快科技8月10日消息，众所周知，转轴是折叠屏手机的核心，转轴好不好关乎着折叠屏使用寿命、开合体验，以及抗摔能力。
小米今日宣布，小米MIX Fold3将采用龙骨转轴，在超精密的机械结构设计下，小米龙骨转轴确实有点机甲风”龙骨的感觉。
官方在海报中展示了部分龙骨转轴，可以看到每个活动关节、转轴零件都紧密的相结合，精密度让人惊叹。
据了解，小米龙骨转轴采用3级连杆转轴设计，拥有14个活动关节，198个转轴零件。
其中，3级连杆可以环抱式保护屏幕，大幅提升抗跌落性能，在1800MPa超级钢加持下，拥有强大结构支撑，耐磨性也能提升4倍。
另外，小米MIX Fold3通过50万次折叠莱茵认证，并且还支持45-135大角度自由悬停。
更关键的是，得益于龙骨转轴技术，该机展开形态薄了8.6%，折叠形态薄2.5%，转轴宽度窄了8%，转轴区域空间缩小17%。
正如雷军所言，小米MIX Fold3通过转轴突破性创新，实现技术换空间”，让轻薄折叠与真旗舰并存。
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小米旗下的折叠屏MIXFold已经更迭了三代，但至今没有小折叠屏，不过小米很快会弥补这方面的空白。小米即将推出首款小型折叠屏旗舰MIXFlip。小米MIXFlip的内部代号是Ruyi，型号为2405CPX3DC/G，新品将面向全球市场上市销售。
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我一直以为，在B站跟买，是专属于UP粉丝的保留项目，是小圈层、同喜好、强需求的小众消费空间。直到我的朋友圈里，出现了我宝藏UP收藏夹里，@Coco叩叩_的直播战报。变成了一件美好的事。
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GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
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Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
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Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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