《上海个人站长次本土聚会札记》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
他们都是来参加第一期“上海网站站长聚会”活动的...
这似乎是第一次由上海本土组织的个人站长聚会，大家期待这样聚会已很久...
第一期“上海网站站长聚会”无疑契合了站长们的共同需求，当供给与需求完全碰撞与结合之后，便出现了本文的第一幕...
聚会人员进场后，早有活络的站长，主动向附近的的同行们打招呼，交换名片...
樊青是一位成功的个人站长，目前其网站Alexa排名达7500左右...
最后做主题演讲的，是一位早期成功的个人站长——flash88的站长赵贤...
做大做强，做优做精，个人站长可以选择的路线有很多...
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4月23日，太阳表面几乎同时爆发了四个耀斑，这种现象还是第一次见到，而它们可能会在未来几天内引发太阳风暴，进而影响地球。NASA的监测显示，这四次耀斑爆发几乎都发生当天的13点左右(北京时间)，彼此相隔数十万公里，共同覆盖了太阳表面大约三分之一的面积。多个耀斑同时爆发叫做交感太阳耀斑”，是多个太阳黑子同时进入太阳表面上方的巨大磁场环而引发的。它通常只涉及两个耀斑，但此次却同时有四个，在人类观测史上尚属首次。交感太阳耀斑的强度从小爆发到最高的X级不等，这次的威力还没有确定，但因为数量太多、覆盖太广，所产生的日
在湖南衡阳发生的一起意外事件中，一名从业10多年的按摩师于4月4日遭遇了一次前所未有的经历。他正在为一名女顾客进行开背按摩，却突然间遭到了顾客的“过肩摔”。才能共同营造一个和谐、安全的服务环境。
快科技4月27日消息，小米公司创始人雷军即将于明天下午3点，作为嘉宾出现在央视新闻频道的《中国经济引力场》节目中。在这次特别的访谈中，他将深入讨论小米旗下的最新产品小米SU7。在节目预告中，雷军透露，上周自己举办了一场直播，得到了网友们的很大肯定，自己也非常喜欢用直播的方式跟大家沟通。此次直播，雷军将在北京小米汽车工厂，和央视主持人董倩一起聊聊小米SU7，也聊聊小米SU7背后的故事。在即将播出的节目中，董倩向雷军提出了几个备受关注的问题，包括：1、是什么吸引力，驱动小米入局新能源汽车？2、雷军的最后一次创业能?
山东一不孕女子在医院检查出怀有3胞胎，且同卵异卵同时出现。这种情况我也是第一次见。至于多胞胎，在自然情况下，三胎、四胎及更多胎是较为罕见的，通常发生在使用了辅助生殖技术的情况下。
快科技4月17日消息，据中国铁路官方消息，4月17日，印尼雅万高铁正式开通运营满半年，客流持续增长，累计发送旅客256万人次，动车组列车安全运行超126万公里，运输安全平稳有序。雅万高铁2023年10月17日正式开通运营，最高运营时速350公里。它标志着印尼迈入高铁时代，也是中国高铁第一次全套出海，全线采用中国技术、中国标准，由印尼中国高速铁路有限公司（KCIC）和由中国铁路北京局集团有限公司、印尼国家铁路公司组成的中印尼运维联合体共同运营。雅万高铁正式开通后，雅加达至万隆间的旅行时间由3个多小时缩短至46分钟。每日开行动车
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品，最大特点是首次屏蔽了GPU核显，不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh，其实就是锐龙6000H系列的升级版，架构还是上一代的Zen3，此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款，分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS，相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后，这些处理器就只能用在高性能的笔记本中，必须搭配独立显卡。
Intel原计划在MeteorLake也就是酷睿Ultra这代产品上更换新的封装接口LGA1851，但因为性能不济取消了桌面版，仅用于轻薄笔记本，但没想到，独立接口版本还是来了，只是并非针对消费级台式机市场。Intel低调发布了MeteorLake-PS”，采用独立的LGA1851接口，尺寸45x37.5毫米，和12/13/14代的LGA1700完全相同。酷睿Ultra3105UL：2428核心10线程，P/E核最高频率4.2/3.5GHz，核显仅48个单元，频率1.8GHz，视频解码单元也减半至1个，不支持vPro。
上海市通信管理局最近发布了《2023年上海市电信和互联网行业发展白皮书》，详细呈现了上海信息通信业的现状和水平。据《白皮书》显示，上海移动电话用户总数达到4594万户，移动电话普及率达到185.5部/百人，位居全国第一。《白皮书》还显示，2023年，上海市规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4167.8亿元，同比增长17.5%，占全国互联网业务收入的23.8%，在全国排名第二。
B站发布数据称，在过去的一年里，B站读书视频的日均观看量超过800万次，同比增长率高达32%，显示出强劲的增长势头。小说类读书视频尤为受欢迎，日均观看量达到150万次以上，成为最受欢迎的读书视频品类之一。通过推荐与之搭配的站内优质讲解视频，让用户在购买书籍前能够先睹为快，更容易找到心仪的读物。
【新智元导读】大模型混战究竟谁才是实力选手?清华对国内外14个LLM做了最全面的综合能力测评，其中GPT-4、Cluade3是当之无愧的王牌在国内GLM-4、文心4.0已然闯入了第一梯队。在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的，有些则是行业特定的。●偏见歧视:文心一言4.0继续排名榜首，领先GPT-4系�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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