很多互联网公司都入局了人工智能，苹果自然也不错过这个机会，据《纽约时报》报道，苹果公司正在测试生成式人工智能（generativeAI）技术，并期望有朝一日将其应用于Siri虚拟助手上。
在2月举行的苹果年度人工智能峰会上，苹果工程师和Siri团队的成员了解了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具，并在每周测试语言生成概念以应对ChatGPT等聊天机器人的崛起。
此前，彭博社记者马克·古尔曼（MarkGurman）透露，在人工智能峰会上，苹果讨论了机器学习相关问题以及公司内部的人工智能进展。虽然苹果的人工智能负责人表示“我们的人才正走在最前沿”，但古尔曼认为这场峰会没有为消费者带来任何可能“改变游戏规则”的事情。
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近日一份新报告显示，越来越多的公司开始担心广告商将生成式人工智能融入其工作流程。在这场人类艺术家与生成式人工智能之间的“冷战”中，企业们成为了意想不到的盟友。更新后的指南现在建议企业在与广告公司的协议中包含关于人工智能和同意的条款，公司似乎开始遵循这一建议。
作为展示人工智能最 新成果和前沿技术的重要窗口，第五届深圳国际人工智能展（简称“GAIE”）将于2024年5月29—31日在深圳会展中心（福田）举办。本届展会以“智创未来•价值链接”为主题，将为公众和业界人士呈现一场科技与智慧交织的专业化盛宴。政府指导引领提升展会权 威自2020年成功举办以来，深圳国际人工智能展历届受到了国家与省市各级政府相关职能部门的重�
颈椎病、肩周问题、腰椎间盘突出症、腰肌劳损、膝关节问题等多发于老年群体，属于典型的“老年病”，但随着现代人们生活习惯与工作方式的改变，这些“老年病”开始向年轻化发展，不少正值壮年的职场精英也开始出现颈椎、腰椎问题。大家可以回想一下，自己周围有没有颈、肩、腰、腿不舒服的亲戚朋友呢?答案是一定有。这一创新为健康理疗行业的发展开辟了广阔的可能性，激发了业界对未来的无限遐想。
2023年11月1日，全球首届人工智能（AI）安全峰会在英国开幕，马斯克在峰会上提出:应该建立“第三方裁判”来监督开发人工智能的公司，这个裁判将观察领先的AI公司在做什么，并在必要时发出警报。马斯克表示，政府在制定监管规则之前需要深入了解AI的发展。他把人工智能称为一把“双刃剑”，认为它对人类有益，但同时也存在危险。英国最近发表的一份声明，由28个国家�
在快节奏的现代生活中，真正感到被倾听和理解是一件罕见的事情。许多人并没有从周围的人那里得到他们需要的情感支持、共鸣和认可。这种分辨出正确类型的回应的能力很可能促成了其积极影响。
6月10日至14日，苹果公司将举办备受瞩目的年度全球开发者大会。本次大会将采取线上免费开放的形式，届时苹果有望展示其最新的人工智能战略，引发市场广泛关注。通过本次全球开发者大会，苹果不仅将展示其在人工智能领域的最新成果，也将向世界证明其持续推动技术创新和提升用户体验的决心。
美国和英国于周一宣布了一项新的合作伙伴关系，共同关注人工智能安全科学，针对即将到来的下一代版本引发的日益关注的问题。美国商务部长吉娜・雷蒙多和英国科技部长米歇尔・多纳兰在华盛顿签署了一项谅解备忘录，共同开发先进的AI模型测试，这是继去年11月在布莱切利公园举办的AI安全峰会上宣布承诺后的进展。“那些后果可能是灾难性的，因此我们对某些模型被用于这种能力必须有零容忍。
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:亿万富翁企业家埃隆・马斯克表示，只要供应电力和硬件能够满足日益强大的技术需求，新的人工智能模型的能力将在明年底超越人类智能。他在与挪威国家银行投资管理首席执行官尼古拉・塔根进行的一次访谈中预测称:“我猜测，我们将会在明年底左右拥有比任何一个人类更聪明的人工智能。” 马斯克在 Tesla、X 和 SpaceX 等公司担任首席执行
苹果开发出了一项能够实时理解和识别用户屏幕上显示内容的人工智能技术无需依赖屏幕截图或图像数据输入。这项技术被称为ReALM，它使得在与用户交流的过程中，智能助手能够看到用户所看到的一切内容，并理解用户当前正在进行的活动，从随时提供帮助。当结合其他最近的苹果研究论文，允许“一次性”响应——即AI可以从单个提示中获得答案——这表明苹果仍在大力投资于AI助手领域不仅仅依赖外部模型。
日本首相岸田文雄将在即将于5月初举行的经济合作与发展组织会议上宣布一个用于规范和使用生成式人工智能的国际框架。预计将有40多个国家参与，日本旨在在创建国际人工智能规则方面取得领先地位。视频中将介绍OP作为一种有用的技术，用于识别虚假信息。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
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