法国人工智能实验室 Mistral 近日宣布正式推出其首个推理模型系列 ——Magistral。该系列包括 Magistral Small 和 Magistral Medium 两个版本，旨在提升在数学、物理等学科领域的逻辑推理能力。Mistral 表示，Magistral 系列模型通过分步骤解决问题，以期提高结果的一致性和可靠性。
Magistral Small 版拥有240亿个参数，并已在人工智能开发平台 Hugging Face 上以 Apache2.0许可证开放下载。相较之下，Magistral Medium 版则拥有更强的能力，目前处于预览阶段，仅能通过 Mistral 的 Le Chat 聊天平台、公司 API 及合作伙伴云平台进行访问。
Mistral 在其官方博客中指出，Magistral 模型适用于多种企业级应用场景，包括结构化计算、程序化逻辑、决策树和基于规则的系统。这些模型经过多步骤逻辑微调，能够提供更高的可解释性，并以用户的语言展示可追溯的思考过程。
Mistral 成立于2023年，是一家前沿模型实验室，致力于开发一系列人工智能驱动的服务，包括 Le Chat 和移动应用程序。公司已获得 General Catalyst 等风险投资机构的支持，筹集资金超过11亿欧元（约合90.22亿元人民币）。然而，在推理模型的开发方面，Mistral 仍落后于一些领先的人工智能实验室。
根据 Mistral 自身的基准测试，Magistral 的竞争力似乎并不突出。在评估模型在物理、数学和科学领域技能的 GPQA Diamond 和 AIME 测试中，Magistral Medium 的表现不及 Gemini2.5Pro 和 Claude Opus4。此外，在编程基准测试 LiveCodeBench 中，Magistral Medium 同样未能超过 Gemini2.5Pro。
尽管如此，Mistral 强调了 Magistral 在速度和多语言支持等方面的优势。Mistral 声称，在 Le Chat 平台上，Magistral 的答题速度是竞争对手的十倍，并且支持包括意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文等多种语言。Mistral 在其博客中表示，Magistral 专为研究、战略规划、运营优化和数据驱动决策而设计，能够执行多因素风险评估、建模以及在约束条件下计算最优交付窗口等任务。
Magistral 的发布正值 Mistral 推出 “氛围编程” 客户端 Mistral Code 之后不久。此外，几周前 Mistral 还发布了多个专注于编程的模型，并推出了面向企业的聊天服务 Le Chat Enterprise，提供人工智能代理构建器等工具，并将 Mistral 的模型与 Gmail 和 SharePoint 等第三方服务集成。
官方博客:https://mistral.ai/news/magistral
划重点:
📊 Mistral 推出推理模型系列 Magistral，包括 Small 和 Medium 两个版本。
🚀 Magistral Small 已在 Hugging Face 开放下载，Medium 版目前处于预览阶段。
🌍 模型支持多语言，答题速度是竞争对手的十倍，适用于多种企业应用场景。