事实上，数字资产基金AdamantCapital最新发布的报告显示，比特币正处于低估值区域，巨鲸正在囤积筹码，新一轮牛市正在酝酿当中...近期，比特币的价格从4，000美元上涨至5，000美元以上，显著改善了持有者的未实现损益，市场投资情绪从投降式抛售过渡到希望阶段...在我们于2018年1月
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芬兰能源供应商Satakunta Energy宣布与比特币挖矿企业BitEngine达成战略投资合作。BitEngine将持有Satakunta部分股份，双方将在能源供应与挖矿技术创新方面展开合作。此次合作将整合BitEngine在全球比特币挖矿领域的技术优势与Satakunta在芬兰地区的可再生能源供应能力，共同提升挖矿行业能源效率，探索绿色能源应用方案。Satakunta表示，这将帮助公司拓展高耗能科技领域的客户群体，加速绿色能源解决方案的研发应用。
受此消息提振，Remixpoint 的股价当日上涨 5.26%，以580 日元 收盘于东京证券交易所……
国内AI智能体市场竞争激烈，字节、阿里、百度等大厂纷纷推出对标Manus的产品。字节"扣子空间"定位职场助手，阿里"心流"侧重深度研究，百度"心响"聚焦医疗法律等垂直场景。尽管产品形态各异，但都面临技术复制与流量争夺的双重挑战。当前智能体仅能完成基础任务，与Manus仍有差距。大厂通过免费策略抢占市场，而创业公司如GensPark已开始商业化探索。技术窗口期正在缩短，2025年被视为"智能体爆发年"，这场围绕下一代AI入口的竞赛才刚刚开始。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型，显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据，采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征，并自动优化算法参数。相比传统方法，该方案预测误差更低，能快速响应市场变化，为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据，并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。
5月2日，TAC与Matrixdock联合发布《聚焦TAC成员》系列报告，首期聚焦Matrixport旗下RWA平台Matrixdock的黄金代币XAUm。报告指出XAUm通过1:1锚定LBMA认证的投资级黄金，解决了实物黄金流动性不足、透明度低等问题，兼具区块链技术优势和金融投资属性。XAUm采用信托架构实现资产隔离，支持实物赎回，并通过定期审计和链上验证确保储备透明度。报告认为黄金代币将重塑黄金资产形态，未来或成为重要金融工具。TAC表示将持续推动RWA领域标准化建设，促进行业发展。
5月22日，比特币价格再次迎来重大突破，一度突破11万美元大关，创下历史新高。 回顾比特币的历史价格走势，2024年12月5日，比特币价格首次突破10万美元，这一里程碑式的突破标志着比特币进入了一个新的价格区间。随后，在2025年1月美国总统特朗普的就职日，比特币价格再次攀升，突破10.9万美元，刷新了历史记录。
微算科技（NASDAQ:MLGO）开发的LR-LSTM比特币价格预测技术，结合逻辑回归和长短期记忆网络优势，能更准确预测比特币价格波动。该技术通过多层次特征学习和时间序列建模，处理市场供需、交易量等基本特征，同时捕捉价格序列中的长期依赖关系。相比传统统计模型，LR-LSTM能更好适应数字货币市场的高波动性，为投资者提供可靠决策支持。实时更新和反馈机制确保模型随市场变化保持准确性，帮助投资者降低交易风险，把握市场机会。
美国对中国商品加征关税导致部分外贸企业客户流失30%，部分美国客户为避税将订单转向越南、印尼等地。中国与东盟贸易额连续5年互为最大贸易伙伴，2024年贸易额达6.99万亿元，占中国外贸总值15.9%。东南亚成为中国应对外部压力的关键，越南电子组装70%零部件需从中国进口。RCEP生效后区域内90%货物贸易实现零关税，帮助中国企业分散供应链至东南亚再出口全球。Kalodata-BO平台数据显示，东南亚6.5亿人口中年轻消费群体庞大，2024年越南榴莲对华出口激增48.6%。该平台通过连接10万+品牌与2万+创作者，助力企业开拓东南亚市场。
文章探讨了大模型技术红利窗口正在收窄的行业现状。随着Transformer架构主导的算法同质化，模型性能差异从技术代差演变为工程优化。同时指出企业80%非结构化数据仍处于沉睡状态，包括设备日志、工艺文档等数据金矿未被有效开采。在此背景下，企业AI能力建设重心正从"模型军备竞赛"转向"数据基建深耕"。 星环科技发布的AI-Ready Data Platform通过架构革命、治理跃迁与工具链进化三个维度的创新，构建从数据沉淀到AI落地的全栈数据能力。该平台实现了11种模型数据的统一存储管理，并凭借实时湖仓集技术构建端到端秒级分析体系。在金融和制造业的实践中，该平台显著提升了数据处理效率和决策响应速度，验证了数据基础设施重构的商业价值。
微云全息（NASDAQ: HOLO）开发了一种基于机器学习的高精度比特币价格预测算法，整合了逻辑回归、支持向量机、人工神经网络、朴素贝叶斯和随机森林等多种方法。该算法在连续和离散数据集上均表现优异，为投资者和金融机构提供可靠的决策支持。随着比特币市场规模的扩大，准确预测价格波动成为重要需求。该技术通过模型融合、特征集成和参数优化等方法，提高了预测的准确性和稳定性，为数字资产市场的健康发展提供了创新解决方案。
