《小米金融公测“小米贷款”：无抵押 随借随还》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小米金融开始信贷产品“小米贷款”首批公测，参加公测的小米用户无须抵押即可快速获得信用贷款...
小米贷款是面向小米用户的纯信用贷款产品，由小米金融对用户行为进行评估来进行授信，再发放贷款给公测用户...
第三，小米贷款是纯信用贷款，无须抵押，小米金融征信系统依据用户行为综合评估后，单笔贷款额度最低为100元，最高为用户的可用额度，贷款额度非常灵活...
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普惠金融指能有效地、全方位地为社会所有阶层或群体，尤其是长期以来被传统金融所忽视的偏远农村地区、城乡贫困阶层和为数众多的小微企业，提供金融产品或服务的金融体系。它有非常明确的目标——任何个人或组织在有正当金融需求时，都能以合理的成本及时有效地获得相应的金融产品和服务。目前，普惠金融要实现发展目标，就需要着重于农村地区、偏远地区、小�
金融行业数字化作为现代金融发展的重要驱动力，不仅为金融行业带来了新的商业模式，更是拓宽了金融服务的覆盖范围。如今，金融行业已经脱离了传统的线下模式，逐步向数字化、智能化转型。消费者越来越注重金融服务的便捷性和个性化需求。然而，传统的金融服务往往无法满足这种需求，市场对更加精准、高效的金融服务方案的渴求日益显著。在这个背景下，一款名�
数字经济在我国经济发展中有着举足轻重的地位，对于传统企业、行业来说，完成数字化转型才可能形成中国经济发展的内核力。如果不能让企业乃至行业快速地实施数字化，仍旧采用传统的低效运营、管理、市场、销售方式，这样的企业将失去可持续发展的能力。正是依托其行业深耕累积的用户洞察能力，榕树贷款连接海量用户群体，并通过独特的智网AI技术构建智能算法模型，帮助金融机构实现数字化营销，使之更有效地覆盖及服务目标客户，减少无效的营销成本和费用。
普惠金融作为我国经济发展的重要支柱，一直面临着供需两侧不平衡的困境。尽管金融机构日益丰富，但农村地区、偏远地区和低收入群体的金融需求远远没有得到满足。在这种背景下，金融信贷的个性化需求日益凸显，因此，金融行业迫切需要一种能够精准匹配供需双方的技术来实现金融服务的创新。随着技术的不断发展，金融信贷领域产生了前所未有的变革，通过AI技术进
现代金融机构的发展从来不缺乏科技的身影。从 20 世纪 50 年代由于磁条技术催生出信用卡开始，一路走来，金融业就始终被裹挟在技术的大潮中前行。近年来，科技的诞生和飞速发展，同样也刺激了金融业的变革。“本轮科技推动的金融业变革大潮或是金融史上的第三次革命。”有专家断言，金融机构的数字化转型已经进入了一个新的发展阶段。还有业内人士表示，近几年来
金融行业数字化作为现代金融发展的重要驱动力，不仅为金融行业带来了新的商业模式，更是拓宽了金融服务的覆盖范围。如今，金融行业已经脱离了传统的线下模式，逐步向数字化、智能化转型。消费者越来越注重金融服务的便捷性和个性化需求。然而，传统的金融服务往往无法满足这种需求，市场对更加精准、高效的金融服务方案的渴求日益显著。在这个背景下，一款名�
在金融行业，人工智能之风可谓愈演愈烈。尤其是金融垂直行业大模型的兴起，几乎抢夺了所有金融机构的视线。人工智能已经从早先技术层面炒作“酷炫”的概念，落到了实际应用中，更加“接地气”，而且是全领域、全行业参与。作为一家金融信贷智选中心，榕树贷款打造智能化解决方案，以AI构建自身技术底座，精准连接供需两端，为金融机构提供新的增长动能。榕树贷
伴随着金融行业的数智化转型，我国普惠金融也在向“数字金融”方向发展。根据有关报道， 2022 年，我国普惠金融经历了新冠疫情的考验，在助力脱贫攻坚、乡村振兴、小额信贷优惠和支持中小微企业复工复产以及服务“专精特新”科技企业方面取得了一系列成就。而如今，我们发现，用传统的方式发展普惠金融服务，不仅让金融机构耗费巨大的成本，普惠金融服务的结果�
郭明錤发布最新文章，分析小米手机和汽车业务的发展潜力。在中秋国庆假期期间，中国的手机市场表现出显著增长，同比增长约15%。郭明錤预测，今年第四季度以及明年的利润也将超越市场普遍预期。
小米公司王腾换上了新手机。新手机应该就是本月要发布的小米14了。该机目前已经获得入网许可，有两款机型，标准版支持90W闪充，Pro版支持120W闪充。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
