数学大佬陶哲轩力荐，哈佛反向学习法火了:教会AI就是教会自己。他最新分享了哈佛应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner的一个教学方法——利用提示工程，让学生尝试教AI完成平时数学作业（不纳入正式考核），期末再让这些AI参加考试。好嘛，相当于学生再把AI当学生，俄罗斯套
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今日AI领域动态：上海首例AI提示词著作权案宣判，法院认定提示词不具独创性；月之暗面发布Kimi K2思考模型，实现自主多轮工具调用；UniWorld-V2图像编辑模型支持中文框选即改，性能超越GPT-Image；谷歌推出AI文件检测工具Magika 1.0，支持超200种格式；Sora安卓版首日下载量达47万次；我国发布全球首个AI海洋大模型“瞰海”，可精准预测10天内海洋变化；宇树科技“Embodied Avatar”系统实现低延迟远程机器人操控；谷歌Gemini API推出文件搜索工具，简化私有RAG系统集成。
在1024程序员节，小红书技术副总裁风笛出席CCF工程师文化日五周年庆典，分享AI时代技术团队转型方向。他指出传统开发模式下工程师仅1/3时间编码，其余被会议沟通挤占，导致技术成长受阻、创新力下降。提出AI Native时代需重构协作模式：通过任务导向的扁平化组织，让工程师从需求执行者转变为价值创造者。以48小时上线翻译功能为例，展示新型协作效能。强调AI不会取代工程师，而是将其角色提升至系统定义和复杂性管理的新高度。
在南京召开的轻工业科技创新大会上，海尔健康空气工程技术研究中心作为空调行业唯一入选单位，获评“优秀”等级。其凭借“水洗空气净化”技术升级至洗空气空调2.0，实现高效除尘除甲醛；通过声纹识别与大数据算法提供个性化服务，并首创Wi-Fi感控一体技术，实现主动送风与节能控制。这些创新技术经鉴定达国际领先水平，持续引领行业升级，将科技融入日常，为用户带来健康舒适体验。
在AI搜索与生成式回答时代，仅靠传统SEO已不足。本文提出GEO提示工程，即结合生成式引擎优化与提示工程，通过优化内容结构、嵌入提示关键词、设计问答模块等方式，使页面更易被AI引用。文章详解了中文互联网环境下的实操策略，包括设计贴合中文表达习惯的提示句式、结构化内容、多模型测试及引用监测，并推荐AIBase工具量化优化效果，帮助内容既被AI“看见”又被“选中”。
微算法科技（NASDAQ MLGO）推出基于AI的动态权重学习模型，解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构，结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术，实时捕捉交易模式演变，动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、资源分配等领域应用效果显著，提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据，探索量子机器�
本文探讨在AI搜索时代如何提升品牌、产品或内容的AI推荐可见度。关键在于挖掘AI对话式搜索词并优化内容，避免因未被AI抓取或排名靠后导致流量损失。推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具，免费检测品牌在主流AI搜索中的曝光度、排名及竞品对比，并提供优化建议，帮助抢占AI流量高地。该工具覆盖多平台，操作简单，适合企业、内容创作者及电商使用。
10月27日，澳门建筑机械工程商会会长萧东文率团27人考察广东保伦电子（ITC股份）。代表团参观了ITC智慧展厅、AI智慧体育等智能化场景，深入了解其发展历程、产品特色及企业规划。ITC营销总经理林哲鑫介绍了公司在自主研发、全场景解决方案及技术投入方面的成果。双方就区域产业合作、资源共享等议题深入交流，期待未来在技术研发、市场拓展等方面深化合作，共同推动音视频行业高质量发展。此次考察为两地企业搭建了沟通平台，标志着合作新篇章的开启。
10月24-26日，第86届中国教育装备展在青岛举行。科大讯飞以“全栈自主可控国产教育大模型”为核心，展示五大智慧教育场景：智慧教学通过AI黑板实现师生协同，提升效率；科学教育推出AI虚拟科学家互动平台，激发探索精神；身心健康方案构建体育健康闭环与心理服务体系；教育治理推出数据驱动决策平台；学前教育引入游戏化学习产品。目前方案已覆盖全国5万余所学校，服务超1.3亿师生，展现AI从工具升级为“教育伴侣”的价值。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
本文探讨2025年AI员工在各行业的广泛应用，强调其核心价值在于替代人工处理重复性、流程固定的工作，如客服、销售等，实现效率提升与成本优化。文章指出，企业选择AI员工需关注四个关键维度：技术专业度、系统开放性、安全合规性及服务可靠性，并以尘锋AI为例说明如何通过智能协作、数据整合推动业务增长。最终总结，雇佣AI员工是企业面向未来的战略布局，需选择匹配需求的可靠产品以构建竞争优势。
