首页 > 传媒 > 关键词  > IEEE荣誉奖章最新资讯  > 正文

的IEEE荣誉奖章奖金提高至200万美元

2024-09-19 17:07 · 稿源: 站长之家用户

·授予杰出技术、工程与科学贡献的比较高奖项,暨由世界比较大技术专业组织颁发的奖项现跻身全球奖金额度比较高的奖项之列

· 2025 年IEEE荣誉奖章得主将于明年初在纽约市举行的新闻发布会上宣布,发布会将初次全程直播

新泽西州皮斯卡塔韦 2024 年 9 月 18 日 -- 为表彰技术、工程和科学创新者对全球社会的深远影响,世界比较大技术专业组织IEEE今日宣布,自 2025 年起,IEEE荣誉奖章的奖金将提高至 200 万美元。 此外, 2025 年的IEEE荣誉奖章得主将于明年初通过在纽约市举行的专场新闻发布会宣布。为提高此次荣誉所代表的工作的关注度,此次新闻发布会将进行线上直播。

“通过大幅提高全球较具声望的技术奖项之一的IEEE荣誉奖章的奖金至 200 万美元,我们将把那些为人类福祉做出卓越贡献的个人及其工作提升至其应有的高度。” 2024 年IEEE主席兼首席执行官Thomas M. Coughlin表示。“这一举措也强调了IEEE作为公益组织的使命,即通过推动技术进步以造福人类。”

IEEE提升奖项声望特别委员会主席、 2022 年IEEE主席兼首席执行官K. J. Ray Liu补充道:“IEEE荣誉奖章得主勇于设想新的革命性技术,并实现那些曾被视为不可能的突破。 他们对世界的重大贡献和正面影响激励了当今的技术专家,在前人的肩膀上继续推动技术进步,致力于让世界变得更加美好。”

IEEE荣誉奖章得主以革命性方式推进了技术与世界进步

IEEE荣誉奖章创立于 1917 年,是IEEE比较高奖项,以表彰那些对社会产生深远影响的杰出成就,如互联网的创建、救生医疗设备技术的开发(如CAT扫描、MRI、超声和起搏器)以及现代电子和计算技术核心的晶体管和半导体技术。 2025 年的IEEE荣誉奖章及其他备受瞩目的IEEE奖项将于 2025 年 4 月在日本东京举行的IEEE荣誉颁奖典礼上颁发,这也是颁奖典礼初次在东京举行。

IEEE荣誉奖章得主包括IEEE终身会士:

·ROBERT E. KAHN荣获 2024 年IEEE荣誉奖章,因其在数据包通信技术和互联网基础的开创性技术与领导力贡献获奖。 Kahn是国家研究计划公司(Corporation for National Research Initiatives)总裁兼首席执行官。 1973 年,Kahn在美国国防部高档研究计划局(DARPA)信息处理技术办公室担任项目经理期间,与Vinton (Vint) Cerf一起设计了传输控制协议(TCP)和互联网协议(IP)。 TCP负责管理通过互联网发送的数据包,确保其不被遗失、按顺序接收并在目的地正确组装。 IP则负责管理数据的寻址和转发,使其能够到达正确的目的地。 这两者共同构成了互联网的核心架构,能够让计算机相互连接并交换信息。

·VINTON (Vint) G. CERF荣获 2023 年IEEE荣誉奖章,因共同创建互联网架构,并持续引领互联网取得惊人进展、从而成为社会重要基础架构而获奖。 Cerf现任Google副总裁兼首席互联网传道者, 被誉为“互联网之父”之一。 他与Robert Kahn共同设计了传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)套件,这一关键技术创新推动了最初ARPANET向当今互联网的转变。 Cerf还成立了互联网配置控制委员会,该机构后来演变为互联网架构委员会,负责当今互联网架构和标准流程的技术监督。

