人类社会经历了农业经济、工业经济，正在进入数字经济时代，网络信息技术应用加快从虚拟经济向实体经济、从消费领域向生产领域延伸拓展，经济社会数字化进程不断加快，区块链技术的兴起，带来生产力又一次质的飞跃，深刻重塑世界经济和人类社会面貌，为各国发展创造了新的历史机遇
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ZXInc.中旭未来中国领先的网络游戏产品发行商中旭未来于香港交易所主板正式挂牌【香港讯，2023年9月28日】中旭未来，中国领先的网络游戏产品发行商，今天上午9时正于香港联合交易所有限公司主板正式上市并开始买卖。中旭未来本次全球发售18，976，000股股份，每股发售股份最终发售价为14.00港元。我们在新消费场景成功开发自有消费品品牌，包括速食食品品牌「渣渣灰」及潮玩品牌「BroKooli」。
微软以687亿美元收购动视暴雪的交易已获得英国监管机构英国竞争与市场管理局的批准，这为这笔交易的完成扫清了道路。微软是在2022年1月份宣布收购动视暴雪的，这笔交易总价达687亿美元。如果没有出现意外变化，微软应该能够完成这笔交易。
AMD在成功赛灵思后，产品线得到了极大丰富，尤其是基于FPGA的各种解决方案，在各行各业都有广泛的应用。AMD宣布推出AlveoUL3524”，一款面向超低时延电子交易的金融科技加速卡，支持以纳秒级的速度进行电子交易，可为自营交易商、做市商、对冲基金、经纪商、交易所提供一流的FPGA平台。解决方案合作伙伴包括AlphaData、Exegy、Hypertec等等。
快科技10月14日消息，经过20多个月的努力，微软终于以687亿美元收购动视暴雪，目前动视暴雪在纳斯达克的股票交易已经停止，等待进一步消息发布。据悉，在交易完成后，微软将成为世界上营收第三高的游戏公司，仅次于腾讯和索尼。据了解，微软在2022年初宣布了历史上最大的游戏交易，但英国竞争监管机构于4月份阻止了这笔690亿美元的收购，该监管机构担心这家美国计算巨头将获得对新生云游戏市场的过多控制权。此前8月，微软向英国监管机构提交收购动视暴雪的新协议，CMA将调查该协议，最后期限为10月18日，根据这项协议，微软将未来15年内?
大语言模型正在各行各业崭露头角，理解人类语言、生成创新性内容，甚至帮助企业提高效率，无论企业大小，接入AI技术的门槛似乎越来越低。在快速迭代的背面，同样也充满了数据隐私、可解释性、数据伦理以及各类技术难题。AI是个人和企业的发展优先权，越早拥抱AI，就能获得比别人高出10倍以上的发展速度。
巴以冲突由来已久，历史上由小事件引起民愤，进升级的冲突不断。10月7日，在巴武装哈马斯称将向以色列发射数千枚火箭弹后不久，以色列遭到火箭弹袭击，随即以方宣布进入战争状态，巴以冲突再燃。多推荐多领奖，一起躺赚就现在！
随着电子签名技术的不断发展和完善，其在各个领域都得到了广泛的应用。尤其在电力交易场景中，电子签的应用能为电力交易带来极大的便利，带来多重价值点。随着电子签技术的不断完善，其在电力交易场景中的应用将会越来越广泛。
10月7日消息，据外媒报道，消息人士称，微软计划于当地时间10月13日（下周五）完成收购动视暴雪的交易。不过，该计划还有待获得英国监管机构英国竞争与市场管理局（CMA）的最终批准。据悉，微软是在2022年1月份宣布收购动视暴雪的，这笔交易总价达687亿美元。如果收购成功，这笔交易将是微软有史以来最大的交易，也将是迄今为止视频游戏领域最大的交易。今年4月26日�
据TheVerge最新报道，微软计划在下周五之前完成以687亿美元收购动视暴雪的提议。一位熟悉微软计划的消息人士透露，该公司预计10月13日星期五为截止日期，届时微软将向全世界宣布，为期20个月的收购暴雪的流程即将结束。如果微软成功收购动视暴雪，这将成为游戏行业最大的一笔交易。
上半年，美国银行业危机、以及政府债务上限问题引发市场避险情绪，推动投资者涌入黄金领域，国际金价一度大幅上扬。虽然后面受美元回升影响，黄金价格有所回落，但在“金九”行情加持下，市场再度掀起“购金热”，黄金销量不断增长。值此之际，皇御环球特献无上限点差福利，金银交易每手回赠高达28美元，助您“银十”炒金大丰收!通胀目标仍有差距，美高利率时�
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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