当地时间2025年1月6日下午，英伟达CEO黄仁勋在美国拉斯维加斯进行了CES2025媒体日的最后一场主题演讲。在活动中，黄仁勋发布了包括RTX50系列显卡、AI基础模型、NIM微服务等一系列新产品与新技术。除此之外，黄仁勋也在现场带来了英伟达的“One More Thing”——搭载Grace Blackwell芯片的NVIDIA Project Digits桌面AI超级计算机。
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作为CES2025报道的一部份，雷科技内容团队也亲临拉斯维加斯主题演讲现场，为大家带来一手报道。
活动伊始，身着标志性黑色皮衣的黄仁勋，先简单回顾了英伟达1993年创立后的多个重要时间节点，比如英伟达在1999年发明了GPU;2006年推出了GeForce8800Ultra显卡，并提出了CUDA（统一计算架构）这一概念，引领了后续的GPU算力发展。在AI领域，英伟达在十多年前就已经洞察到AI的影响力，并一路伴随着AI行业的发展。
到了AI时代，传统基于CPU的说明式硬编码开发模式，也应该转型为基于GPU、机器学习与神经网络的AI模式。而强大的GPU，正是这一转变的起点。
就这样，在几乎没有太多转折的情况下，英伟达发布了CES2025期间的第一波新品——全新的Blackwell架构与新一代RTX50系显卡。
RTX50与DLSS4:AI赋能，“以下克上”
作为第一批产品，此次英伟达公布了RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti、RTX5070四款桌面平台GPU（受美国出口管制，中国市场的5090为RTX5090D）和对应的四款移动平台GPU。桌面GPU最快于今年1月发售，移动GPU最快3月发售。
以本次发布的旗舰RTX GPU——RTX5090为例，全新的RTX Blackwell核心让RTX5090的晶体管数量从上一代的763亿（Ada Lovelace架构）提升至920亿，AI TOPS算力达3352，是RTX4090算力的253%。RTX5090还配备32GB GDDR7显存，显存带宽高达1792GB/s，几乎是RTX4090的两倍。
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由于美国出口管制，英伟达无法在中国市场销售RTX5090，取而代之是RTX5090D。和RTX5090相比，RTX5090D的AI TOPS算力为2375，是RTX5090的70%，是RTX4090D的200%。
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为了凸显RTX50系的性能飞跃，黄仁勋也强调“RTX5070拥有和RTX4090相同的性能表现”。当然了，熟悉英伟达这种跨代对比的朋友应该早就猜到了，这里比的自然是特定游戏在开启DLSS之后的表现。
在RTX50系显卡上，英伟达同步推出了最新一代的DLSS4。简单来说，DLSS4改用了由英伟达超级计算机训练的全新Transformer AI模型，提升了DLSS4的渲染精度和稳定性。
另外，基于第五代Tensor Core的能力，RTX50系列的DLSS多帧生成技术（不是RTX40系的DLSS帧生成）也可以为每一个实际渲染帧额外生成最多3帧画面，这对游戏平均帧率有相当显著的提升。
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不过发布会上英伟达似乎没提到NVIDIA Reflex能否与DLSS多帧生成技术配合使用。关于“DLSS多帧生成是否会导致画面响应时间变长”这个问题，我们还需要等待进一步的信息补充。
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售价方面，桌面显卡中，RTX5090美国定价1999美元、RTX5090D中国定价人民币16499元。
Project DIGITS:AI计算的新起点
除了面向游戏玩家等终端消费者的RTX50系产品，黄仁勋还在现场发布了基于Blackwell架构的NVLink72高速互联技术产品。我知道大家对NVLink72都非常陌生，这里我尝试用简单的例子给大家讲解一下。
简单来说，大型计算设备往往会用多块GPU，而要做的第一件事就是让多块GPU之间能互相连通。但常规通道的带宽难以应对多块GPU之间的高速数据吞吐。而NVLink技术，允许GPU之间点对点通信，不需要经过本身就繁忙的PCIe总线。
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而Blackwell架构下的NVLink72，内置了18个NVLink交换机、“缝合”了72颗Blackwell GPU核心，将TF FP4性能提升至惊人的1.4ExaFLOPS，内存容量也来到了14TB。
为了直观展示NVLink72的“壮观”设计，黄仁勋甚至在台上“举盾”表演，恰到好处的背景音乐也逗乐了现场观众，带动了现场气氛。
但这还算不上是英伟达此次主题演讲的高光时刻。
在主题演讲快结束时，黄仁勋提到了英伟达的第一台AI超级计算机DGX-1。根据黄仁勋现场回忆，他们当时把这台DGX-1送给了OpenAI，而OpenAI确实也不负众望，成为了如今AI发展的代表。
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但在2025年，AI已经成为了科技发展的主战场。像DGX-1这种昂贵、庞大的AI超算，从某种程度上其实也阻碍了AI的进步。对此，英伟达决定重新打造一款人人都能用上的AI超算。而最终得到的，就是这款名为Project Digits的桌面AI超级计算机。
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核心方面，Project Digits搭载的GB10超级芯片由Blackwell CPU和Grace CPU组成，其中Grace CPU包含20个ARM核心。此外，Project Digits也配备了128GB LPDDR5X内存和4TB SSD。值得一提的是，Project Digits除了可以单独使用，还可以两个单元叠加使用，叠加状态下甚至可以运行超过4000亿参的模型。
根据英伟达介绍，Project Digits定价3000美元，最快5月上市。
NVIDIA Cosmo:推动AI训练进入新时代?
除了硬件外，英伟达在主题演讲中还推出了多项“软创新”，而其中重点当属世界基础模型平台——NVIDIA Cosmo。
简单来说，Cosmo是一个可以模拟现实物理的模型平台。基于Cosmo背后2000万小时视频训练，开发者可以利用英伟达Omniverse创建虚拟的三维场景，再由Cosmo生成如同高度拟真的训练场景，以便开发者训练自己的模型。
以如今相当常见的自动驾驶训练为例，“Omniverse-Cosmo”的流程可以在短时间内打造多种复杂的多视角训练材料。同时开发者也可以随时对训练素材进行调整，比如加入雨天、封路、低能见度等环境因素。
值得一提的是，Cosmo本身已经学习了大量现实中已经存在的事件，但如果生成的训练素材不符合实际需要，开发者甚至可以通过Prompt提示词的方式，直接生成想要的训练场景，比如“在能见度极低的大雨天有行人突然横穿车道”。
从此次发布的产品来看，英伟达在AI领域的进度已经甩掉同行一大截，而在CUDA、Tensor的“封锁下”，英伟达还将继续引领高算力AI平台，乃至整个AI行业的发展，成为AI产业名副其实的“柱石”。
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与此同时，Project Digits的出现也代表着传统AI PC行业将迎来“算力节点”的冲击，这对如今AI PC、AI手机等品类中“滥竽充数”的现象也将起到一定的净化作用。长期来看，这将提高AI产品的准入门槛，同时推动整个行业向更好发展。
但如果你对刚刚提到的这些AI技术完全不感兴趣，其实也没关系。对于你我这样的游戏玩家来说，光是“549美元的RTX5070帧率比得上4090”这个好消息，就已经足够了。
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