站长之家(ChinaZ.com) 12月16日 消息:万万没想到，特斯拉“最大的空头”竟然是马斯克。近日，美国证券交易委员会（SEC）文件显示，特斯拉CEO埃隆·马斯克在12月12日至14日期间共卖出了2200万股特斯拉股票，价值35.8亿美元(约合人民币251.1亿元)，其2022年内套现总金额增至229.3亿美元(约合人民币1610亿元)。
截至最新收盘，特斯拉的股价为157.67美元，全年累计跌幅超过55%，全年蒸发总市值6143亿美元（约合人民币4.3万亿元）。
据悉该公司市值自2020年11月以来首次跌破5000亿美元（约合3.48万亿元人民币）。 特斯拉的股价今年下跌了55%，落后于通用汽车、福特、苹果和亚马逊等主要汽车制造商和科技公司。
据英国广播公司统计，马斯克在过去一年里卖出了近400亿美元的特斯拉股票。 与此同时，自马斯克于10月27日正式收购推特以来，特斯拉股价已下跌30%。
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特斯拉CEO埃隆·马斯克亲自确认，特斯拉旗下备受期待的入门级车型Model2将于2025年正式上市销售，该项目内部代号为“Redwood”。这一消息无疑为特斯拉粉丝和潜在购车者带来了极大的惊喜。特斯拉的这一举措无疑将进一步巩固其在全球电动车市场的领先地位，为未来发展奠定坚实基础。
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
全球首富埃隆・马斯克近期在建立xAI的过程中不仅与科技巨头、初创公司展开激烈竞争采取了从自家特斯拉挖来优秀工程师的策略。特斯拉的工程师EthanKnight等一众人才转投xAI，使得xAI在人才储备上得到强化。随着xAI在人才储备和技术研发上的持续努力，马斯克希望在人工智能领域取得领先地位，为未来的发展奠定基础。
快科技4月9日消息据媒体报道，特斯拉股价周一大涨4.9%，创下自3月18日以来的最大单日涨幅。这一涨势是由马斯克此前宣布将于8月8日发布机器人出租车所引发的，使其身价一周内增加了57.8亿美元，达到了1860亿美元。这也让马斯克在一个周末内超越了扎克伯格，重新夺回了全球富豪榜第三位的位置。与此同时，Meta股价周一下跌1.53%，导致扎克伯格的身价一夜蒸发了27.7亿美元，
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
特斯拉CEO埃隆马斯克确认，品牌旗下全新入门级车型Model2将于2025年上市开售，其项目名称为Redwood”。据悉新车将于墨西哥、柏林以及上海工厂开启投产工作，市场定价将保持在25000美元上下，后期国内市场投产后其价格也有望迎来进一步下探。可以确认的是，相较于Model3，Model2的车长将会缩短15%左右，重量轻30%左右，电池容量小25%左右，将使用更安全、更便宜的新电池。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
快科技4月29日消息，据国内媒体报道，马斯克日前乘坐私人飞机来到了北京，4月28日下午中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克，就下一步合作等话题进行交流。任鸿斌会长指出，我认为供应链是热门话题，不只是在中国，而在世界范围内，中国政府十分注重培育以市场为导向，以规则为基础的营商环境。”各种协会和机构也会为包括特斯拉在内的外国投资公司的投资，提供非常�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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