八月十五中秋夜，北京市民没来得及赏月，却迎来了一场强对流天气，雷雨与冰雹齐飞。
据北京市气象台，10日14时至10日23时降水量（毫米）北京全市平均为2.1毫米，其中城区平均1.9毫米，城区最大为丰台青龙湖42.5毫米，全市最大为密云查子沟47.1毫米，最大小时雨强为丰台青龙湖42.5毫米/小时（10日22时-23时）。
21时20分，北京气象台发布雷电黄色预警信号：预计当前至11日01时，受雷雨云团影响，大部分地区有雷电活动，局地短时雨强较大，并伴有7级左右短时大风和小冰雹。
22时20分，北京气象台又发布大风蓝色预警信号：预计当前至11日01时，受雷雨云团影响，门头沟、房山、海淀、石景山、延庆南部、昌平西部和丰台西部有7级左右短时大风。
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4月29日正午时分，长沙白天变黑夜，天空电闪雷鸣，暴雨倾盆。29日12时许，包括岳麓区、宁乡市在内的长沙多地迎来强对流天气，在长沙湘江欢乐海洋公园，大风暴雨来袭，能见度显著降低，雨水时段，天空不时有冰雹飘落，噼啪作响。在此提醒广大市民，需及时关注强对流天气预报预警信息，强对流天气过程中，要尽量减少外出，若出门在外需远离棚架、广告牌等搭建物。
4月19日晚上23时左右，在广西桂林，一场壮观的雷暴天气吸引了众多市民的目光。夜空中的闪电如银蛇般舞动，伴随着雷声轰鸣，大雨倾盆下，整个场景宛如科幻大片中的场景。这场桂林夜空的电闪雷鸣，不仅为人们带来了一场视觉盛宴，也让人们更加敬畏自然的力量。
3月31日凌晨，江西省南昌市遭受了一场罕见且猛烈的自然灾害，其中包括大风、雷电和强降雨等强对流天气现象。这场突如其来的暴风雨让整个城市陷入了一片混乱，市民们被这强烈的天气变化所震撼，纷纷拿出手机记录下这令人心悸的时刻。这场天气的强度和突发性仍然超出了许多人的预期，让市民们措手不及。
4月26日，河北石家庄地区突然遭遇了冰雹的袭击一段名为“三轮车发疯啦”的视频在社交媒体上迅速传播开来，引发了网友们的热议。在这段视频中，一辆电动三轮车在冰雹的猛烈打击下，竟然自动启动并疯狂地绕圈行驶，周围的学生们见状纷纷发出惊呼声。也希望大家能够加强安全意识，遇到类似情况及时采取措施，避免类似事件的再次发生。
从4月26日晚到4月27日凌晨，广州出现猛烈强对流天气，多地降下冰雹，局地出现龙卷风。不少网友晒出了捡到的冰雹，表示第一次见冰雹如冰球那么大”。瞬时大风容易造成树木折断，进可能造成人员伤亡，一旦强对流引发雷雨大风，公众应远离易折断的树木、广告牌以及危房等。
4月5日，广东省韶关、清远、河源、云浮、广州、佛山等地迎来了强降雨，部分地区还出现了冰雹。冰雹颗粒大小如花生米般密集地砸向地面，给正在野餐的游客带来了意外。其他地区仍有雷阵雨，局部可能出现暴雨。
备受全球瞩目的2024德国红点奖获奖名单正式揭晓，森歌智能水洗集成灶——鲸洗小灶Z60凭借其极具前瞻性的未来感设计理念与出色实力，成功斩获全球设计界的“奥斯卡”——红点奖，不仅凸显了品牌的创新力、专业力、影响力，也进一步肯定了鲸洗小灶Z60的划时代意义，有力提升了智能水洗集成灶的市场认可度和行业地位。代表中国厨电走向世界红点奖是国际公认的全球工业设计顶级奖项，也是极为权威的世界三大设计奖之一，旨在发现并表彰新的设计概念和创新成果。期待未来森歌持续以科技为健康厨房赋能，推动厨房品质化升级，以新质生产力为指引，引领中国厨电产业向上发展。
两广的雨下爆了”，广东广西多地刷新4月单日降水纪录。深圳发布全市暴雨黄色和雷雨大风黄色预警，网友直呼天漏雨了”。另据据水利部4月21日消息，受强降雨影响，珠江流域的北江干流及支流共40条河流发生超警洪水，据预测，未来3天，强降雨过程仍将持续，西江中下游干流及其支流柳江、桂江、贺江，北江等主要河流将继续上涨，北江可能发生特大洪水。
4月2日，据国内多家媒体报道，近日，南昌市出现了大风雷电和强降雨等强对流天气过程，市民被惊醒后拍下了这一惊险场景，视频显示狂风暴雨交加，情景堪比世界末日。当事人表示，他们从未经历过这样的天气，整个氛围就像是末日降临一般，当时感到非常害怕。雷雨天应尽量避免前往开阔地带，遇到强降水时也不要在山区和低洼地带逗留在大风天要注意避免高空作业，并防范高空坠物等安全隐患。
快科技4月28日消息，航旅纵横显示，马斯克的私人飞机（机型是湾流G550，注册号为N272BG），将于14:00落地北京首都国际机场。虽然此次特斯拉并未参加北京车展，但马斯克的私人飞机，此次出现了北京机场，不排除他本人前去参展的可能。事实上，虽然特斯拉为全球电动车销冠，但马斯克对中国汽车也有着极高的评价。马斯克也曾不止一次表示，中国汽车制造商对特斯拉构成�
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Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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