《小米官网决战“双11”！小米4黑色版即将开卖》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小米官网开启了10月28日开放购买预约页面，本次开卖的产品有小米手机4、小米路由器mini和小米手环，目前小米旗下产品中难以实现现货供应的产品也只有这三个了，其他产品都不需要抢购...
这次开放预约，黑色版小米4也揭开了面纱，纯黑色的小米4看上去酷劲十足，比白色显得高端大气上档次一些...
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12-20
今天小米汽车官方再次更新了网友们集中提出的问题，并给出了官方答复。对于小米SU7标准版的智驾方案，后期可能升级支持城市NOA吗？硬件差异导致SU7Pro/Max可以支持高速领航辅助、代客泊车辅助、城市NOASU7标准版则不支持城市领航辅助。
近期很多车主和媒体拿到SU7后进行了各种测试，包括硬核拆解、赛道实测等等。需要注意的是，小米官方今天发文强烈提醒：小米SU7Max是城市用途的高性能豪华科技轿车，请勿轻易尝试专业赛道等极限驾驶。不要轻易尝试小米SU7赛道驾驶挑战。
小米针对其汽车业务的多个关键问题进行了详尽的解答。小米方面对于交付周期的问题给出了明确的回应。小米汽车团队正积极应对各种挑战，确保每一位车主都能尽快体验到小米汽车的魅力。
小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰，现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露，小米将于6月份在印度发布小米14SE，价格低于50000印度卢比。值得注意的是，小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
小米SU7的空气悬架系统作为车辆的一项关键舒适特性，引起了广大消费者的关注，特别是其调节功能和耐久性方面。小米汽车官方提供了详细的说明：小米SU7的空气悬架系统能够实现-20至30mm的调节范围。小米汽车还承诺提供与整车一致的质保服务，即5年或10万公里”的质保期，确保消费者能够放心使用。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问。有网友提问，小米SU7标准版高速NOA是否可以避让锥桶？两套智驾均基于NVIDIADRIVEOrin算力平台、高低配都基于同一技术方案，并且全部能够支持体验智能辅助驾驶功能。
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。雷军在直播中称，小米汽车发布后，网上有人不理解小米汽车仅用了3年时间就造出了车，比业内平均速度快了很多。对此，雷军介绍，小米已经成立了14周年，小米汽车3年造出车的背后，是小米集团14年的智能智造经验和技术积累。此外，前段时间，智己汽车CEO刘涛还曾发文表示，小米汽车三年就从平�
小米正式踏入汽车制造领域，迎来小米SU7的首批交付，宣告着小米汽车正式驶向市场，我们即将在街头巷尾见证越来越多小米汽车的身影。回首3月28日的发布会，雷军向米粉们表达深深的感谢，特别推出了限量版小米SU7创始版。小米汽车表示，感谢米粉们的耐心等待和理解，相信小米SU7一定能够为大家带来不一样的驾驶体验。
据用户反馈，小米MIX4目前已经推送了澎湃HyperOS正式版更新，安装包大小5.4GB。从小米社区用户反馈来看，这次系统优化比较出色，整体流畅度明显超过此前的版本，持有机型的用户可以尝鲜体验一下。雷军当年表示，为了实现这一形态，小米总成本投入超5亿元，已申请60项发明专利，单一屏幕成本几乎等同于两块柔性屏幕。
小米社区宣布启动了一项激动人心的内测活动——“AI百宝箱”，这项创新功能目前仅面向小米14/Pro开发版用户开放申请。此次内测为用户提供了一个丰富的AI工具大集合，首个惊艳上线的功能即为AI惊喜壁纸，广大用户可积极申请参与体验。备受期待的百大AI应用之一便是“AI惊喜壁纸”，它将为用户带来全新的视觉享受。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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