·ASAD M. MADNI荣获2022 年IEEE 荣誉奖章,因其在创新传感与系统技术的开发和商业化中的开创性贡献,以及杰出的研究领导力获奖。 Madni主导了GyroChip的开发和商业化,这是一种价格低廉的惯性测量传感器,是头个用于汽车的此类设备,使电子稳定控制(ESC)系统能够检测打滑并操作刹车以防止翻车事故发生。 在 2011 年至 2015 年间,所有新车均配备了ESC系统,该系统仅在美国就拯救了 7000 条生命(数据来源:美国国家公路交通安全管理局)。 该设备随后成为商用和私人飞机、美国导弹制导系统的核心,并随“探路者”号一起前往火星。

·MILDRED DRESSELHAUS荣获 2015 年IEEE荣誉奖章,因其在多个科学与工程领域的领导力和贡献获奖。 麻省理工学院物理学与材料科学名誉教授Dresselhaus被誉为“碳科学女王”,其对碳结构的研究推动了纳米技术的兴起,变革了计算技术,提升了电池存储能力。 研究人员使用这些技术来演示纸张一样轻薄的电池、坚不可摧的触摸屏和兆位速率的无线通信。 这些碳结构的组合可能会催生比凯夫拉更强的防弹衣、超薄的海水淡化膜,甚至是用于脊髓或器官损伤的仿生植入物。 在电池或电容器中用作电极时,石墨烯和纳米管在储能应用中的电荷容量将超过传统电池。 Dresselhaus在麻省理工大学近半个世纪的职业生涯刚开始时,女性仅占本科生人数的4%。 在她的领导下,麻省理工学院采用了男女平等的联合招生流程,促进了女性在科学、技术、工程和数学(现在统称STEM)领域的发展。

IEEE荣誉奖章可授予在技术、工程和科学领域做出卓越贡献或拥有非凡职业生涯的个人或最多三人的团队。 IEEE荣誉奖章评选标准包括成就的重要性、原创性、对社会的影响、对专业的影响以及与该成就相关的出版物和专利。

关于IEEE大奖

一个多世纪以来,IEEE奖项计划一直是全球优质的同行认可计划,旨在表彰在科学、技术和工程进步中具有卓越领导力和远见卓识的佼佼者。 这一计划使得IEEE通过表彰对IEEE和社会有重要贡献的领域的核心成果,提升其会员的利益。

IEEE奖项委员会负责管理较高档别的奖项计划,包括IEEE奖章、技术领域奖项和荣誉奖项。 IEEE的比较高奖项和荣誉奖项会在IEEE荣誉颁奖典礼上颁发。 如需了解更多信息,请访问或在X|Twitter、Facebook和LinkedIn上关注IEEE大奖。

关于IEEE

IEEE是世界上比较大的技术专业组织,致力于推动技术进步,造福人类。 通过其高引用出版物、各种会议、技术标准以及专业和教育活动,IEEE在航空航天系统、计算机和电信、生物医学工程、电力和消费电子产品等众多领域都倍受信赖。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Canvas:与ChatGPT协作的新方式

    Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。

  • Text Behind Image:轻松创建文字背景图片设计。

    Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。

  • torchao:PyTorch原生量化和稀疏性训练与推理库

    torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。

  • LFMs:新一代生成式AI模型

    Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。

  • NVLM-D-72B:前沿的多模态大型语言模型

    NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。

  • gradio-bot:将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人

    gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。

  • AI-Powered Meeting Summarizer:会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

    AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

  • VARAG:视觉增强的检索与生成系统

    VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。

  • JoyHallo:数字人模型,支持生成普通话视频

    JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。

  • PhysGen:基于物理的图像到视频生成技术

    PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。

  • Whisper large-v3-turbo:高效自动语音识别模型

    Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。

  • Realtime API:低延迟的实时语音交互API

    Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。

  • Saylo AI:探索无限的AI角色扮演游戏。

    Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。

  • twinny:Visual Studio Code的免费且私密的AI扩展

    twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。

  • Buildpad:构建人们真正想要的产品

    Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。

  • Novela:AI时代的技能学习平台

    Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。

  • interview.co:视频面试软件,简化招聘流程

    interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。

  • Open NotebookLM:将任何PDF转换为播客集!

    Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。

  • Chital:macOS平台的Ollama模型聊天应用

    Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。

  • SafeEar:保护隐私的音频深度检测

    SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。

今日大家都在搜的词: