了2024年的销售目标为70万辆。作为中国新能源车市的第二大自主品牌，广汽埃安在2023年实现了48万辆的销售业绩。也就是说，为了实现70万辆的销售目标，广汽埃安需要实现超过六成的增长。此外，广汽埃安还表示，即将推出埃安和昊铂两大品牌
为进一步加强校企间的交流合作，近日，广西国际商务职业技术学院党委书记汪述斌、副校长蒋百平、发展规划与质量管理处处长李庆文等领导一行莅临中航未来滁州总部、中航未来·中国民航科普教育基地、华东航空实训基地进行考察交流。中航未来集团董事长刘永、总裁刘尹、副总裁欧阳锋、副总裁兼华育中航总经理张鹏、副总裁席美华、教研总监兼华育中航副总经理张利
近日，世纪华通（SZ.002602）宣布，为进一步打造具有世纪华通DNA的多元文化，推动和维护多元、平等、包容的工作环境，已正式成立DEI(多元、平等与包容文化)委员会，全面负责确定公司DEI目标及行动方向，共同商定审议与DEI相关的各大小事项，监督并促进已在去年发布的《员工多元化政策》有效落地。 世纪华通DEI委员会成员由公司高管及不同岗位、不同分子公司代表构成，�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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