最近通过 MediaTemple 的后台了解到 （mt） 提供了CloudFlare 加速服务服务，仔细看了下，CloudFlare 是一家功能非常强大的免费 CDN 免费加速服务。 什么是 CloudFlare CloudFlare 是通过反向代理（reverse proxy）提供网站加速服务，为站长解决了 jpg/JS/CSS 这些静态文件到 CDN
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今日AI领域动态：阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用，剑指字节"豆包"；Anthropic推出Claude Code网页版，支持浏览器直接编码；谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能，提升创作效率；Fish Audio升级S1语音克隆模型，10秒即可复刻真人声音；AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务；DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈；Adobe推出AI Foundry服务，支持企业定制品牌AI模型；Anthropic发布Claude for Life Sciences，加速生命科学研究。
古古怪怪加速器迎来两周年庆，推出超值福利：全场套餐最低六折起，买一送一更划算。参与活动可抽永久时长卡，最高得500小时SVIP。加速器每日免费16小时可暂停，拥有海量海外节点，内置掉线保护、多线切换等功能，解决游戏卡顿延迟问题。内置帧数大师等工具提升游戏流畅度，搭配AI优化降低电脑温度。现在打开即可领20小时免费时长，机不可失！
在AI驱动的搜索时代，Google的AI摘要成为用户获取信息的首选方式，但也带来零点击加剧、网页点击率下降等挑战。文章提出从内容、结构、技术、权威与监测五大维度系统优化网站AI可见性：内容上采用问答结构、列表格式和语义覆盖；技术上确保页面可抓取、加载快速；强化E-E-A-T权威信号；并借助专业工具持续监测优化。通过综合策略可显著提升网站在AI摘要中的曝光机会。
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
在半导体制造领域，数据驱动的精准决策成为提升良率、降低成本的核心。传统数据分析系统面临三大挑战：技术门槛高、分析周期长、知识传承难。格创东智推出的GT+Insights产品，通过自然语言交互实现“对话即分析”，大幅降低使用门槛。该系统采用语义建模技术，将复杂物理数据转化为业务友好模型，支持分钟级全链路良率根因分析。目前已在多家半导体企业成功落地，助力客户显著提升生产效率，推动行业向智能化持续迈进。
AI搜索时代，SEO逻辑已变。传统堆关键词、刷外链失效，生成式引擎优化（GEO）更关注内容被AI优先引用。核心策略：提升信任度（真实地址、多平台一致、原创内容）、清晰度（结构化标题、FAQ模块）、权威度（外部引用、行业认证）。内容需语义化、场景化、本地化，如“北京朝阳区婚姻律师”而非泛关键词。用数据工具持续追踪排名，让AI视你为可信答案来源。
随着生成式搜索崛起，AI不再仅匹配关键词，而是评估网站可信度，通过"可信度评分"决定内容推荐。该评分基于网站真实性、专业性、用户行为等维度，直接影响本地搜索排名。提升方法包括：确保联系信息全网一致、上传真实门店资料、强化专业内容、收集用户好评、持续监控数据。优化重点从技术转向信任建设，使用AIBase等工具实时追踪表现，让网站成为"被AI信任的品牌"。
全国首批NVIDIA DGX Spark已率先抵达超擎数智。购买两台及以上DGX Spark可免费获赠价值699元的200G DAC高速铜缆，实现双机200Gbps高速互联，消除性能瓶颈。限时福利需在10月31日前完成全款支付，转发活动内容到朋友圈还可额外获赠连接线。数量仅666根，送完即止。此举旨在通过高速互联方案提升AI训练与推理效率，助力用户抢占算力高地。
在今年东京电玩展的现场，我们第一次见到了 AI 陪伴创企心影随形的创始人刘斌新。 面前的刘斌新，像此前媒体同行描述的一样随和、健谈，他曾先后出任过百度副总监、360助理总裁、B 站副总裁，2023年，他选择了自己创业，从熟悉的游戏场景切入做一款 AI 陪伴产品，「逗逗游戏伙伴」由此诞生。 从整个 AI 陪伴品类来看，「逗逗游戏伙伴」是一个很“特别”的存在。不同�
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
