快科技7月24日消息，清华大学研究团队最近开发出一种新型脑机接口，名为SpiralE BCI，该传感器采用入耳式”设计，使用者只需要将传感器插入耳道，即可读取相应脑电波信息。
据悉，该传感器由柔性材料制成，采用了螺旋设计，可以在电驱动下沿着耳道自适应地贴合耳道，从而不影响使用者听力。
由于这款传感器的接触面积较小（50mmx3mm），因此可以在稳定地记录脑电图的同时，减少与耳道内壁的摩擦。
实验数据表明，SpiralE BCI的解码精度在95%，信息传输速率（ITR）达到36.8615.53比特/分钟，证明了基于SpiralE构建高效脑机接口的潜力。
需要注意的是，联合国最近对神经技术快速发展带来的潜在危害”发出警告，称大脑植入物和脑部扫描可能会让人工智能(AI)操纵人类大脑，侵犯私密的人类思想。
联合国教科文组织负责社会和人文科学的助理总干事加布里埃拉拉莫斯称，AI技术具备了影响深远而且可能有害”的能力。他认为，人们正在通往这样一个世界：算法将使得我们能够解码人们的心理过程，并直接操纵左右人们意图、情绪和决定背后的大脑机制。
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GitHub上的fofr/cog-become-image项目是一个创新的图像转换工具，它能够将任意人物的面部图像转换成另一种风格的图片。这项技术的应用范围非常广泛，包括但不限于艺术创作、媒体制作和娱乐行业。无论是专业开发者还是技术爱好者，都可以利用这个项目来实现创意图像的转换。
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苹果公司近日宣布，成功研发出一款前沿的人工智能系统ReALM。该系统具备卓越能力，能够精准解析屏幕上模糊的内容，同时深入理解相关对话及背景环境，从为用户提供更为自然流畅的语音助手交互体验。苹果预计将推出一系列创新成果，包括全新大语言模型框架、AppleGPT”聊天机器人及其生态系统中的其他AI功能。
马里兰大学帕克分校与FacebookAI的研究人员合作，开发了一种能够在物理和数字环境中有效降低对象检测器性能的对抗性模式。这项技术通过在物体上覆盖特定图案来欺骗检测器，使其无法正确识别对象，类似于一种“隐形斗篷”。更多信息和论文可以在马里兰大学的相关项目网站和arXiv上找到。
苹果开发出了一项能够实时理解和识别用户屏幕上显示内容的人工智能技术无需依赖屏幕截图或图像数据输入。这项技术被称为ReALM，它使得在与用户交流的过程中，智能助手能够看到用户所看到的一切内容，并理解用户当前正在进行的活动，从随时提供帮助。当结合其他最近的苹果研究论文，允许“一次性”响应——即AI可以从单个提示中获得答案——这表明苹果仍在大力投资于AI助手领域不仅仅依赖外部模型。
在人工智能领域，一项名为TextCraftor的新技术引起了广泛关注。这是一种端到端的文本编码器微调技术，旨在解决现有模型在生成与文本提示高度对齐的图像方面的挑战。TextCraftor的控制生成能力也为个性化内容创作提供了新的可能性。
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清华大学力学与工程交叉研究院昨日正式成立。这是清华大学主动服务国家重大战略需求、深入推进学科交叉融合的重大举措。在过去十年中，学校在微纳米力学、软材料与生物力学、高超声速流体力学等方向取得了一系列重要成果，部分研究成果已达到国际领先水平。
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