站长之家(ChinaZ.com) 3月29日消息:据路透报道，Visa 周一表示，将允许使用加密货币美元币在其支付网络上进行交易结算，这是主流金融业越来越接受数字货币的最新迹象。
据了解，Visa推出了一个试点项目，允许用户在该平台上使用加密货币结算。该公司表示，Visa已经与支付和加密平台Crypto.com推出了试点计划，并计划在今年晚些时候向更多合作伙伴提供该选项。
特斯拉CEO埃隆-马斯克上周表示，客户可以用比特币购买其电动汽车，这标志着加密货币在商业领域的应用迈出了重要一步。「我们看到世界各地的消费者对能够访问、持有和使用数字货币的需求越来越多，我们也看到客户要求能够打造为消费者提供这种访问的产品，」Visa的加密主管Cuy Sheffield说。
Visa公司是总部位于美国加利福尼亚州福斯特市的跨国金融服务公司。Visa国际组织通过Visa品牌的信用卡和借记卡促进全球的电子资金转账。VISA不会直接为消费者发行信用卡、延长信贷或设定费率和收费;相反，VISA为全球各地的金融机构提供Visa品牌的支付产品，并让它们向客户提供信用卡、借记卡、预付费和现金服务。
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比特币和加密货币今年在美国政府打压下陷入困境这种情况可能会进一步恶化。比特币价格在2023年上半年大幅上涨后失去了动力。」Rogan补充说，他认为比特币具有「成为普遍可行货币最有可能的可能性」。
一位以太坊开发者CroissantEth成功地将OpenAI开发的ChatGPT人工智能技术与区块链技术融合，创造了AstroPepeX，一个ERC-20加密代币，该代币在加密货币领域可以说中取得了巨大的成功。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney有人认为，这一案例展示了先进的人工智能模型与分散式区块链生态系统之间的和谐互动，预计该代币将具有巨大的市值。AstroPepeX代币的成功首次交易�
随着大模型技术的火热，如何建设高性能网络，为大模型提供大算力支撑成为解决大模型技术的难点。度小满积极布局大模型前沿科技，不断攻克大模型技术难题，并联合百度智能云推出《智算中心网络架构白皮书》，为高性能网络建设提供全流程指导。度小满也将持续加快对大模型技术的创新，通过智能分析、智能客服等提升金融行业效率，进一步推动行业转型升级。
为进一步提升群众就医体验，近日，“北京医保移动支付”功能优化升级。患者在手机上就能进行挂号医保缴费和医保门诊缴费，就医过程中无需多次排队。目前，该服务已覆盖全市26家定点医院。使用方式也非常简单，北京市参保人可以打开支付宝APP，搜索“京通”，找到“健康服务”板块;或在支付宝首页搜索“医疗健康”，找到“北京预约挂号平台”-“医保门诊缴费”体�
货拉拉入驻支付宝出行。用户通过支付宝首页点击“出行-打车”，即可进入货拉拉小程序，呼叫“拉货搬家”更便捷。支付宝出行已为用户提供网约车、顺风车、代驾等多项用车服务，此次打车新增“拉货搬家”服务，将进一步满足用户特色用车需求。
OpenAI宣布了一项旨在加强其人工智能模型安全性的重要计划，即启动了“红队”网络。这一计划的目标是邀请来自各个领域的专家，加入他们的“红队”网络，共同评估和对抗其AI模型的潜在风险。这一举措有望为人工智能的未来发展提供更坚实的基础，确保其在各个领域的应用都能够更加可靠和安全。
杭州第19届亚运会电竞项目已正式开赛。为了让普通用户也能体验足球竞技的乐趣，9月27日，作为电竞项目之一的《足球在线4》同款推广互动“FCOnline点球大战”小程序正式在支付宝上线。用户上支付宝搜“点球大战”即可体验足球射门、球衣收集、球员换装、对战积分挑战、夺真实金条挑战等玩法，感受足球场上紧张博弈的精彩对战，积分还可兑换贝克汉姆、卡卡、李毅等12名明星球员卡。
为解决网络存储的信息安全威胁，近日，龙芯国产化全固态桌面存储一体机正式发布。该产品由龙芯中科技术有限公司牵头，联合龙众创芯、嘉合劲威、熊猫电子、可道云等多家国产存储厂商共同推出。基于AnolisOS的可道云企业私有云存储操作系统8.8LoongArch64是专门支持龙芯的AnolisOS商业发行版，将在龙芯俱乐部社区和龙蜥社区推广。
[中国，上海，2023年9月20日]华为全联接大会2023期间，在以“星河AI网络，加速行业智能化”为主题的星河AI网络主题峰会上，800余位政企产业界人士齐聚一堂，共同探讨AI网络技术的崭新未来。华为数据通信产品线总裁王雷正式发布星河AI网络解决方案，为加速行业智能化转型提供强劲引擎。星河AI网络，以网强算，以高运力释放AI时代的高算力，为全球用户提供更优质、更智能的AI网络服务。
获得亚马逊40亿美元投资的ChatGPT主要竞争对手Anthropic在官网公布了一篇名为《朝向单义性:通过词典学习分解语言模型》的论文，公布了解释经网络行为的方法。由于神经网络是基于海量数据训练成，其开发的AI模型可以生成文本、图片、视频等一系列内容。理解神经网络行为，对增强大语言模型的安全性、准确性至关重要。
