作为一名口腔博主，蒋文经常游走于各大口腔论坛，我发现很多朋友对冲牙器（又名水牙线）不太了解，经常被商家的不实宣传误导，以至于买了不适合自己的劣质产品，带来牙齿敏感、牙周炎等严重的口腔疾病。要知道，市场上有非常多的网红和跨界品牌，他们通过大量的营销被大家熟知，实
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一大批原创漫画博主出现在小红书和抖音等平台，他们画风不同、题材各异，以视频的形式呈现内容，深受用户的喜爱。目前在漫画赛道，幽默搞笑、都市情感、美妆时尚、萌宠等是比较常见的内容类型，动漫博主用一个个虚拟形象呈现故事与画面，给用户别样的观看体验。当下漫画博主要关注的重点，或许是如何拓展变现方式实现更大的发展。
在科学喂养观念愈发普及的当下，90后、95后、00后的Z世代父母们，对奶粉的口碑、品质、营养和功效都更加关注，只有真正能满足喂养需求的好奶粉，才能获得育儿家庭的青睐。然而，在琳琅满目的奶粉品牌中，怎么才能选到能真正满足宝宝营养发育需求、高品质的好奶粉?“羊奶粉十大品牌”贝特佳就凭借其对产品质量的严格把控，以及对婴幼儿营养需求的深刻理解，满足了
小米首车SU7已经上市，至今热度非常高，频频登上各大平台的热搜，买了车的用户也忍不住日常分享和它相关的内容。汽车博主不是郑小康”谈到了小米SU7最重要的贡献，其表示，就是以一个国民品牌的影响力，为好开代言。目前SU7已经开启规模交付，在刚刚过去的一周，甚至以0.25万台的成绩，碾压一种竞争对手，位列20万级纯电轿车榜首。
华为Pura70先锋计划今天正式开启！如今P系列品牌升级为Pura系列，焕新首作Pura70系列融合巅峰影像、美学设计与独创风格，采用独家三角形风向标”设计，支持超高速风驰闪拍，号称以先锋引领影像美学旗舰。四种配色：星芒黑、星芒白、摩卡棕、香颂绿6.8英寸屏幕，分辨率28441260，玄武钢化昆仑玻璃机身尺寸：162.6mm*75.1mm*8.4mm，重量约226克后置三摄：5000万像素超聚光伸缩摄像�
家里所有的电器几乎都植入了人工智能模块，但是人工智能植入更多就代表机器的清洁效果更好吗?扫地机器人哪个牌子好?智能时代热销扫地机器人的十大排名也许最能说明问题:1.斐纳TOMEFON斐纳TOMEFON是在德国销量领先的扫地机器人品牌，同时也是一款人工智能植入恰到好处的扫地机器人。斐纳TOMEFON配置了第四代LDS激光雷达导航系统、红外接受传感器、悬崖传感器、碰撞传感器的设计，在遇到障碍物时不会直接撞上去也不会为了躲避磕碰出现清洁盲区是会减速缓慢靠近障碍物然后绕圈清洁，既不会留下清洁盲区也不会磕碰撞伤家具，清洁过程特别贴心;斐纳TOMEFON还拥有全局规划智能，在清洁大空间的时候能自主的将清洁区域划分成若干小版块然后逐一清扫，这样的优点就是不会将灰尘垃圾带得全屋都是，特别能保证清洁效果、保护高端地板;斐纳TOMEFON还拥有可以深入地板缝隙4毫米的可浮动胶刷设计，对地板缝隙灰尘的深度清理效果特别到位，既可容纳大块灰尘垃圾快速通过，也不会让地板缝隙累积陈年积尘，深度的清洁效果真的特别贴心;斐纳TOMEFON用起来还特别省心舒适，厂家终生免费提供耗材使用成本极低，因为配置着声学级别的降噪材料可以将湿拖噪音压缩至40分贝以下，无论是休息还是学习时使用都不会影响任何人，像这样一切配置都恰达好处的扫地机器人真的很受用户欢迎。10.德尔玛德尔玛扫地机器人是新品牌，抓住了低价机型的精髓，两千多的机器居然就配置了双增压螺旋地拖、10秒瞬间吸尘、无人驾驶级别的算法加持，再加上7.8厘米的超薄机身，功能丰富程度真的有些让新用户难以置信。
快科技4月20日消息，人类在探索浩渺太空的过程中留下了很多精彩的瞬间，近日，有博主NASA爱好者”发布了一张宇航员太空行走的太空照片，并称其是迄今为止最恐怖的太空照片之一”。至于为何恐怖，是因为这是人类历史上首次无系绳太空行走，整个人悬浮在黝黑的太空中，背后就是蔚蓝的地球，他就像是一颗卫星，显得格外渺小，而且又很无助。据了解，最早在科学意义上提出太空行走设想的是俄罗斯科学家齐奥尔科夫斯基，在他撰写的《太空旅行》一书中，不仅提出了人在太空行走的可能性，而且还提出实现太空行走必须要给行走者提供航天服、气闸?
虚拟偶像、虚拟主播似乎已经不是什么新鲜事，人们就算没有成为虚拟偶像的粉丝，也一定都曾听说过初音未来的名字。一提及“初音未来们”，人们脑海里首先出现的标签或许还是“二次元”。平台方该如何监管这些AI博主，也将成为一项挑战与考验。
知名汽车博主YYP颜宇鹏”今日分享了新能源汽车的一个优点：使用空调时无需启动发动机。新能源汽车不仅对驾驶者有益，对周围环境也更为友好。在公共停车场别人启动发动机，你凭什么去敲别人的窗户，你一群人在那里聊天，别人是不是应该来敲你的头？
快科技4月11日消息，余承东在鸿蒙生态春季沟通会上表示，鸿蒙系统能让手机应用全量上车，称强大心脏无需手机支架。余承东说，为什么很多车还要用手机支架，我也搞不明白，后来明白了，原来是车的导航性能不行，装支架用手机导航。华为这车无需手机支架，无需手机导航。”对此，汽车博主百车全说三刀”就举出三个需要用手机导航的理由。1、没有头枕音响，导航声音总是打断听歌听书，所以用手机导航外放声音。2、鸿蒙车机不是所有APP都支持分屏显示，比如喜马拉雅，显示喜马就不能显示导航。3、手机导航有红绿灯倒计时，限速提醒更密集，有?
在这个人人是探店博主的时代，中腰部探店博主陷入到极度内卷之中。2018年，抖音成立POI团队开始探索“本地生活”赛道，两年后，抖音建立本地探店达人体系，达人探店视频开始风靡短视频平台。对于探店博主来说，借助快手、小红书、支付宝平台级活动和流量分成的双重价值，是全新的机会。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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