华为Mate 50还有2周的时间发布,近日其摄像模组实拍图在微博上曝光,从工程样机的照片来看,Mate 50将实装华为可变光圈专利技术,6个光圈叶片来实现不同的光圈调整。
华为此前曾经公布过相关专利设计图,也就是在相机模组上放置6片光圈叶片,通过叶片的旋转闭合,调整角度控制进光量,目前工程机可变公园范围为F1.4-F4。除了可变光圈之外,华为Mate 50还将首发XMAGE影像,搭配可变光圈可以实现更强的拍照效果。
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华为P70系列最近成为最受消费者关注的机型之一,博主爆料、机构预测都指向新机会在4月发布,并且有可能随时上架华为官网开售。华为P70全系都是三角形后摄Deco,超大杯镜头不规则部分为XMAGE。分析师郭明錤曾表示,华为P70系列是华为下一个重要的里程碑产品,这款新旗舰产品的销售业绩甚至会超过华为P60。
Google宣布扩充其Gemma开源家族,推出了两个新的模型:CodeGemma和RecurrentGemma。这两个模型的推出旨在进一步提升Gemma家族在自然语言处理领域的能力。这一更新将进一步优化模型的性能,为用户提供更好的使用体验。
华为副董事长、轮值董事长徐直军在近日举行的第21届华为分析师大会上坦言,鸿蒙原生应用生态的建设确实面临着重重挑战。除了关键应用外需要再引入5000个应用,并计划未来进一步将应用数量增至100万个。备受期待的HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta测试,标志着鸿蒙生态迈向新的发展阶段。
Gorq的iOS应用已经推出,旨在为用户提供快速高效的输出服务,该应用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安装地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的处理速度在App端的体验会更直观,LLM响应对话内容推理时间在1s内,再加上语音合成时间,实时对话就更流畅了。为了让用户更加方便地安装和使用,开发者提供了TestFlight链接。
日前,第21届华为分析师大会在深圳举行,华为副董事长、轮值董事长徐直军透露,我们期望是在今年Mate70销售的时候,能够带着纯血鸿蒙上市,这也是我们努力的目标。”在大会上,徐直军还示,华为希望通过2024年一年的时间,先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上,真正实现操作系统和应用生态的统一。加速鸿蒙原生应用的开发是目前的重中之重。
smart品牌新一代纯电动车型——精灵#5概念车于4月25日北京国际车展公开亮相。该车以中型纯电动SUV为定位,大胆创新的设计理念兼顾了日常驾驶舒适性与户外探险能力。smart精灵#5量产车型预计将于今年下半年发布并上市。
根据数码闲聊站的爆料,华为Mate70系列的主摄将全系采用豪威传感器,标准版将配备OV50H主摄高配版将搭载OV50K主摄。OV50K是豪威今年量产商用的一颗全新传感器,拥有1/1.3英寸大底,最大的亮点是支持LOFIC技术。该系列产品将与同期发布的iPhone16系列进行竞争。
2023年华为终端业务实现销售相比去年增加了100多亿,其中手机业务增速很快。2022年华为终端业务实现销售收入2145亿元,2023年这一数字是2515亿元,这也意味着华为终端业务销售重回增长通道,其中Mate60系列的成功热卖也推动了这一增长。按照这位博主的说法,现在入手Mate60系列可能不如等待P70系列。
从yankodesign公布的iPhone16系列模具渲染图来看,标准版似乎是对经典iPhoneX设计的一次创新演绎,被形象地称为“iPhoneX灵动岛版”。在外观设计上,iPhone16与iPhoneX最为相似的地方在于摄像头的排列方式,然它们之间的显著差异则体现在屏幕上。这款芯片不仅将带来前所未有的性能提升,更有望让iPhone16成为苹果历史上性能最为强悍的标准版机型。
华为官方于今日发布了HarmonyOS4.2的正式版升级计划。此次升级包括华为Mate60、Pocket2、MatePadPro13.2英寸、智慧屏V5以及WATCHUltimate等22款设备,从今天起陆续开启升级。根据华为的预告,华为Mate50系列、P60系列、nova12系列等设备将于5月中旬起升级至鸿蒙OS4.2正式版。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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