猫眼专业版数据统计，截至1月8日17:10分，电影《阿凡达:水之道》上映24天，总票房破13亿。
第一部《阿凡达》于2010年1月4日上映，国内累计票房13.4亿元，位居内地进口榜第18位。
目前《阿凡达2》紧随其后，位居第19位。
近一周，《阿凡达2》工作日票房每天在2000万以上，周末票房4000万以上，累计票房超越《阿凡达》就是这两天的事儿。
不过要知道，《阿凡达》是13年前的电影了，两者并不能单纯进行票房比较，《阿凡达》是第一部在国内上映的3D电影，对国人的影响也是《阿凡达2》无法企及的。
值得一提的是，《阿凡达2》也是史上平均票价最高的进口片，高达52元；第二名《阿凡达》平均票价50元。
你看过《阿凡达2》了吗？
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盘点抖音头部美妆主播不知道大家还记不记得前段时间自曝交税近一个亿的抖音网红?她就是潘雨润。今年3月，潘雨润曾公开个人所得税纳税纪录，其纳税金额高达9503万元。挣得越多，交税越多，彼时有网友表示，“九千万的税，个人所得税最高税率百分之四十五，说明年收入超过2个亿。”据了解，潘雨润是一名美妆博主，在抖音拥有788.3万粉丝，其纳税金额近一个亿，也让�
日前，长安汽车发布2023年财报。该公司实现汽车销量255.3万辆，同比增长8.8%；实现营收1512.98亿元，同比增长24.78%；净利润113.27亿元，同比增长45.25%。2024年将在东南亚市场导入阿维塔11、长安Lumin、CD701等7款以上新能源产品，建设530个渠道触电。
4月23日晚间，昆仑万维披露了2023年年度业绩报告。公司在2023年实现了营业收入49.2亿元，其中海外业务收入占比达86.0%，同比提升8.4个百分点;净利润为12.6亿元，同比增长9.15%，继续保持行业前列的利润规模。昆仑万维致力于实现通用人工智能，赋能用户生成高质量的AI内容，将继续坚持“AllinAGI与AIGC”战略，努力成为领先的人工智能科技企业，推动人工智能技术在各领域应用，
百事公司宣布第十家食品基地落户陕西西安经开区。百事食品陕西生产基地的首期投资将达到8000万美元，折合人民币约5.75亿元。百事公司已经在上海、四川、山东和广东等地建立了多个食品工厂，涉及的产品线广泛，包括乐事薯片、桂格麦片、多力多滋、奇多等多个知名品牌。
在4月11日的美股市场中，苹果公司的股价表现强势，上涨了4.33%，收盘价达到175.04美元，市值也因此攀升至2.7万亿美元，单日市值增长惊人，增加了1121亿美元，折合人民币约为8113亿元。苹果正在积极筹备一项重大的产品升级。该公司计划在6月的开发者大会上向外界展示这些新功能，届时我们有望看到更多关于M4芯片和AI功能在Mac产品中的实际应用和表现。
今年清明档从4月4日开始，至4月6日结束，共有三天。截止今天21时，2024清明节票房破3.53亿，超过2021年清明档首日票房，创影史新高。《草木人间》由顾晓刚执导，吴磊、蒋勤勤、陈建斌、王佳佳主演，电影围绕家庭情感缔连展开，覆以犯罪等剧情元素，以当下社会现实主义题材，尝试转译中国古典传说《目莲救母》。
2024年至今全球票房最高的影片名单已经揭晓中国有两部影片成功跻身前三名。目前排名前三的影片分别是《沙丘2》、《热辣滚烫》和《飞驰人生2》，它们的票房分别达到了6.839亿美元、4.987亿美元和4.785亿美元。从不少网友反馈看，这两部国产大片基本都看过了。
快科技4月17日消息，长安汽车今日发布2023年年度报告。数据显示，长安汽车2023年营业收入1512.98亿元，同比增长24.78%；归母净利润113.27亿元，同比增长45.25%。销量方面，长安汽车2023年销售超255万辆，自主品牌新能源汽车销量超过47万台，自主品牌海外销量超过了23万台，均创历史新高。对于2024年的销量目标，长安汽车集团决心冲击280万辆，同比增长9.7%。其主要品牌包括长安引力125万辆，长安启源25万辆，深蓝汽车28万辆，阿维塔9万辆，长安凯程23万辆；新能源销量目标75万辆，同比增长55.9%；海外市场销量48万辆，同比增长33.2%。为此
3月28日，著名数据和AI平台Databricks在官网正式开源大模型——DBRX。DBRX是一个专家混合模型有1320亿参数，能生成文本/代码、数学推理等，有基础和微调两种模型。Databricks主要提数据智能分析服务，帮助企业、个人用户快速挖掘数据的商业价值。
嘴角向下是笑，嘴角向上是哭。这个男人叫王有胜，仅凭一个表情，就把AI迷得“七上八下”，情绪数值在高兴、厌恶、悲伤中反复横跳。我们对人生的意义，都有百万种解释。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
