如果“X倍速播放”还不够“高效”，国内互联网用户还可以找到更碎片化的影视内容观看方式——短视频平台通过算法推荐的影视切条内容。但不论从什么角度来看，这些所谓的“二创”内容其实都侵犯了内容版权方的合法权益，并持续破坏着传统影视产业的内容生态，一方面让影视创作者的心
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人们普遍认为RNN是无法并行化的，因为其本质上的序列特性:其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练RNN。从图中可以看到，使用DEER方法时的验证准确度图表与使用序列方法时的很相近。
随着科技的不断发展，智能家居行业技术与市场环境日渐成熟，消费者对智能家居的认知度、认可度也正逐渐提升，行业发展迎来了新契机。当智能家居走到了消费者的日常生活中，将倒逼行业将注意力从外在的技术、功能进一步转移到对人本身的关注之上。已成功卡位AI智慧睡眠产品领域的慕思将有望持续立于潮头，以先见性思维引领行业未来发展。
MonoXiver是北卡罗莱纳州立大学刘贤鹏团队开发的一种利用AI从二维图片中提取三维信息的方法。它只需要一个普通的单目摄像头，就可以构建相机周围可靠的三维地图。除自动驾驶外，这种AI方法也可应用于其他领域，如机器人、环境监测、医学成像等。
9月26日，第二届广州·琶洲算法大赛颁奖典礼于广州香格里拉大酒店举行。广州市副市长江智涛，广东省政府副秘书长许典辉，中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学原校长郑南宁出席了本次颁奖典礼并进行致辞。九四智能将继续迭代优化产品算法，以AI外呼机器人、虚拟数字人等新兴技术为抓手，为企业提供更智能、更高效、更可信的智能用户运营解决方案，帮助企业实现降本增效，最大化用户价值。
【新智元导读】提示工程可以自动化了?EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战，同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。将LLM的能力和传统算法结合起来，会碰撞出怎样的火花?最近清华大学、微软研究院和东北大学的一项新研究表明，利用传统进化算法来处理提示词工程中的问题，可以大大提升效率。研究人员希望他们的探索将激发对LLM与传统算法组合的进一步研究，为LLM的新颖和创新应用铺平了道路。
京都大学的研究人员利用卷积神经网络技术，基于水稻冠层照片快速准确预测粮食产量。这项研究成果发表在《植物表型学》杂志上。该研究为利用AI技术快速准确预测全球各地粮食产量提供了可行方案，可望助力全球农业发展，保障粮食安全。
决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法，可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法，这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展，也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。
扩散模型已经革新了各类数据的生成建模。但是在实际应用中，如根据文本描述生成美观图像，仍需要微调模型。其效率、通用性和有效性使其成为机器学习和生成建模领域研究者和从业者的有价值工具。
数字金融有良好的发展前景，可以通过助力普惠服务发展、推进数据要素融通等来促进实体经济发展。业内专家表示，数字化技术在金融领域的应用，有助于降低金融服务风险成本，帮助更多中小微企业获得普惠金融服务。数据显示， 2022 年末，人民币普惠金融领域贷款余额32. 14 万亿元，同比增长21.2%，全年增加5. 64 万亿元，同比多增 6250 亿元，普惠小微贷款余额23. 8 万亿元�
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