《GeekBench曝光一加5安卓8.0跑分 公测在即》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
起初由于谷歌服务在国内无法使用，让不少国产手机厂商走上了定制化系统的道路
今日GeekBench便曝光了一款搭载Android8.0系统的一加手机5跑分结果
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屏幕方面，一加平板2Pro配备13.2英寸3.4K、144Hz LCD屏幕，能带来细腻视觉体验与流畅画面显示。无论是观看高清视频还是畅玩游戏，都能满足用户需求。
其中天玑9400 是联发科最强悍的手机芯片，这颗处理器基于台积电第二代3nm制程制造，采用全大核架构，由1个主频3.73GHz的Arm Cortex-X925超大核以及3个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核组成，安兔兔跑分轻松突破300万。
GPTBots.ai平台宣布集成深度求索(DeepSeek)最新开源模型DeepSeek-R1-0528，该模型在推理能力上媲美OpenAI和Google的顶级模型，性能显著提升：数学竞赛准确率从70%提升至87.5%，编程性能从63.5%提升至73.3%。该模型支持JSON输出与函数调用，可无缝嵌入企业工作流，同时推出轻量级版本DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，仅需16GB GPU内存即可运行。此次集成将强化GPTBots为企业提供金融、医疗、教育等领域的AI解决方案能力，助力企业构建定制化AI应用。平台秉持开源理念，采用MIT许可协议，支持商业使用与定制开发。
数码博主爆料一加15将采用6.78英寸1.5K直屏，配备LIPO封装工艺，实现极窄边框设计，视觉效果接近iPhone Pro系列。后置5000万像素三摄模组，整体设计轻薄简约。相比前代主要变化：屏幕由微曲屏回归直屏，分辨率从2K降至1.5K。LIPO封装技术通过优化显示驱动芯片和电路布局，大幅缩窄边框，甚至可实现物理四等边设计。该技术采用高密度连接设计，减少信号传输通道数量和长度，在保证信号稳定性的同时提升触控灵敏度。一加15预计10月发布，将首批搭载骁龙8 Elite 2处理器，成为品牌新一代旗舰机型。
本期AI日报聚焦多项AI领域突破：1)DeepSeek发布R1-0528模型，支持128K上下文且性能媲美GPT-4；2)字节推出"小云雀AI"图像创作工具；3)可画2.1版本价格降65%性能提升；4)Opera发布全球首款AI浏览器Neon；5)Meta推出多模态空间理解模型；6)北大团队研发ZeroSearch框架降低大模型训练成本88%；7)字节推出AI视频剪辑应用"剪小映"；8)MotionPro实现40ms/帧精准视频控制；9)xAI与Telegram达成3亿美元合作部署Grok聊天机器人；10)OpenAI重组架构为IPO铺路；11)像素蛋糕"方糖大模型"获国内首个影像行业备案；12)Paper2Poster实现论文自动转海报；13)Resemble AI开源TTS模型性能比肩ElevenLabs；14)蚂蚁集团开源对标GPT-4o的多模态模型Ming-lite-omni。
结合此前爆料的消息，一加Ace 6系列标准版搭载高通SM8845芯片，Pro版搭载高通SM8850芯片，前者是高通全新的旗舰平台，后者是高通骁龙8 Elite 2。 据悉，SM8845基于台积电第三代3nm工艺N3P制造，并搭载高通自研的Oryon CPU架构，其跑分接近骁龙8 Elite，这意味着SM8845的综合成绩可能接近300万分。
日前，DeepSeek R1模型完成小版本升级，目前最新版本为DeepSeek-R1-0528。 更新后的R1模型在复杂逻辑推理、长文本处理稳定性、代码生成质量等多方面能力大幅提升，整体表现已接近o3、Gemini-2.5-Pro等国际顶尖模型。 今晚，百度智能云千帆大模型平台宣布已正式上架DeepSeek-R1-0528大模型，企业用户和开发者登录千帆即可体验。
本文介绍如何利用DeepSeek AI工具高效审核合同法律风险。合同是商业活动的重要保障，但隐藏的法律风险可能带来巨大损失。DeepSeek能快速识别合同条款中的合法性存疑、违约责任模糊、交付条款不清等问题，并提供专业修改建议。操作流程包括：1.登录DeepSeek平台；2.上传合同文件；3.输入审核指令；4.查看详细审核结果。该工具适用于企业法务、律师及商务人员，能有效规避合同风险，提高审核效率。
本文介绍如何利用AI工具快速撰写高质量工作总结。通过DeepSeek生成内容框架，再使用豆包填充具体内容，可大幅提升写作效率。操作步骤：1）在DeepSeek输入需求获取大纲；2）将大纲粘贴至豆包生成详细内容；3）根据需要进行调整优化。该方法适用于教师学期总结、员工季度报告、项目总结等多种场景，能有效节省时间精力，提升工作效率。
更新后的 R1 拥有 6850 亿个参数，体量庞大。由于模型规模极大，普通消费者级别的硬件很可能无法直接运行。
